Senior Manager für Datenoperationen

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Gefordert sind 3–5+ Jahre Personalführung sowie nachweisbare Erfolge bei der Optimierung komplexer manueller Prozesse.
Vergütung: 65.000 – 110.000 €

Die Rolle in Kürze

Die Rolle sichert Qualität und Effizienz der Datenkuratierung, damit wissenschaftliche Fachleute gefunden und eingebunden werden können. Sie verbindet operative Expertise mit technischer Weiterentwicklung und arbeitet mit Produktmanagement, Data Engineering und Data Science zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet die Datenkuratierung und führt 8 Teamleitungen, die weltweit 500 bis 800+ Kuratierende betreuen. Sie unterstützt die Teamleitungen durch Coaching, Mentoring, praktische Problemlösung und globale Abstimmung.
Sie untersucht tägliche Kuratierungsabläufe, identifiziert Engpässe und gestaltet effizientere Prozesse.
Sie identifiziert praktische KI-Anwendungsfälle und setzt Automatisierungsprojekte gemeinsam mit Data-Science-Teams zuverlässig um, ohne Qualität einzubüßen.
Sie verfolgt, analysiert und berichtet täglich beziehungsweise wöchentlich Kennzahlen zu Qualität und Effizienz und ermittelt konkrete Verbesserungshebel.
Sie prüft Qualitätskonzepte durch eigene vertiefte Datenanalysen, um Herausforderungen der Kuratierenden zu verstehen und den Kundennutzen zu sichern.
Sie leitet die Einführung neuer Produktfunktionen und Technologiewechsel und stellt sicher, dass mindestens 800 Kuratierende geschult und ohne Qualitätseinbußen einsatzbereit sind.
Sie vertritt Data Operations im fachübergreifenden Team mit Produktmanagement, Data Engineering und Data Science und berät das Produktmanagement zu Daten und Kuratierungsprozessen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Gefordert sind 3–5+ Jahre Erfahrung in der Personalführung.
Erforderlich ist eine analytische Denkweise, um Muster, Engpässe und Optimierungshebel in Daten zu erkennen.
Erforderlich sind nachweisbare Erfolge darin, komplexe manuelle Prozesse zu analysieren und in effiziente Arbeitsabläufe umzubauen.
Erforderlich ist die Fähigkeit, Daten praktisch und im Detail zu untersuchen, die Arbeitsrealität der Kuratierenden zu verstehen und Qualität an der Quelle sicherzustellen.
Erforderlich ist fließende und präzise Kommunikation auf Englisch.

Von Vorteil

Ein Hochschulabschluss in einem analytischen oder wissenschaftlichen Fach ist wünschenswert.
Erfahrung in großen Technologieunternehmen, Start-ups oder erstklassigen Managementberatungen ist wünschenswert.
Vorherige Erfahrung in einem Umfeld mit Daten als Produkt ist wünschenswert.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit kann in Deutschland remote ausgeübt werden; die Arbeit ist von zu Hause oder im Büro möglich.
Büroarbeit ist als Alternative zur Arbeit von zu Hause möglich.

Das wird angeboten

Angeboten werden eine Lebensversicherung, ein 1%-Programm für gemeinnützige Spenden und die Erstattung von Fitnesskosten.
Die potenzielle Gesamtvergütung beträgt 65.000–110.000 EUR. Die tatsächliche Vergütung kann je nach Erfahrung und Standort innerhalb, oberhalb oder unterhalb dieser Spanne liegen; das individuelle Angebot berücksichtigt Qualifikationen, Erfahrung und erwartete Beiträge.
Die Gesamtvergütung kann einen variablen Bonus und/oder einen Aktienbonus enthalten.

So läuft die Bewerbung

Für die Bewerbung ist ein Lebenslauf einzureichen.
Bei Einladung zur Interviewphase folgen ein Gespräch mit der einstellenden Führungskraft, eine Persönlichkeitsbewertung, eine praktische Fallaufgabe und ein Abschlussgespräch mit der übergeordneten Gruppenleitung. Nach allen Interviews teilt die Führungskraft die endgültige Entscheidung mit.
Bei einer Behinderung oder besonderem Unterstützungsbedarf ist Unterstützung beziehungsweise eine Anpassung im Bewerbungsverfahren möglich.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.