Technischer Produktmanager für Inferenz

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Gefordert sind 7+ Jahre Produktmanagement in Modellinferenz, Infrastruktur, Entwicklerplattformen oder API-Produkten und Produktverantwortung von früher Entwicklung über den Launch bis zu messbarer Akzeptanz oder messbarem Umsatzwachstum.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die strategische, operativ ausgerichtete Fachrolle entwickelt Infrastruktur zu nutzbaren Unternehmensprodukten mit klaren Leistungsmerkmalen und wirtschaftlichen Abwägungen. Sie arbeitet mit Engineering, Forschung, Applied AI, Unternehmenskunden und Go-to-Market-Teams an Anforderungen, Bereitstellung und Produktkommunikation.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet Strategie, Roadmap und Auslieferung der Inferenzangebote, vergleicht das Marktumfeld und übersetzt Kundenbedürfnisse sowie Leistungs- und Kostenabwägungen in Angebote. Mit Engineering klärt sie Umfang, Abhängigkeiten, Kapazitäten und Meilensteine, priorisiert, liefert aus, misst Ergebnisse und entwickelt die Produkte weiter.
Sie verantwortet Kundenakzeptanz, Nutzung und Kosten der Inferenzprodukte und richtet die Roadmap an Nachfrage, Nutzung und Bereitstellungskosten aus. Gemeinsam mit Engineering und Go-to-Market-Teams verbessert sie die Wirtschaftlichkeit.
Sie ermittelt Anforderungen direkt bei Unternehmenskunden mit anspruchsvollen produktiven Modellanwendungen. Gemeinsam mit deren ML-, Plattform- und IT-Teams sowie Applied AI übersetzt sie Vorgaben zu Latenz, Durchsatz, Compliance, Zuverlässigkeit und Kosten in Roadmap-Entscheidungen.
Sie stimmt täglich Kapazitätsplanung, Produktprioritäten und Zeitplanung mit den Inferenzteams und weiteren Engineering-Teams ab.
Sie verantwortet Funktionen für die zuverlässige Bereitstellung und den Betrieb der Modelle, einschließlich Bereitstellungsversionierung, kontrollierter Aktualisierungen, Rollbacks, Überwachung und Alarmierung.
Sie definiert die Nutzung der Modelle über verwaltete Dienste und kundenseitig kontrollierte Umgebungen einschließlich Anforderungen an Bereitstellung, Integration, Aktualisierung und Support. Mit Produktmarketing und Go-to-Market-Teams gestaltet sie Angebotspakete und Preise für Inferenz- und Bereitstellungsangebote.
Sie verantwortet die Roadmap für Administration und Governance, einschließlich Kundenportal, Benutzer- und API-Schlüsselverwaltung, Zugriffskontrollen, Prüfbarkeit, Nutzungstransparenz und Kontrollen zur Datenverarbeitung.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 7 Jahre Produktmanagementerfahrung in Modellinferenz, Infrastruktur, Entwicklerplattformen oder API-Produkten sowie nachweisliche Verantwortung für technische Produkte von der frühen Entwicklung über die Markteinführung bis zu messbarer Kundenakzeptanz oder messbarem Umsatzwachstum.
Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Inferenz, Model Serving und Cloud-Infrastruktur sowie die Fähigkeit, Architektur- und API-Entscheidungen zu bewerten und Abwägungen zu Latenz, Durchsatz, Kapazität, Zuverlässigkeit und Kosten in Produktentscheidungen zu übersetzen.
Erforderlich sind ausgeprägtes kaufmännisches Urteilsvermögen und Verständnis der Infrastrukturökonomie sowie Erfahrung darin, Kundenbedürfnisse, Nutzungsmuster und Kostentreiber gemeinsam mit Engineering und Go-to-Market-Teams zur Gestaltung von Produktangeboten und Prioritäten einzusetzen.
Erforderlich ist Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit ML-, Plattform- oder IT-Teams von Unternehmenskunden, um Produktionsanforderungen zu verstehen, wiederverwendbare Funktionen von kundenspezifischen Wünschen zu unterscheiden und schwierige Priorisierungsentscheidungen zu treffen.
Erforderlich ist Erfahrung darin, unklare Produktziele in umsetzbare Lieferpläne mit eindeutigen Verantwortlichkeiten, Meilensteinen und Abhängigkeiten zu übersetzen sowie die bereichsübergreifende Umsetzung durch Fortschrittskontrolle und Beseitigung von Hindernissen bis zur Markteinführung voranzutreiben.
Erforderlich ist Erfahrung in der Definition von Produkterfolgskennzahlen sowie im Aufbau von Analysen und Tracking für Kundenakzeptanz, Nutzung, Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten. Die Erkenntnisse müssen zur Risikoerkennung und Priorisierung von Verbesserungen eingesetzt werden können.

Von Vorteil

Bevorzugt wird direkte Erfahrung in der Verantwortung für Inferenz- oder Model-Serving-Produkte.
Wünschenswert ist Erfahrung in der Preisgestaltung und Zusammenstellung von Angebotspaketen für technische Produkte.
Wünschenswert ist Erfahrung im Software-, Infrastruktur- oder ML-Engineering vor dem Wechsel ins Produktmanagement.
Wünschenswert ist Erfahrung darin, Produkte in kundenseitig kontrollierte Umgebungen wie Kunden-VPCs einzuführen und die für die produktive Nutzung erforderlichen Integrations-, Sicherheits-, Administrations- und Supportanforderungen zu bearbeiten.
Wünschenswert ist Erfahrung beim Aufbau von Produktfunktionen für Unternehmenssicherheit sowie Identitäts- und Zugriffsmanagement oder von Integrationen mit Daten- und ML-Plattformen.

Das wird angeboten

Die Vergütung umfasst Gehalt und Unternehmensbeteiligung.
Für Beschäftigte und ihre unterhaltsberechtigten Angehörigen wird eine umfassende Gesundheitsabsicherung angeboten.
Alle neuen Eltern erhalten bezahlte Elternzeit, auch bei Adoption oder Leihmutterschaft.
Beschäftigte, die für den Einstieg an einen Bürostandort umziehen, erhalten Umzugsunterstützung.
Die Arbeitskultur setzt auf Vertrauen, geringe Egoorientierung, Gedankenvielfalt, Eigenverantwortung und Initiative sowie Respekt für persönliche Grenzen und Arbeitsstile.

Veröffentlicht: 21.10.2026 · Quelle geprüft: 22.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.