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Remote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

Veröffentlicht 18.08.2026

Staff Engineer für KI-Backend-Entwicklung

Die Rolle trägt die technische Verantwortung für das Backend und die skalierbare Architektur einer Decision-Intelligence-Plattform. Sie bringt Prognose- und Optimierungsmodelle, agentische Workflows und eine semantische Datenschicht in den produktiven Einsatz. Gemeinsam mit Product und Forward Deployed Engineers übersetzt sie Geschäfts- und Kundenanforderungen in technische Strategien und richtet die Roadmap an tatsächlicher Nutzung und Produktwirkung aus. Zum Umfang gehören Backend-Entwicklung und Betrieb, Schnittstellen, Datenverarbeitung, produktive LLM-Integration sowie die Weiterentwicklung KI-gestützter Entwicklungsabläufe. Reviews, Mentoring, Dokumentation und Standards stärken das Team und die langfristige Systemzuverlässigkeit.

  • Python
    Python · erforderlich

    Tiefe Python-Backend-Expertise mit FastAPI und Pydantic wird auf einem Niveau erwartet, auf dem eigene Standards definiert werden.

  • +5
    • Englisch · erforderlich

      Fließendes Englisch wird vorausgesetzt.

    • LLM-Agentensysteme · erforderlich

      Erforderlich ist produktionsreife LLM- und Agentenerfahrung mit Prompt Engineering, Tool Use und Function Calling, RAG, Evaluation, Guardrails und der Bereitstellung von Funktionen, auf die reale Nutzer angewiesen sind.

    • Kubernetes · erforderlich

      Kubernetes gehört zur erforderlichen Cloud-Kompetenz: Der Stack einschließlich Terraform wird sicher entworfen, beurteilt und betrieben; AWS ist ideal und Komplexität wird bewusst abgewogen.

    • Claude Code

      Claude Code oder ähnliche CLIs gehören zusammen mit MCPs und eigenen Skills zum Standardwerkzeug; die Rolle legt auch deren Nutzung im Team fest.

    • PostgreSQL

      Die Rolle verantwortet PostgreSQL-Modellierung innerhalb der semantischen Datenschicht für genaue Prognosen und Agentenantworten und deren Skalierung über Kunden und Anwendungsfälle hinweg.

Gehalt
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.Vergleichswert · pro Jahr
Umfang
Vollzeit
Erfahrung
Staff

Deine Aufgaben

  • Die Rolle definiert die technische Richtung, misst Feature-Adoption und Nutzungsmuster und steuert die Roadmap mit Product und FDE anhand von Ergebnissen, Kundennutzen und Produktwirkung.
  • Sie entwirft, entwickelt und betreibt skalierbare Backend-Dienste mit Python, FastAPI und Pydantic für Agenten-Workflows, Prognosen und Nachschubplanung und verantwortet technische Abwägungen und Standards.
  • Sie gestaltet robuste, beobachtbare und zuverlässige API- und Serviceverträge zwischen Plattform, Agenten, ML-Modellen, Frontend und Kundensystemen wie ERP-, BI- und Planungssystemen.
  • Sie verantwortet die semantische Datenschicht mit PostgreSQL-Modellierung, dbt-Transformationen, Pipelines, Caching und Retrieval und skaliert sie über Kunden und Anwendungsfälle hinweg.
  • Sie legt Integrationsmuster und Qualitätsstandards für LLM- und Agentensysteme fest, einschließlich Tool Use, Function Calling, RAG-Pipelines, Evaluationsframeworks, Guardrails und produktiver Bereitstellung.
  • Sie gestaltet KI-gestützte Entwicklung mit Claude Code oder ähnlichen CLIs, MCPs, eigenen Skills und Subagenten. Dazu entwickelt sie CLAUDE, Hooks, Skills, den Planungs-, Ausführungs- und Review-Zyklus, Plugins und Dokumentation weiter.
  • Sie entwickelt mit FDEs und Product aus unklaren Anforderungen eine technische Strategie und erläutert Abwägungen zwischen Tempo, Skalierbarkeit und Wartbarkeit. Innerhalb von Tagen stellt sie nutzernahe Prototypen bereit, sammelt eigenständig Feedback und entscheidet anhand realer Nutzung über Stabilisierung und Rollout.
  • Sie verbessert technische Qualität und langfristige Widerstandsfähigkeit durch Code- und Designreviews, Mentoring, Dokumentation und Standards und unterstützt die Entwicklung anderer Engineers.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich11 Punkte

  • Erwartet werden mindestens 8 Jahre als Backend-, Software- oder KI-Engineer in einem produktorientierten Umfeld sowie nachweisliche Leitung von Entwurf und Umsetzung komplexer Systeme.
  • Erwartet wird bisherige End-to-End-Verantwortung für größere Teile einer Technologieorganisation, etwa bedeutende Services, Domänen oder Plattformbereiche: von Architektur und Umsetzung bis Betrieb, Zuverlässigkeit und Rufbereitschaft, nicht nur für einzelne Features.
  • Erforderlich ist tiefe Backend-Expertise in Python mit FastAPI und Pydantic, sauberem und dauerhaft tragfähigem API-Design, asynchroner Programmierung, PostgreSQL und Redis, Docker sowie ausgereiftem CI/CD auf einem Niveau, auf dem eigene Standards definiert werden.
  • Erwartet wird bewährte Praxis in agilen, schnell arbeitenden Teams mit Sprints, iterativer Auslieferung und kontinuierlichem Feedback bei hoher Qualität und hohem Tempo.
  • Nachgewiesene technische Führung umfasst die Architekturverantwortung für anspruchsvolle Systeme, weitreichende technische Abwägungen und die Begleitung mehrerer Engineers durch unklare Situationen ohne formale Weisungsbefugnis.
  • Erwartet wird ausgeprägtes Produktdenken mit Orientierung an Nutzern, Adoption, Wirkungszusammenhängen und messbarem Nutzen statt ausschließlich an der technischen Umsetzung.
  • Erforderlich ist produktionsreife Erfahrung mit LLMs und Agenten, einschließlich Prompt Engineering, Tool Use und Function Calling, RAG, Evaluationsframeworks, Guardrails und der Bereitstellung von LLM-Funktionen, auf die reale Nutzer angewiesen sind.
  • Erwartet wird sichere Beherrschung von Cloud-Infrastruktur einschließlich Kubernetes und Infrastructure-as-Code mit Terraform: Der Stack wird kompetent entworfen, beurteilt und betrieben, mit begründeten Entscheidungen über notwendige Komplexität. AWS ist dabei ideal.
  • Erwartet werden sehr hohe Eigenverantwortung, Sicherheit im Umgang mit Unklarheit und Urteilsvermögen bei der Entscheidung zwischen Vertiefung, Delegation, Dokumentation und Vereinfachung.
  • Erwartet wird klare, überzeugende technische und nichttechnische Kommunikation ohne ausgeprägtes Ego, die Abstimmung ermöglicht, Wissen dokumentiert und andere weiterentwickelt.
  • Fließendes Englisch wird vorausgesetzt.

Von Vorteil1 Punkt

  • Ein Produkt- oder SaaS-Kontext ist ideal; Startup-Erfahrung in der Phase von 0 auf 1 ist besonders willkommen.

So ist Remote hier geregelt

Präsenz

Regelmäßige fachliche und soziale Teamveranstaltungen finden sowohl online als auch vor Ort statt.

Arbeitszeit

Die Arbeitszeiten sind flexibel und können nach den persönlichen Bedürfnissen gestaltet werden.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

Das wird angeboten

  • Die benötigte Hardware wird bereitgestellt; für persönliche Weiterbildung stehen jährlich 2.000 € zur Verfügung.
  • Die Arbeitszeiten lassen sich flexibel nach den persönlichen Bedürfnissen gestalten.
  • Ein frei nutzbares monatliches Benefitbudget von 60 € steht etwa für Urban Sports Club, Mobilität mit Kraftstoff, öffentlichen Verkehrsmitteln oder Deutschlandticket sowie Einkaufsgutscheine zur Verfügung.
  • Im Büro stehen jederzeit Snacks und Getränke kostenlos bereit.
  • Vierteljährliche Hacky Days sowie regelmäßige fachliche und soziale Teamevents online und vor Ort gehören zum Angebot.
  • Mitglieder des betrieblichen Hundeclubs dürfen ihren Hund ins Büro mitbringen.
  • Im Büro sind Kaffeeaustausch und das Ausprobieren eigener Barista-Fähigkeiten möglich; bei der Weihnachtsfeier ist eine Auszeichnung dafür möglich.

So läuft die Bewerbung

  • KI-Werkzeuge unterstützen die Vorauswahl von Bewerbungen. Über Einladungen zu Gesprächen entscheiden immer Menschen, nicht der Algorithmus.
  • Bewerbungen sind auch möglich, wenn nicht 100 % der Anforderungen erfüllt werden.

Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.

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Veröffentlicht: 18.08.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.