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Remote Deutschland

Analytics Engineer mit KI-Fokus

  • Python · erforderlich
  • SQL · erforderlich
  • dbt · erforderlich
  • Deutsch · von Vorteil
  • Englisch · erforderlich
Arbeitszeit
Die Arbeitszeiten sind flexibel gestaltbar. Die Urlaubsregelung bezieht sich auf eine Fünftagewoche.
Erfahrung
Gefordert sind mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle, idealerweise mit starkem Fokus auf Data Warehousing.
Vergütung
72.000 – 82.000 € / Jahr

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet die Modellierungsschicht für Analysen, operative Prozesse und KI auf einer Datenbasis für Tausende Fitnessbetriebe und mehr als 10 Millionen Mitglieder. Sie arbeitet in einem KI-orientierten Datenteam mit Data Engineering, Produktentwicklung, Engineering und Finance zusammen und wächst mit Unterstützung erfahrener Finanzfachkräfte in das Finanzreporting hinein.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle verantwortet den Weg von der Datenaufnahme über dbt-Modelle auf AWS bis zu Erkenntnissen, Kennzahlen und KI-Anwendungen für Tausende Studios.
  • Sie entwirft klare, skalierbare und zuverlässige Datenmodelle für Menschen und KI-Systeme.
  • Sie verankert Datenqualität durch Tests, Dokumentation, Datenherkunft und Governance in der Architektur.
  • Sie arbeitet mit Data Engineering an Datenaufnahme und Pipelines, damit die Modelle auf aktuellen, verlässlichen Daten aufbauen.
  • Sie übersetzt gemeinsam mit Produktentwicklung, Engineering und Finance unklare Geschäftsfragen in nützliche, wartbare Datenprodukte.
  • Sie nutzt täglich KI-gestützte Werkzeuge und bereitet Daten durch klare Semantik, Dokumentation und nachvollziehbare Datenherkunft für die zuverlässige Nutzung durch Agenten und ML-Modelle auf.
  • Sie wächst an der Seite erfahrener Finanzfachkräfte in das Finanzreporting hinein.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Gefordert sind mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle; ein starker Fokus auf Data Warehousing ist dabei ideal.
  • Erforderlich sind starke SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit dbt und einem Cloud Data Warehouse.
  • Erforderlich sind ein solides Verständnis von Datenmodellierungskonzepten wie dimensionaler Modellierung, Slowly Changing Dimensions und inkrementellen Mustern oder die Motivation, dieses Fachwissen schnell zu vertiefen.
  • Erforderlich sind praktische Python-Kenntnisse für die Arbeit mit Daten.
  • Erwartet werden Sicherheit im Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen und das Urteilsvermögen, deren Ergebnisse zu prüfen, zu validieren und zu verbessern.
  • Erwartet wird ein systematisches Vorgehen bei der Fehlersuche in komplexen Datenproblemen und der Behebung ihrer Ursachen.
  • Erforderlich sind Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift.
  • Besonders wichtig sind Neugier und Eigenverantwortung, um Modellierung, Verlässlichkeit und Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen zu verbessern.

Von Vorteil

  • Erfahrung mit Finanzdaten, Zahlungsdaten oder Daten für reguliertes Reporting ist wünschenswert.
  • Deutschkenntnisse sind wünschenswert.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Tätigkeit ist zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands möglich.

Das wird angeboten

  • Das Jahresgehalt liegt zwischen 72.000 und 82.000 EUR; die konkrete Vergütung richtet sich nach Erfahrung, Fähigkeiten und Gesamtpassung zur Rolle.
  • Bei einer Fünftagewoche werden 30 Tage bezahlter Jahresurlaub angeboten.
  • Für Fitness und Wohlbefinden besteht die Wahl zwischen zwei Angeboten: einem kostenlosen Programm zum Sammeln von Punkten für Prämien oder einem Zugang zu einem Netzwerk aus Fitnessstudios, Schwimmbädern und weiteren Studios mit 20 EUR monatlicher Eigenbeteiligung. Die übrigen Kosten des Netzwerkzugangs trägt der Arbeitgeber.
  • Es besteht Zugang zu Tausenden Onlinekursen zur Weiterbildung.
  • Die Kosten des Deutschlandtickets werden teilweise bezuschusst.
  • Für die betriebliche Altersversorgung wird in Deutschland oder Österreich ein überdurchschnittlicher Arbeitgeberzuschuss angeboten.
  • In Deutschland und Österreich stehen Mitarbeiterrabatte über ein Vorteilsportal zur Verfügung.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.