Backend-Entwickler auf Staff-Ebene für die Verarbeitung von Einreichungen (Europa)

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erwartet werden mindestens acht Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie Erfahrung mit produktiven LLMs, AWS, Serverless-Technologien und Cloud-Umgebungen.
Vergütung: 100.000 – 185.000 USD

Die Rolle in Kürze

Im kleinen Team für die Verarbeitung von Einreichungen übernimmt die Rolle Systemdesign, Architekturentscheidungen unter Unsicherheit und die technische Ausrichtung. Sie entwickelt skalierbare KI-Systeme, die präzise Informationen und Erkenntnisse für folgenschwere Versicherungsentscheidungen liefern.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwirft Backend-Systeme, trifft Architekturentscheidungen unter Unsicherheit und gestaltet die technische Ausrichtung des Teams maßgeblich mit.
Sie entwickelt und skaliert LLM-basierte Systeme zur täglichen Verarbeitung von Milliarden stark unstrukturierter Datenpunkte.
Sie entwickelt die präzise Informationsextraktion und die Bereitstellung von Erkenntnissen für folgenschwere Entscheidungen von Versicherern.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung werden erwartet.
Erwartet werden Eigeninitiative, Entschlossenheit, Ausdauer und hohe fachliche Qualität sowie die Bereitschaft, schwierige Probleme gründlich zu bearbeiten.
Erwartet wird die vollständige Verantwortung für die eigene Arbeit und deren Ergebnisse sowie der selbstständige Abschluss von Projekten mit minimaler Aufsicht.
Erwartet wird eine konsequente Ausrichtung auf den Kundennutzen: Lösungen sollen Versicherern bessere Entscheidungen ermöglichen und Geschwindigkeit, Genauigkeit oder Profitabilität verbessern.
Erwartet wird ehrliche, transparente und proaktive Kommunikation, die Hindernisse früh anspricht, passende Fragen stellt und Beteiligte informiert. Kritik soll sich auf Ideen statt auf Personen richten.
Erwartet wird Freude am Experimentieren, einschließlich schneller Tests, sorgfältiger Ergebnismessung und zügiger Iteration bei bislang ungelösten Problemen.
Kreativität und Ehrgeiz bei der Bearbeitung anspruchsvoller, bislang nicht wirksam gelöster Herausforderungen werden erwartet.
Solide Grundlagen in Systemdesign, Debugging und Problemlösung werden erwartet.
Erwartet werden Erfahrung mit LLMs im Produktivbetrieb und Verständnis für deren Bereitstellung in großem Maßstab.
Erwartet wird Erfahrung mit AWS, Serverless-Technologien einschließlich der genannten Dienste Lambda und EC2, asynchronen Workflows und Cloud-Umgebungen.
Python-Kenntnisse werden erwartet; alternativ kommen auch fachlich starke Personen mit anderem objektorientiertem Hintergrund infrage.
Ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken wird erwartet; PostgreSQL ist dabei bevorzugt.

Von Vorteil

Erfahrung mit Dokumentenpipelines und der Verarbeitung großer Datenmengen ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Es werden regionale Treffen und globale Team-Offsites organisiert.

Das wird angeboten

Die geschätzte Gehaltsspanne beträgt 100.000–185.000 USD. Die endgültige Vergütung wird im Angebotsstadium anhand relevanter Erfahrung, der Leistung im Interviewprozess und des geografischen Standorts festgelegt und kann von dieser Spanne abweichen.
Ein umfangreiches Paket an Beteiligungsoptionen wird angeboten.
Es werden jährlich 20 Tage bezahlte Freizeit gewährt.
Globale Team-Offsites gehören zum Angebot. Frühere Veranstaltungsorte waren Playa del Carmen 2021, Rom 2022, Buenos Aires 2023, Lissabon 2024 und Cartagena 2025.
Es gibt Zuschüsse für gesundes Leben beziehungsweise das Fitnessstudio und für die Mobiltelefonrechnung sowie Weiterbildungsguthaben.

So läuft die Bewerbung

Die endgültige Vergütung wird im Angebotsstadium unter Berücksichtigung relevanter Erfahrung, der Leistung im Interviewprozess und des geografischen Standorts festgelegt.

Veröffentlicht: 10.07.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.