Senior-KI-Engineer

Arbeitszeit: Die Arbeitszeit ist frei einteilbar. Für die Zusammenarbeit gilt CET als Bezugspunkt; der Arbeitsort muss innerhalb von ungefähr ±4 Stunden zu CET liegen.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung inklusive Edge- oder Serverless-Laufzeiten sowie produktive Erfahrung mit Browserautomatisierung und LLM-Systemen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet die KI-Schicht eines D2C-Abonnementprodukts vom Experiment bis zum laufenden Betrieb. Sie verbindet Prompt-Systeme, strukturierte Ausgaben, Evaluation und Modellauswahl mit der Anwendungslogik; Browserautomatisierung macht ungefähr die Hälfte der Arbeit aus. Die Zusammenarbeit orientiert sich an CET.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt dynamische Prompt-Vorlagen mit bedingter Logik und Kontextinjektion sowie integrierte LLM-Workflows mit LangChain, LlamaIndex oder eigenen Lösungen. JSON-Modus, Function Calling, Zod-/JSON-Schemas, Validatoren und Reparaturschleifen sichern vorhersagbare Ausgaben.
Browserautomatisierung mit Browserbase Functions und Playwright umfasst ungefähr die Hälfte der Arbeit. Die Rolle entwickelt zuverlässige Webabläufe, klassifiziert darin Bildschirme mit Modellen und entscheidet über die Aufteilung zwischen Modell und deterministischem Code.
Automatisierungen werden als unveränderliche, veröffentlichte Worker versioniert, reproduzierbar und sicher zurückrollbar bereitgestellt. Die Rolle orchestriert Abläufe über Hatchet mit Wiederholungen, Zeitlimits und nachvollziehbaren Fehlerspuren.
Die Rolle baut Evaluationspipelines mit Testdatensätzen, LLM-as-a-judge und RAGAS-artigen Metriken auf und bewertet Antworten sowie Bildschirmklassifikationen in Langfuse. Sie verfolgt komplexe LLM-Ketten, um Engpässe bei Kosten, Latenz und Kontextfenstern zu erkennen.
Die Rolle führt A/B-Experimente für Modelle und Prompts über OpenRouter oder Cloudflare AI Gateway durch und veröffentlicht Änderungen ausschließlich auf Basis quantitativer Benchmarks.
Bei neuen Architekturen bewertet die Rolle Modelle erneut und führt Fine-Tuning durch, wenn fachliche Anforderungen dies erfordern.
Die Rolle überführt KI-Funktionen auf Cloudflare Workers und Containers in den Produktivbetrieb und bleibt danach verantwortlich. Sie steuert Anfragelimits, Fallbacks und Modellkosten für einen zuverlässigen Betrieb bei wachsender Last.
Die Rolle behebt Produktionsstörungen in den verantworteten KI- und Automatisierungssystemen und dokumentiert die Ursachenanalyse.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung mit Node.js, TypeScript, Next.js und Postgres, einschließlich Edge- oder Serverless-Laufzeiten wie Cloudflare Workers.
Erforderlich ist produktive Browserautomatisierung mit Playwright und Browserbase oder einer vergleichbaren Lösung, einschließlich robuster Selektoren, Wiederholungsversuchen und Fehlerbehandlung bei großer Last.
Erforderlich ist Produktionserfahrung mit dynamischem Prompting, dessen Inhalte von Eingabevariablen und injiziertem Kontext abhängen.
Erforderlich ist der produktive Einsatz strukturierter Ausgaben mit JSON-Modus, Function Calling und Zod-/JSON-Schemas.
Erforderlich ist Erfahrung mit vereinheitlichten LLM-APIs oder KI-Gateways wie OpenRouter und Cloudflare AI Gateway, einschließlich Anfragelimits, Fallbacks und kosteneffizienter Modellauswahl.
Erforderlich ist LLM-Beobachtbarkeit mit Langfuse oder einer vergleichbaren Lösung, einschließlich Tracing, Testdatensätzen und integrierter Bewertung.
Erforderlich sind Evaluationsmethoden mit RAGAS oder eigenen LLM-as-a-judge-Systemen.
Erwartet werden Entscheidungen anhand von Benchmarks und Trace-Daten statt Intuition sowie analytisches Arbeiten, das Generierungsprotokolle in geschäftlich nutzbare Kennzahlen übersetzt.
Erwartet werden iteratives Arbeiten mit Feedbackschleifen und kontinuierlichen Verbesserungen sowie Ergebnisverantwortung vom Experiment bis zum Produktivbetrieb und darüber hinaus.
LLM-Ausgaben müssen vor ihrer Verwendung als verlässlich validiert werden; bis dahin gelten sie als ungeprüft.
Der Arbeitsort muss unabhängig vom Land innerhalb von ungefähr ±4 Stunden zu CET liegen, um Zusammenarbeit und Kommunikation während der Arbeitszeit zu ermöglichen.
Erwartet werden schnelles Arbeiten, hohe Zielorientierung, Ehrgeiz, Eigenantrieb und die Bereitschaft, täglich vollen Einsatz zu zeigen.
Erwartet werden Leistungsfähigkeit unter Druck, Offenheit für Herausforderungen und ein chancenorientierter Umgang mit Hindernissen.

So ist Remote hier geregelt

Remote-Arbeit ist aus jedem Land möglich, sofern der Arbeitsort in einer Zeitzone mit ungefähr höchstens vier Stunden Abweichung von CET liegt.

Das wird angeboten

Remote-Arbeit mit freier Orts- und Zeiteinteilung wird angeboten; der Arbeitsort muss innerhalb von ungefähr ±4 Stunden zu CET liegen.
Unbegrenzte bezahlte Freizeit sowie bezahlte freie Tage an nationalen Feiertagen werden angeboten.
Alle Mitarbeitenden erhalten bei Bedarf ein MacBook.
Ein flexibler Vertrag für selbstständige Auftragnehmende wird mit Autonomie, unternehmerischen Möglichkeiten, steuerlichen Vorteilen, Vernetzungsmöglichkeiten und geringeren arbeitsvertraglichen Verpflichtungen angeboten.
Es werden Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie zur Übernahme zusätzlicher Verantwortung geboten.

So läuft die Bewerbung

Die Bewerbungsprüfung dauert üblicherweise drei bis fünf Tage und kann bei hohem Bewerbungsaufkommen länger dauern.
Bei möglicher Passung folgen ein 40-minütiges Recruiting-Screening, ein 60-minütiges technisches Interview und ein 30-minütiges Abschlussgespräch.

Veröffentlicht: 22.10.2026 · Quelle geprüft: 22.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.