Senior-Produktentwickler für KI

Arbeitszeit: Es gelten flexible Arbeitszeiten mit asynchroner Kommunikation. Für wöchentliche Reviews sind mindestens vier Stunden zeitliche Überschneidung mit Asien/Dubai erforderlich.
Erfahrung: Erforderlich sind nachweisbare Erfolge mit durchgängig entwickelter und veröffentlichter Produktionssoftware sowie praktische Erfahrung mit LLM-Funktionen und Produktionsautomatisierung.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle übersetzt unklare Geschäftsprobleme gemeinsam mit Nutzern, Geschäftsverantwortlichen und internen Teams in zuverlässige KI-Produktionssysteme. Sie verantwortet Untersuchung, Erfolgskriterien, Architektur, Umsetzung, Bereitstellung und Verbesserung anhand realer Nutzungsdaten, um Lead-Qualität, Abläufe und Geschäftsergebnisse zu verbessern und weitere Dienstleistungsnischen durch wiederverwendbare Software zu erschließen. Der Marktplatz umfasst mindestens 40.000 Mitglieder, mindestens 750 verifizierte Leads täglich und 50 Milliarden Datenpunkte als Grundlage für KI.

Deine Aufgaben

Die Rolle untersucht gemeinsam mit Nutzern, Geschäftsverantwortlichen und internen Teams relevante Produkt- und Betriebsprobleme und definiert vor der Umsetzung klare Erfolgskriterien.
Sie entwickelt und veröffentlicht kundenbezogene KI-Funktionen sowie interne Automatisierungen für Lead-Qualität, Matching, Prognosen, Gesprächsauswertung, CRM, Support und operative Abläufe.
Sie entwickelt Agenten und Workflows, die Werkzeuge, APIs, Datenbanken, Anrufe, SMS, E-Mails und weitere Systeme sicher nutzen und bei entsprechenden Risiken menschliche Freigaben einholen. Dazu gestaltet sie Anweisungen, Retrieval, Speicher, strukturierte Ausgaben, Werkzeugdefinitionen, Berechtigungen und Feedbackschleifen.
Sie erstellt zuverlässige ereignisgesteuerte und zeitgesteuerte Automatisierungen mit Webhooks, Warteschlangen, Zeitplanung, Wiederholungsversuchen, Idempotenz, Audit-Protokollen und kontrollierten Rückfalllösungen.
Sie erstellt Evaluationsdatensätze und automatisierte Prüfungen für Nutzen, Genauigkeit, Fehlerbilder, Regressionen, Latenz und Kosten vor und nach Veröffentlichungen. Sie untersucht Produktionsfehler und verbessert das gesamte System.
Sie überführt erfolgreiche Lösungen in wiederverwendbare Komponenten und Muster für weitere Nischen und verantwortet Architektur, Qualität, Sicherheit und Geschäftsergebnisse. An den Tagen 61–90 belegt sie Zuverlässigkeit und messbare Wirkung: weniger manuelle Stunden, schnellere Verifizierung, weniger Erstattungen, besseres Matching, höhere Konversion oder kürzere Zeit von der Idee zum Produktivbetrieb. Die Lösung wird zum wiederverwendbaren Muster für zukünftige Workflows oder Nischen.
An den Tagen 1–30 lernt sie Produkt, Daten und Workflows kennen, wählt das erste Problem anhand von Belegen aus und veröffentlicht eine nützliche, risikoarme Verbesserung im Produktivbetrieb. Der Zugang erfolgt am ersten Tag; der Kontext wird innerhalb weniger Tage vermittelt.
An den Tagen 31–60 veröffentlicht sie ein wesentliches KI-Produkt oder eine Automatisierung mit Evaluation, Monitoring, klarer Verantwortung und menschlicher Rückfalllösung unter realem Marktplatzvolumen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind überzeugende Erfolge bei der vollständigen Entwicklung und Veröffentlichung produktiver Software mit realen Nutzern, bei der realer Umsatz auf dem Spiel steht; idealerweise handelt es sich um SaaS-, Marktplatz- oder Workflow-Produkte.
Erforderlich sind starke Kenntnisse in Python und/oder TypeScript sowie solide Backend-Grundlagen in APIs, Datenbanken, Authentifizierung, Datenmodellen, Tests und Deployment.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit der Veröffentlichung LLM-gestützter Funktionen unter Verwendung von Modell-APIs, strukturierten Ausgaben, Werkzeug- und Funktionsaufrufen, Retrieval, Context Engineering und agentischen Workflows.
Erforderlich ist Erfahrung mit produktiver Automatisierung einschließlich Webhooks, Ereignissen, Warteschlangen, Zeitplanung, Wiederholungsversuchen, Idempotenz, Monitoring und Wiederherstellung nach Fehlern; reine Demonstrationen erfolgreicher Standardabläufe reichen nicht aus.
Erforderlich sind praktische Evaluationsfähigkeiten mit Testdatensätzen, Traces, Qualitätsmetriken, Regressionsprüfungen, Feedbackschleifen und Ursachenanalysen realer Produktionsfehler.
Erforderlich ist ein routinierter täglicher Umgang mit KI-Programmieragenten wie Claude Code, Codex, Cursor oder gleichwertigen Werkzeugen. Generierte Ergebnisse müssen geprüft, getestet, überarbeitet und abgesichert werden; ungeprüfte Veröffentlichung genügt nicht.
Erforderlich sind Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und eine präzise, klare Kommunikation mit Stakeholdern, Nutzern und Geschäftsverantwortlichen in den USA.
Erwartet wird ein konsequenter KI-Einsatz, der bereits die eigene Arbeitsleistung auf das Dreifache steigert.
Erforderlich sind Produktverantwortung und ausgeprägtes Urteilsvermögen in unklaren, schnelllebigen Situationen. Dazu gehören Zielklärung, Abwägungen und die Verknüpfung jeder technischen Entscheidung mit einer Geschäftskennzahl; der Arbeitsbeginn darf keine vollständige Spezifikation voraussetzen, und messbare Geschäftswirkung muss Vorrang vor Demo-Qualität haben.
Erwartet wird die eigenständige Verantwortung für echten Produktionscode und dessen Umsetzung. Eine ausschließlich auf Prompts, das Training von Grundlagenmodellen oder No-Code-Automatisierung ausgerichtete Arbeitsweise sowie die Delegation der Umsetzung als Produktmanager entsprechen der Rolle nicht.

Von Vorteil

Wünschenswert ist Erfahrung mit Voice AI, Gesprächstranskription, Telefonie, SMS, E-Mail, CRM oder der Automatisierung des Kundensupports.
Wünschenswert ist ein Hintergrund in Lead-Generierung, Marktplätzen, Immobilien, Vertriebstechnologie oder Marketingautomatisierung.
Wünschenswert ist Erfahrung mit Ranking, Scoring, Prognosen, Experimenten oder Datenpipelines.
Wünschenswert sind Kenntnisse in Cloud-Deployment, Docker, CI/CD, Observability und Sicherheit sowie im Umgang mit sensiblen Kundendaten.
Wünschenswert sind Kenntnisse in MCP, Vektorsuche, LangGraph oder gleichwertiger Orchestrierung, Temporal, n8n oder eigenen Workflow-Engines.
Wünschenswert sind nachweisbare Erfolge beim erstmaligen Aufbau eines Produkts oder einer Automatisierung in einem schnelllebigen Startup.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt remote in einer auf Remote-Arbeit ausgerichteten Arbeitskultur. Für wöchentliche Reviews sind mindestens vier Stunden zeitliche Überschneidung mit Asien/Dubai erforderlich.

Das wird angeboten

Die Rolle bietet weitreichende Eigenverantwortung, geringe Bürokratie, Entscheidungsbefugnisse bei der Werkzeugwahl und direkten Zugang zu Entscheidungsverantwortlichen, Nutzern und Rückmeldungen aus dem Produktivbetrieb.
Angeboten wird ein festes Grundgehalt oberhalb des Marktdurchschnitts.
Pro Jahr stehen 15 bezahlte Urlaubstage und zusätzlich fünf bezahlte Krankheitstage zur Verfügung.
Eine unbegrenzte Lernrichtlinie umfasst bezahlte Kurse, Bücher und weitere Ressourcen zur Weiterentwicklung.
Die Zusammenarbeit ist auf gegenseitige Unterstützung ausgerichtet; KI wird in Recherche, Interessentengewinnung, Entwicklung und Workflows eingesetzt.

Veröffentlicht: 18.07.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.