ServiceNow-Entwickler für KI

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der ServiceNow-Entwicklung sind erforderlich, ebenso Erfahrung mit GenAI-Projekten und der Absicherung produktiver KI-Anwendungen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle gestaltet Enterprise-Automatisierung mit ServiceNow und generativer KI. Sie entwickelt Plattformlösungen über den gesamten Lebenszyklus einschließlich Tests und Sicherheits-, Compliance- und Governance-Anforderungen und berät Kunden technisch sowie strategisch zu KI-Potenzialen.

Deine Aufgaben

Maßgeschneiderte, produktionsreife KI-Lösungen für Kundenumfelder werden auf ServiceNow mit Now Assist, AI Agent Studio und AI Skills konzipiert, entwickelt und implementiert.
Individuelle Anwendungen und komplexe Schnittstellen werden mit Integration Hub sowie REST/SOAP-APIs entwickelt; Workflows werden im Flow Designer automatisiert.
Das Verhalten großer Sprachmodelle wird kontextbezogen gesteuert, präzise Prompts werden entwickelt und generative KI wird in bestehende Unternehmensprozesse integriert.
Der gesamte Lebenszyklus von Enterprise-KI-Lösungen wird von der Entwicklung über automatisierte Tests bis zur Einhaltung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Standards verantwortet.
Kunden werden bei der Identifikation, Bewertung und Implementierung von KI-Potenzialen technisch und strategisch beraten.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Vorausgesetzt wird ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine Ausbildung im Bereich Informatik beziehungsweise Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung auf der ServiceNow-Plattform werden vorausgesetzt.
Exzellente JavaScript-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Praktische Projekterfahrung mit Now Assist oder vergleichbaren GenAI-Initiativen auf ServiceNow sowie ein tiefes Verständnis für Prompt Engineering, Context Engineering und LLM-Verhalten werden vorausgesetzt.
Erfahrung mit AI Agent Studio, Agentic Workflows und der Absicherung von KI-Anwendungen in Produktionsumgebungen einschließlich Testing, Security und AI-Governance wird vorausgesetzt.
Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Veröffentlicht: 13.08.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.