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Staff-Forscher für angewandte KI und agentische Suche
- Arbeitszeit
- Nicht angegeben
- Erfahrung
- Erforderlich sind mindestens 8 Jahre Erfahrung in angewandter KI, ML oder Softwareentwicklung und belegte Erfolge mit KI- oder ML-Systemen im Produktivbetrieb im großen Maßstab.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle verantwortet wesentliche Teile der angewandten KI-Forschung und Systemgestaltung für eine Suchplattform, über die KI-Agenten Webinformationen abrufen, bewerten und verarbeiten. Sie entwickelt neue Ansätze mit messbarer Wirkung im Produktivbetrieb, arbeitet eng mit dem Engineering zusammen und unterstützt dessen fachliche Entwicklung.
Deine Aufgaben
- Die Rolle steuert die angewandte Forschung und technische Ausrichtung von Retrieval und Ranking, übernimmt unklare Probleme durchgängig und gestaltet die Produkt- und Forschungsrichtung mit.
- Sie entwickelt für maschinelle Nutzung optimierte Suchsysteme, in denen LLMs mehrstufig planen, abfragen, Ergebnisse verfeinern und darüber schlussfolgern.
- Sie gestaltet mehrstufige Retrieval-Architekturen mit Anfrageverständnis, Anfrageumformulierung, Reranking und iterativem Retrieval und entwickelt Verfahren zur Fundierung von LLMs mit aktuellen Webdaten im großen Maßstab.
- Sie entwickelt Retrieval und Ranking für neue Zugriffsmuster auf laufend veränderten, unstrukturierten Daten unter strengen Latenz- und Zuverlässigkeitsvorgaben. Die Systeme bedienen Zehntausende produktive Workloads rund um die Uhr an sieben Tagen pro Woche.
- Sie definiert und implementiert neue Evaluationsansätze und Metriken für agentische Systeme, deren Korrektheit sich nicht auf Klicks reduzieren lässt.
- Sie leitet Experimente mit Embeddings, hybrider Suche und Reranking, überführt die Ansätze in den Produktivbetrieb und analysiert Zielkonflikte zwischen Relevanz, Latenz und Kosten im großen Maßstab.
- Sie arbeitet eng mit dem Engineering zusammen, um Systeme in Umgebungen mit hohem Durchsatz und geringer Latenz bereitzustellen.
- Sie begleitet Engineers als Mentor und trägt zur Weiterentwicklung des technischen Niveaus im Team bei.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich sind mindestens 8 Jahre Erfahrung in angewandter KI, maschinellem Lernen oder Softwareentwicklung.
- Erforderlich sind nachweisbare Erfolge bei der Überführung von ML- oder KI-Systemen in den Produktivbetrieb im großen Maßstab.
- Erforderlich ist tiefgehende Erfahrung mit Suche, Retrieval, Ranking, Empfehlungssystemen oder Assistenten.
- Erforderlich ist ein ausgeprägtes Verständnis modernen Deep Learnings, insbesondere von Transformern und Embeddings.
- Erforderlich ist Erfahrung mit Systemen, die LLMs integrieren oder wissensintensiv sind.
- Erforderlich ist Erfahrung in der Gestaltung von Evaluationsframeworks und Metriken für ML-Systeme.
- Erforderlich sind starke Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer weiteren Sprache wie Go, C++ oder einer vergleichbaren Sprache.
- Erforderlich ist die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, produktorientierten Umfeld mit hoher Eigenverantwortung und Selbstständigkeit zu arbeiten.
- Erforderlich ist eine Arbeitsberechtigung für das Land, in dem die Bewerbung erfolgt; ihr Nachweis ist Voraussetzung für die Einstellung.
Von Vorteil
- Wünschenswert ist Erfahrung mit Such- oder Empfehlungssystemen im großen Maßstab.
- Wünschenswert ist ein Hintergrund in agentischen KI-Systemen mit Agenten, Werkzeugnutzung und autonomen Arbeitsabläufen.
- Wünschenswert ist Erfahrung mit RAG, mehrstufigem Retrieval oder Werkzeugnutzung.
- Wünschenswert sind Publikationen, Open-Source-Beiträge oder vergleichbare Belege für technische Tiefe und Wirkung.
Das wird angeboten
- Geboten werden eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie Karriere- und Lernmöglichkeiten.
- Die Tätigkeit bietet Flexibilität, Eigenverantwortung und die Mitarbeit an wirkungsorientierten KI-Projekten in einem internationalen, kooperativen und innovationsorientierten Umfeld.
So läuft die Bewerbung
- Als Voraussetzung für die Einstellung ist ein Nachweis der Arbeitsberechtigung im jeweiligen Bewerbungsland erforderlich.
- Bei Bedarf sind Anpassungen im Bewerbungsverfahren möglich.
Veröffentlicht: 07.08.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.
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