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Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Frankreich oder Niederlande oder Rumänien.

Veröffentlicht 07.08.2026

Technische Backend-Leitung für Produktinfrastruktur

Die Rolle führt und entwickelt ein Team von 3–5 Engineers und bleibt an technischer Architektur und Umsetzung beteiligt. Sie verantwortet Infrastrukturunterstützung, Skalierbarkeit und die Bereitstellung von Diensten, damit Daten von vorgelagerten Scrapern über KI-Modelle zuverlässig in die Produktionsanwendung gelangen. Dazu gehören die Migration täglicher Batch-Verarbeitung zu Echtzeit-Streaming, Datenbankoptimierung, automatisierte Moderation sowie die Untersuchung von Störungen. Gemeinsam mit Product Engineering, funktionsübergreifenden Teams, Produktmanagement und Engineering-Leitung werden Geschäftsziele in technische Roadmaps und Umsetzungspläne übersetzt.

  • PostgreSQL
    PostgreSQL · erforderlich

    Gefordert ist tiefgehende praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL, einschließlich Abfrageoptimierung, Indexoptimierung, Performance-Tuning bei hoher Parallelität und Datenmodellierung.

  • +5
    • Kubernetes · erforderlich

      Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Kubernetes-Verwaltung, Deployment und Container-Orchestrierung.

    • AWS · erforderlich

      Gefordert sind praktische Erfahrung mit AWS und ein solides Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten.

    • Python · im Einsatz

      Python ist die primäre Backend-Sprache. Fundierte Erfahrung in anderen Kernsprachen ist akzeptiert, sofern die volle Motivation besteht, künftig hauptsächlich in Python zu entwickeln.

    • Echtzeit-Datenpipelines · von Vorteil

      Wünschenswert ist Erfahrung mit der Architektur oder Migration bestehender Batch-Systeme hin zu Echtzeit-Streaming-Datenpipelines.

    • KI-Modellintegration · von Vorteil

      Wünschenswert sind Grundlagenkenntnisse oder praktische Erfahrung bei der Integration von KI-/ML-Modellen in produktive Datenabläufe.

Gehalt
Kein Gehalt angegeben
Umfang
Nicht angegeben
Erfahrung
Lead

Deine Aufgaben

  • Die Rolle führt, betreut und unterstützt 3–5 Engineers, fördert deren technische Entwicklung und Teamleistung und steuert Projektplanung, Sprint-Durchführung und technische Lieferung.
  • Sie leitet und beschleunigt die Migration bestehender täglicher Batch-Aufgaben zu einer Echtzeit-Streaming-Pipeline für die Datenaufnahme mit hohem Durchsatz.
  • Sie steuert die Infrastrukturskalierung einschließlich des zunehmenden Einsatzes von Kubernetes auf AWS und übernimmt die technische Verantwortung für PostgreSQL-Performance, Indexoptimierung und Datenbankkonsistenz unter hoher Last.
  • Gemeinsam mit Product Engineering entwickelt sie die Echtzeit-Pipeline zur automatischen Moderation weiter und integriert KI-/ML-Modelle in zentrale Datenabläufe.
  • Sie nutzt ClickHouse und Grafana zur Automatisierung der Störungsanalyse, verbessert die Performance und behebt kritische Fehler zügig.
  • Sie übersetzt Geschäftsziele gemeinsam mit funktionsübergreifenden Teams, Produktmanagement und Engineering-Leitung in technische Roadmaps und Umsetzungspläne.

Das solltest du mitbringen

Gefordert sind Personalführung oder fundierte technische Führung, Mentoring oder V-Team-Leitung sowie Erfahrung im Aufbau, Skalieren und Überwachen produktiver Backend- und Infrastrukturanwendungen.

Erforderlich7 Punkte

  • Erforderlich sind Erfahrung in direkter Personalführung oder ein fundierter Hintergrund in technischer Führung, im Mentoring von Engineers oder in der Leitung virtueller Projektteams. Hinzu kommen der Wunsch und die Fähigkeit, die Führung von 3–5 direkt unterstellten Mitarbeitenden zu übernehmen.
  • Gefordert sind nachweisbare Erfolge beim Aufbau, Skalieren und Überwachen produktionsreifer Backend- und Infrastrukturanwendungen.
  • Python ist die primäre Backend-Sprache. Auch fundierte Erfahrung in anderen Kernsprachen wie Go, Java oder C++ ist akzeptiert, sofern die volle Motivation besteht, künftig hauptsächlich in Python zu entwickeln.
  • Erforderlich ist tiefgehende praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL, einschließlich Abfrageoptimierung, Indexoptimierung, Performance-Tuning bei hoher Parallelität und Datenmodellierung.
  • Gefordert ist praktische Erfahrung mit Kubernetes-Verwaltung, Deployment und Container-Orchestrierung.
  • Erforderlich sind ein solides Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten und praktische Erfahrung mit AWS.
  • Gefordert sind hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Umsetzung mit nichttechnischen geschäftlichen Stakeholdern zu verbinden.

Von Vorteil2 Punkte

  • Wünschenswert ist Erfahrung mit der Architektur oder Migration bestehender Batch-Systeme hin zu Echtzeit-Streaming-Datenpipelines.
  • Wünschenswert sind Grundlagenkenntnisse oder praktische Erfahrung bei der Integration von KI-/ML-Modellen in produktive Datenabläufe.

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Veröffentlicht: 07.08.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.