Senior-Lösungsarchitekt für Deutschland

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens drei Jahre Pre-Sales-Engineering für Unternehmenssoftware sowie Praxis in serverseitiger Entwicklung, Linux und skalierbaren, hochverfügbaren verteilten Systemen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle vermittelt Kunden technisches Wissen und entwickelt mit ihnen bedarfsgerechte Lösungen einschließlich KI-Anwendungen. Sie arbeitet mit technischen Kundenteams, dem Vertrieb, Produktmanagement sowie Forschung und Entwicklung zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle berät und schult Kunden und entwickelt mit ihnen Lösungen auf Basis der angebotenen Datenplattform, Produkte und Services, einschließlich Vektorsuche, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und semantischem Caching.
Sie erfasst, quantifiziert und überprüft geschäftliche Kundenbedürfnisse und Anwendungsfälle von klassischen Datenbanklasten bis zu neuen KI-Architekturen.
Sie leitet Machbarkeitsnachweise, Pilotprojekte und Evaluierungen und arbeitet dazu praktisch mit Architekturteams, Entwicklung, Projektmanagementbüros und Führungskräften der Kunden zusammen.
Sie entwickelt gemeinsam mit dem Vertrieb Kundenstrategien und identifiziert neue Geschäftsmöglichkeiten bei Neu- und Bestandskunden.
Sie präsentiert die Datenplattform, ihre Fähigkeiten und ihre Rolle in moderner KI-Infrastruktur und erläutert den geschäftlichen Nutzen sowie Wettbewerbsvorteile.
Sie verbessert technische Unterlagen und bewährte Vorgehensweisen anhand von Kundenfeedback und gibt Erkenntnisse zu sich entwickelnden KI-Anwendungsfällen an Produktmanagement sowie Forschung und Entwicklung weiter.
Sie gestaltet mit, wie die Datenplattform in KI-Architekturen innerhalb der Region eingesetzt wird.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens drei Jahre Erfahrung im Pre-Sales-Engineering für Unternehmenssoftware, idealerweise im Datenbank-Engineering.
Praktische Erfahrung mit serverseitiger Softwareentwicklung und Linux ist erforderlich.
Erfahrung mit skalierbaren, hochverfügbaren verteilten Systemen wird vorausgesetzt.
Vorausgesetzt wird ein Bachelor of Science in Informatik, ein Bachelor of Arts oder gleichwertige Berufserfahrung.
Teamfähigkeit sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten werden vorausgesetzt.
Die Fähigkeit zu regelmäßigen Reisen zu Kundenstandorten ist erforderlich.
Ausgezeichnete Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Von Vorteil

Vertrautheit mit KI-/ML-Anwendungsarchitekturen wie Vektordatenbanken, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Das ideale Profil umfasst gutes Zuhören, Talent für kreative technische Lösungen sowie Freude daran, vielfältige technische Herausforderungen geduldig und pragmatisch mit Blick auf die Geschäftsziele der Kunden zu lösen.

Weitere Angaben

Angesprochen werden Technologieexperten mit dem Wunsch nach bestmöglicher Kundenerfahrung und Interesse daran, den Aufbau von KI-Infrastruktur aus nächster Nähe zu begleiten.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfordert die Fähigkeit, regelmäßig zu Kundenstandorten zu reisen.

Das wird angeboten

Die Gehaltsspanne beträgt 105.000 bis 131.000 EUR. Die endgültige Vergütung richtet sich nach relevanter Erfahrung, Fähigkeiten, Aufgabenumfang, Positionsebene und Arbeitsort.
Zusätzlich können Provisionen und weitere betriebliche Leistungen vorgesehen sein.

So läuft die Bewerbung

Bewerbungen werden für diese und ähnliche Rollen fortlaufend gesammelt und im Rahmen geltenden Rechts für entstehenden Bedarf aufbewahrt. Eine unmittelbare Rückmeldung erfolgt möglicherweise nicht.
Für Bewerbende mit psychischen und/oder körperlichen Behinderungen werden Zugang und angemessene Anpassungen im Bewerbungsverfahren angeboten. Entsprechende Anfragen werden diskret und vertraulich behandelt, soweit dies praktisch möglich und gesetzlich zulässig ist.
Ein Beschäftigungsangebot setzt eine erfolgreich abgeschlossene Hintergrundüberprüfung im Einklang mit geltendem Recht voraus.
Zur Bewertung von Bewerbenden können Daten länger als in der Datenschutzerklärung vorgesehen aufbewahrt werden.

Veröffentlicht: 16.09.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.