Beratender Vertriebsingenieur für strategische KI

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Für den Einstieg (0–3 Jahre) werden erste Speicher-/Systemerfahrungen erwartet. Für Erfahrene (3+ Jahre) sind 3–8+ Jahre in Pre-Sales, Lösungsarchitektur oder technischer Beratung gefordert.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle übersetzt Kundenanforderungen aus Finanzwesen, Pharma, Bildung und physischer KI in skalierbare Speicherarchitekturen und demonstriert deren Leistungsfähigkeit. Sie berät während des Vertriebsprozesses und arbeitet mit Produkt- und Entwicklungsteams an kundenorientierten Lösungen.

Deine Aufgaben

Die Rolle analysiert gemeinsam mit Kunden Datenanforderungen aus Hochfrequenzhandel, Genomverarbeitung, KI-Modelltraining oder der Sensorfusion autonomer Fahrzeuge und berät während des gesamten Vertriebsprozesses.
Sie entwickelt skalierbare Speicherarchitekturen für KI-/ML-Training, HPC-Simulationen, Datenanalysen und GPU-beschleunigte Anwendungen. Dabei berücksichtigt sie Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit und Sicherheit und wägt Leistung gegen den Schutz gespeicherter Daten ab.
Sie erstellt Stücklisten, Systemarchitekturen und technische Angebote für komplexe Ausschreibungen.
Sie führt Live-Demonstrationen, Machbarkeitsnachweise und Leistungsvergleiche durch.
Sie integriert Speicherlösungen mit GPU-Clustern, Kubernetes, Cloud-Plattformen und KI-Frameworks.
Sie verfolgt Entwicklungen bei KI-Infrastruktur und Speichertechnologien.
Sie bringt Praxiserkenntnisse in die Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams ein und gestaltet die Produktausrichtung anhand von Kundenbedürfnissen mit.
Sie unterstützt Teammitglieder durch Mentoring und trägt zur fachlichen Meinungsbildung bei.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Für alle Erfahrungsstufen wird ein fundiertes Verständnis von Speicher- und Datenarchitekturen mit SAN, NAS, Objektspeichern und parallelen Dateisystemen erwartet.
Kenntnisse von Architekturmustern für Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit, Sicherheit und Skalierbarkeit werden erwartet.
Ein Verständnis der Speicher- und Datenprotokolle S3, POSIX, NFS und SMB wird erwartet.
Vertrautheit mit den Netzwerkprotokollen TCP/IP, InfiniBand und RDMA wird erwartet.
Interesse an massiv parallelen Technologien wie Lustre, GPFS und Exascaler wird erwartet.
Eignung für die Arbeit mit KI-Workloads und ein Verständnis des Beitrags von Speichertechnologien zu KI-Innovationen werden erwartet.
Technische Konzepte müssen sowohl Ingenieuren als auch Führungskräften vermittelt werden können.
Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Für den Einstieg mit 0–3 Jahren Erfahrung wird ein Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fach oder gleichwertige Erfahrung erwartet.
Für den Einstieg werden erste Berührungspunkte mit Speichertechnologien oder Systemen durch Lehrveranstaltungen, Praktika oder Projekte erwartet.
Für den Einstieg werden ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz erwartet.
Für den Einstieg werden Kommunikationsfähigkeiten im Kundenkontakt erwartet.
Für das Erfahrungsprofil ab 3 Jahren werden 3–8+ Jahre Erfahrung in Pre-Sales, Lösungsarchitektur oder technischer Beratung erwartet.
Für das erfahrene Profil werden nachweisbare Erfolge beim Entwurf von Speicher- oder Infrastrukturlösungen erwartet.
Für das erfahrene Profil wird praktische Erfahrung mit Enterprise-Speichersystemen erwartet.
Für das erfahrene Profil werden Erfolge bei der Steuerung komplexer technischer Vertriebszyklen erwartet.

Von Vorteil

Für das erfahrene Profil ist Erfahrung mit KI-/ML-Infrastruktur, HPC oder Hochleistungs-Workloads bevorzugt.
Besonders erwünscht ist ausgeprägte Neugier auf KI und ihre branchenübergreifenden Auswirkungen.
Besonders erwünscht sind Eigenverantwortung und die Beharrlichkeit, Probleme bis zu ihrer Lösung zu bearbeiten.
Besonders erwünscht ist die Fähigkeit, technische Komplexität in geschäftlichen Nutzen zu übersetzen.
Besonders erwünscht ist die Fähigkeit, in sich schnell entwickelnden technologischen Umgebungen erfolgreich zu arbeiten.
Besonders erwünscht sind kooperative Teamarbeit, Integrität und Empathie.

Veröffentlicht: 18.08.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

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