Staff-Vertriebsingenieur für strategische Kunden in EMEA

Deine Aufgaben

• Die Rolle analysiert mit Platform-Engineering-, DevOps-, Security- und AI/ML-Teams technische Anforderungen und gestaltet diese früh im Verkaufsprozess. Dazu gehören Shadow AI, unkontrollierte MCP-Werkzeuge, Agenten mit echten Entwicklerzugangsdaten, Risiken der Softwarelieferkette, sichere Entwicklungszyklen und regulatorische Treiber wie der EU AI Act und das NIST AI Risk Management Framework.
• Sie konzipiert, positioniert und realisiert strukturierte PoCs und PoVs zu Sandbox-, Netzwerk- und MCP-Richtlinien, gehärteten Images, Artefaktintegrität mit SLSA Build Level 3 und überprüfbaren SBOMs, Transparenz der Softwarelieferkette, Agenten-Governance und sicheren Build-Pipelines. Sie definiert Erfolgskriterien, Bewertungsrahmen und Nutzenübersichten für Führungskräfte.
• Sie unterstützt Entscheidungen durch Demos, Workshops, Architekturprüfungen und technische Briefings für Führungskräfte. Dabei übersetzt sie KI-Sicherheit und Governance in wirtschaftlichen Nutzen für Sicherheits-, Plattform- und KI-Verantwortliche und entwickelt mit dem Vertrieb technische Gewinnstrategien sowie wettbewerbliche Differenzierungs- und Bewertungskriterien.
• Sie berät zu verantwortungsvoller KI-Entwicklung, sicheren KI-Modelllebenszyklen, Softwarelieferketten mit SLSA, SBOMs und verifizierten Basis-Images sowie Container-, Artefakt- und DevSecOps-Sicherheit. Sie begleitet Governance in KI-gestützten Entwicklungsabläufen und Architekturfragen zu Sandboxing, Policy-as-Code für Agenten, Werkzeuge und Maschinen, MCP-Freigabelisten, IdP-basierter Rollen- und Richtlinienzuweisung sowie Audit, Logging und SIEM-Sichtbarkeit für Agentenaktivitäten.
• Sie baut Beziehungen zu technischen Fürsprechern in Security-, DevOps-, Plattform- und KI-Teams auf und erweitert sie durch fachliche Beratung und bewährte Branchenpraktiken. Diese Beziehungen unterstützen die Ansprache weiterer Kaufbeteiligter, die Anforderungsgestaltung sowie Cross-Selling und Erweiterungen; die Betreuung setzt sich nach dem Erstverkauf fort, um Ergebnisse und spätere Verkaufschancen zu unterstützen.
• Sie vertritt Kundenbedürfnisse gegenüber Produktentwicklung und Engineering mit konkretem Feedback und koordiniert Post Sales und Support über den Kundenlebenszyklus hinweg. Gemeinsam mit anderen Sales Engineers entwickelt sie Strategien zur Kundenvertretung.
• Sie erstellt wiederverwendbare Workshops, Demos, Referenzarchitekturen und Schulungsunterlagen für mehrere Kunden. Sie verbessert Botschaften, Prozesse und Aktivitäten kontinuierlich und erläutert im dritten Monat die Produkt-Roadmap sowie die Produktnutzung in Kundenschulungen.
• In den ersten 30 Tagen erlernt sie Vertriebswerkzeuge wie Salesforce, Opine und Sigma, betreut Kundenbeziehungen und beherrscht zum Monatsende die nötigen Werkzeuge und Abläufe. In den ersten 60 Tagen stehen Vertriebsunterstützung im zweiten Monat, Kontakt zu allen Teammitgliedern sowie vertiefte Produkt- und Methodenkenntnisse im Mittelpunkt; innerhalb der ersten 90 Tage wird die selbstständige Arbeit mit umfassendem Verständnis der Kundenbedürfnisse angestrebt.