Senior Lösungsarchitekt für Data & KI-Engineering (4-Tage-Woche), deutschsprachig

Arbeitszeit: Die Arbeitszeit beträgt 36 Stunden pro Woche bei einer 4-Tage-Woche.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 5 Jahre in Cloud, Data, Software oder ML Engineering, davon mindestens 2 Jahre mit Verantwortung für End-to-End-Architekturen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle gestaltet gemeinsam mit Kunden Daten- und KI-Lösungen auf AWS vom Architekturworkshop bis zur Produktion und übernimmt die End-to-End-Verantwortung. Sie verbindet technische Beratung und Delivery mit Pre-Sales, Mentoring und der Weiterentwicklung des Data-&-AI-Bereichs.

Deine Aufgaben

Die Rolle leitet die Entwicklung und Implementierung skalierbarer AWS-Architekturen für Datenplattformen und generative beziehungsweise agentische KI und gewährleistet Sicherheit, Performance, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz nach AWS Well-Architected.
Sie trifft und dokumentiert Architekturentscheidungen einschließlich ihrer Zielkonflikte und übersetzt unklare Geschäftsprobleme in messbare technische Anforderungen und klare Ziele.
Sie entwickelt generative und agentische KI-Lösungen auf AWS Bedrock mit Frameworks wie Strands Agents und Laufzeit- sowie Governance-Bausteinen wie Bedrock AgentCore.
Sie entwickelt Agentenarchitekturen mit Werkzeugnutzung, MCP-basierten Integrationen, mehrstufiger Orchestrierung und klar definierten Grenzen des Agentenumfangs.
Sie integriert menschliche Freigaben, Eskalationslogik sowie teilweise oder vollständig automatisierte Review-Schleifen und etabliert Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agentensysteme.
Sie berät Kunden zum verantwortungsvollen KI-Einsatz, vermittelt den geschäftlichen Nutzen komplexer Technik und unterstützt technische Workshops, Pre-Sales, Projektabgrenzung und Leistungsbeschreibungen.
Sie betreut Junior-Kollegen als Mentor und entwickelt interne Standards, Best Practices und Trainings unter Einbeziehung externer Perspektiven weiter.
Sie gestaltet den wachsenden Geschäftsbereich für Data & AI aktiv mit.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cloud, Data, Software oder ML Engineering, davon mindestens 2 Jahre mit Verantwortung für End-to-End-Architekturen.
Starke praktische Expertise mit AWS ist erforderlich.
Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen ist erforderlich.
Erfahrung mit generativen beziehungsweise agentischen KI-Projekten ist erforderlich.
Sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich.
Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch auf professionellem Niveau sind erforderlich.

Von Vorteil

AWS-Zertifizierungen sind von Vorteil.
Erfahrung im Pre-Sales oder in technischer Führung ist von Vorteil.
Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten ist von Vorteil.
Erfahrung mit AWS Connect ist von Vorteil.
Solide Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Einsatz von Terraform oder einer vergleichbaren Lösung ist von Vorteil.
Erfahrung mit LLM-Anpassung beziehungsweise Fine-Tuning und Distillation ist von Vorteil.
Praktische MLOps-Erfahrung mit Modellbereitstellung, Monitoring und Lebenszyklusmanagement ist von Vorteil.
Erfahrung mit Kafka beziehungsweise Streaming ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Die Rolle bietet ein remote-freundliches Arbeitsmodell.
Die Reisetätigkeit beträgt höchstens 20 % im Jahresschnitt.

Das wird angeboten

Es gilt eine 4-Tage-Woche mit einer reduzierten Wochenarbeitszeit von 36 Stunden.
Das Vergütungspaket enthält einen teilweise variablen Gehaltsbestandteil und richtet sich nach der Erfahrung.
Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding beginnen ab Tag 1.
AWS-Zertifizierungen werden vollständig bezahlt.
Es finden regelmäßig Team- und Afterwork-Veranstaltungen an den Standorten sowie gemeinsame Offsites statt.

So läuft die Bewerbung

Der Auswahlprozess umfasst in der Regel höchstens 3 Gespräche; ein Angebot erfolgt typischerweise innerhalb von 4 Wochen.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.