Staff-Produktmanager für Produktsuche und Produktentdeckung

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erwartet wird umfangreiche Produktmanagement-Erfahrung, typischerweise ab 8 Jahren, mit Such-, Discovery-, ML- oder NLP-lastigen Produkten, auch auf Senior- oder Staff-Niveau.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verbessert die Produktentdeckung und deren wirtschaftliche Wirkung gemeinsam mit Engineering, Data Science und ML-Teams. Sie übernimmt zunächst Strategie und Roadmap der Suchqualität und entwickelt sich zur bereichsweiten Führung über Retrieval, Ranking, Anfrageverständnis, Personalisierung und ML-Infrastruktur.

Deine Aufgaben

Die Rolle übernimmt zunächst Strategie und Roadmap des Teams für Suchqualität und verbessert messbar die Relevanz und Korrektheit der Suchergebnisse.
Sie entwickelt eine an Kundengeschäftsergebnissen ausgerichtete Strategie über mehrere Quartale und vereint die Teams dahinter. Die Verantwortung wächst zur bereichsweiten Führung für ML-Retrieval und ML-Infrastruktur sowie später weitere Teams einschließlich Katalogmanagement.
Sie steigert Suchrelevanz, suchbezogene Conversion, Umsatz je Besuch und Bruttowarenvolumen in allen betreuten Handelsbranchen und berücksichtigt Kataloge, Sprachen und Kaufabsichten. Im ersten Jahr sollen messbare Verbesserungen dieser Geschäftskennzahlen und der Relevanz in allen wesentlichen betreuten Branchen erreicht werden.
Sie stimmt Retrieval, Ranking, Anfrageverständnis und Personalisierung auf eine gemeinsame Qualitätsdefinition und gemeinsame Geschäftskennzahlen ab, damit sich Verbesserungen gegenseitig verstärken.
Sie überführt aktuelle ML- und Informationsretrieval-Forschung sowie Wettbewerbsentwicklungen mit ML und Data Science in produktive Verbesserungen von Kandidatenauswahl bis LLM-gestützter Interpretation und wägt Genauigkeit, Latenz und Kosten ab. Im ersten Jahr soll mindestens eine ML- oder LLM-gestützte Funktion auf aktuellem Forschungsstand die bisher beste Relevanz übertreffen.
Sie entwickelt bereichsweite Kennzahlen, Evaluationsverfahren und Werkzeuge, die Suchqualität und Geschäftswirkung messen, zuordnen und erklären. Im ersten Jahr sollen diese Investitionen in Modelle und Systeme mit Geschäftsergebnissen verknüpfen und zentrale Qualitätskennzahlen auf Spitzenniveau bringen; die Qualität soll sich quartalsweise weiter verbessern.
Im ersten Jahr soll sie mit einer wiederholbaren, belastbaren Methodik direkte Qualitätsvergleiche gegen jeden wesentlichen Wettbewerber in den umkämpften Handelsbranchen gewinnen.
Bei Qualitätsproblemen leitet sie Untersuchung und Priorisierung und entwickelt dauerhafte systemische Lösungen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet wird eine systemorientierte Denkweise für die technische Produktverantwortung in Suche und Produktentdeckung.
Gefordert ist umfangreiche Produktmanagement-Erfahrung mit Suche, Produktentdeckung, ML oder NLP-lastigen Produkten, typischerweise mindestens 8 Jahre, einschließlich Erfahrung auf Senior- oder Staff-Ebene.
Erforderlich sind nachweisbare Erfolge bei der Verbesserung von Geschäftskennzahlen wie Conversion, Umsatz und Nutzerinteraktion in großem Maßstab sowie bei der Strategieentwicklung über mehrere Teams hinweg; die reine Auslieferung von Funktionen genügt nicht.
Gefordert ist ein tiefes Verständnis der gesamten Suchpipeline von Anfrageinterpretation über Retrieval beziehungsweise Kandidatenauswahl, Ranking, erneutes Ranking und Personalisierung bis zur Auslieferung.
Erforderlich sind fundierte ML-Produktkenntnisse mit Verantwortung für produktive Modelle und der Fähigkeit, leistungsstarke LLM- beziehungsweise Batch-Ansätze gegen latenzarme Echtzeitansätze abzuwägen. Aktuelle Forschung soll regelmäßig verfolgt werden.
Gefordert sind sichere Kenntnisse in Retrieval, Recall, Anfrageverständnis mit Tokenisierung, Synonymen, Rechtschreibkorrektur und Mehrsprachigkeit sowie in Evaluationsverfahren für Suche.
Erwartet wird eine konsequent messungsorientierte Denkweise, die jede Investition in Qualität mit Geschäftsergebnissen verknüpft.
Erforderlich ist ausgeprägte funktionsübergreifende Führungskompetenz, um Teams mit unterschiedlichen Zielen auf gemeinsame Qualitätsdefinitionen und Geschäftskennzahlen auszurichten und eng mit Engineering, Data Science und ML Ops zusammenzuarbeiten.
Erwartet werden Sicherheit im Umgang mit Unklarheit, die Fähigkeit zur Richtungsgebung ohne bestehende Vorgaben und Führung durch Klarheit und Glaubwürdigkeit statt durch formale Hierarchie.

So ist Remote hier geregelt

Die Position wird vollständig remote ausgeübt; der Wohnort kann frei gewählt werden.

Das wird angeboten

Der Urlaubsanspruch ist unbegrenzt; allen Beschäftigten wird nachdrücklich empfohlen, mindestens 3 Wochen pro Jahr Urlaub zu nehmen.
Das Vergütungspaket umfasst Aktienoptionen.
Die US-Krankenversicherung wird für Beschäftigte zu 100 % vom Arbeitgeber bezahlt.
Für die Einrichtung des Homeoffice wird ein Zuschuss gewährt; neue Beschäftigte erhalten Apple-Laptops.
Alle Beschäftigten erhalten ein jährlich erneuertes Weiterbildungsbudget und Unterstützung bei ihrer Entwicklung durch die Zusammenarbeit im Team.
Berechtigte Beschäftigte erhalten Elternzeit.
Das Team arbeitet vollständig remote und ermöglicht die freie Wahl des Wohnorts.
Mit der Übernahme bereichsweiter Führung besteht eine Entwicklungsperspektive von der Staff- zur Director-Ebene.

So läuft die Bewerbung

Mit der Bewerbung wird die Erhebung und Verarbeitung der bereitgestellten personenbezogenen Daten zur Prüfung der Eignung anerkannt. Bei einer Absage werden die Daten für einen begrenzten Zeitraum gemäß den Datenschutzhinweisen für Bewerbungen aufbewahrt und anschließend gelöscht oder anonymisiert.

Veröffentlicht: 09.09.2026 · Quelle geprüft: 24.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.