Trainer:in für CAD und künstliche Intelligenz im Engineering

Arbeitszeit: Vertrag
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Konstruktion, Entwicklung oder technischem Engineering sowie Praxis im Maschinenbau und im produktiven KI-Einsatz.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Lehrtätigkeit qualifiziert CAD-Fachkräfte für den produktiven KI-Einsatz im gesamten Konstruktionszyklus. Sie vermittelt Anwendungsmöglichkeiten, Bewertungsmethoden und Grenzen von KI sowie die Bedeutung technischer Fachkompetenz.

Deine Aufgaben

Die Lehrkraft vermittelt Grundlagen und Potenziale von KI im Engineering sowie KI-gestützte Arbeitsweisen und moderne CAD-Workflows praxisnah und zielgruppenorientiert.
Sie vermittelt Generative Design und automatisierte Variantenbildung im Konstruktionsprozess.
Sie erläutert den Einsatz KI-gestützter Entscheidungsunterstützung in der Produktentwicklung.
Sie vermittelt KI-gestützte Fehlererkennung und Qualitätssicherung sowie die Bewertung und Validierung KI-generierter Konstruktionsergebnisse.
Sie vermittelt die Integration von KI in bestehende Entwicklungs- und Konstruktionsprozesse.
Sie erklärt entlang des gesamten Konstruktionszyklus, wo KI Mehrwert bietet und wo technisches Fachwissen, Erfahrung und Ingenieurkompetenz entscheidend bleiben.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist ein abgeschlossenes Studium oder eine technische Ausbildung im Maschinenbau, in der Konstruktionstechnik, Produktentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Erforderlich sind mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Konstruktion, Entwicklung oder technischem Engineering sowie fundierte Praxis in Konstruktion und Produktentwicklung und praktische Erfahrung im Maschinenbau.
Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der CAD-Systeme Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks oder CATIA.
Erforderlich ist Erfahrung mit parametrischer Konstruktion und modernen CAD-Workflows.
Erforderlich ist ein fundiertes Verständnis von Produktentwicklungs- und Konstruktionsprozessen im Maschinenbau.
Erforderlich ist praktische Erfahrung im produktiven KI-Einsatz in realen Entwicklungs- und Konstruktionsprozessen, etwa bei Anforderungsanalyse, Konzeptentwicklung, Entwicklung technischer Lösungsansätze, Konstruktion, Modellierung, generativer Variantenbildung, Bauteil- und Baugruppenoptimierung, technischer Bewertung von Lösungsvarianten, Fehlererkennung, Qualitätsverbesserung sowie der Erstellung technischer Dokumentationen, Spezifikationen und Stücklisten.
Erforderlich ist Erfahrung im Einsatz generativer KI-Systeme wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder vergleichbarer Lösungen zur Unterstützung von Konstruktions- und Entwicklungsaufgaben.
Erforderlich ist die Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse fachlich hinsichtlich Funktionalität, Machbarkeit, Fertigbarkeit und Wirtschaftlichkeit zu bewerten.
Gesucht wird eine Fachkraft, die ihr Wissen gerne praxisnah, verständlich und zielgruppenorientiert weitergibt und den gesamten Konstruktionszyklus von der Anforderung über Konzeptentwicklung, Konstruktion, Variantenbildung, Optimierung und Bewertung bis zur Dokumentation versteht. Sie kann nachvollziehbar vermitteln, wo KI Mehrwert schafft und wo technisches Fachwissen, Erfahrung und Ingenieurkompetenz entscheidend bleiben.

Von Vorteil

Wünschenswert sind Erfahrung mit KI-Funktionen moderner CAD-Systeme sowie Erfahrung mit Generative Design und Topologieoptimierung.
Wünschenswert sind Kenntnisse aktueller Entwicklungen im Bereich KI für Konstruktion und Engineering.
Wünschenswert sind Erfahrung in der Optimierung von Entwicklungs- und Konstruktionsprozessen sowie Kenntnisse parametrischer Variantenkonstruktion.
Wünschenswert ist Erfahrung im Prompt Engineering für technische Anwendungsfälle.
Wünschenswert sind Kenntnisse zu Datenschutz, Urheberrecht und verantwortungsvollem KI-Einsatz im Unternehmensumfeld.
Wünschenswert ist Erfahrung in der Begleitung praxisorientierter Projekte oder Workshops.
Von Vorteil ist Erfahrung mit Autodesk Fusion Generative Design oder vergleichbaren Lösungen.
Von Vorteil sind Kenntnisse von Autodesk AI, SolidWorks AI oder CATIA 3DEXPERIENCE AI.
Von Vorteil sind Erfahrung mit KI-gestützter Fehlererkennung und Qualitätssicherung sowie Erfahrung mit automatisierter Variantenentwicklung.
Von Vorteil ist Erfahrung mit regelbasierten Konstruktionsmethoden oder CAD-Automatisierung.
Von Vorteil sind Kenntnisse in den Bereichen Simulation, Digital Engineering oder Digital Twin.
Von Vorteil ist eine Ausbildereignung (AEVO) oder eine vergleichbare pädagogische Qualifikation.

Weitere Angaben

Forschungskompetenz im Bereich künstlicher Intelligenz und eine Spezialisierung auf Softwareentwicklung werden nicht vorausgesetzt; entscheidend sind praktische Erfahrung im Maschinenbau und der produktive Einsatz moderner KI-Werkzeuge in realen Konstruktions- und Entwicklungsprozessen.

So ist Remote hier geregelt

Flexibles Arbeiten und Unterricht aus dem Homeoffice mit Microsoft 365 werden angeboten; die Benefits variieren je nach Position und Standort.

Das wird angeboten

Angeboten werden individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, eigenverantwortliches Arbeiten, langfristige Vertragssicherheit und eine kompetenzorientierte, faire und sichere Einsatzplanung. Die Benefits variieren je nach Position und Standort.
Eine strukturierte Vorplanungszeit von drei bis neun Monaten und ein innovatives Arbeitsumfeld werden angeboten. Die Benefits variieren je nach Position und Standort.
Zum Angebot gehören transparente Kommunikation, aktiver Austausch unter Lehrkräften und ein digitales Netzwerkevent. Die Benefits variieren je nach Position und Standort.
Vergünstigte Seminare, intensive Einarbeitung und ein Nachlass beim Erwerb der pädagogischen Eignung (AEVO) werden angeboten. Die Benefits variieren je nach Position und Standort.

Veröffentlicht: 02.10.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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