Berater für KI und maschinelles Lernen

Arbeitszeit: Vertrag
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 10 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics, Data Science, ML und analytischer KI bei Technologie- oder Beratungsunternehmen. Hinzu kommt vertiefte Expertenerfahrung in Data Science und KI.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle unterstützt Technologieunternehmen und Investoren bei der Bewertung technischer Stärken, Risiken und Verbesserungsmöglichkeiten. Sie verbindet technische Due Diligence und KI-Bewertungen mit praktischer Umsetzung, Mentoring und enger Zusammenarbeit mit internen sowie kundenseitigen technischen Verantwortlichen und Teams.

Deine Aufgaben

Die Rolle identifiziert gemeinsam mit Technologieunternehmen Verbesserungen an bestehender Technologie und KI, Organisationen, Prozessen sowie Werkzeugen für Softwareprodukte und Dienstleistungen.
Sie bewertet für Private-Equity-Gesellschaften und andere Investmentunternehmen technische Stärken, Risiken und Verbesserungspotenziale möglicher Investitionen im Rahmen technischer Due Diligence.
Sie wirkt an KI-Bewertungen für Investmentunternehmen mit, treibt diese voran und erstellt Berichte über technische Investitionsrisiken.
Sie konzipiert und implementiert Lösungen von Grund auf, beispielsweise Transformationen zu agilen Methoden, und begleitet weniger erfahrene Softwareentwickler und andere Ingenieure durch Anleitung und Mentoring.
In den ersten zwei Projekten arbeitet sie als lernende Beratungskraft mit; anschließend führt sie Projekte einschließlich Zusammenarbeit, Projektmanagement und praktischer Mitarbeit eigenständig zum erfolgreichen Abschluss.
Sie arbeitet praktisch an Implementierungsprojekten mit passenden Prozessen und Technologien und erzielt dabei sehr gute Kundenrückmeldungen.
Sie arbeitet partnerschaftlich mit internen und kundenseitigen technischen Verantwortlichen sowie Teammitgliedern zusammen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 10 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics, Data Science, maschinellem Lernen und analytischer KI bei Technologie- oder Beratungsunternehmen, beispielsweise als Lead oder Senior Scientist beziehungsweise in einer Leitungsrolle für Analytics, ML oder KI, sowie aktuelle Kenntnisse generativer KI.
Erforderlich ist vertiefte Erfahrung auf Expertenniveau in Data Science, einschließlich Data Mining, Statistik und maschinellem Lernen, sowie im KI-Bereich, einschließlich analytischer und generativer KI.
Erforderlich sind Kenntnisse zur Bewertung verfügbarer Datenbestände und ihrer Profile.
Erforderlich sind aktuelle Kenntnisse der kommerziellen und offenen LLM-Landschaft.
Erforderlich sind Kenntnisse in Modellauswahl, Training und Fine-Tuning sowie in Wirksamkeitsmetriken für Modelle und im Umgang mit Bias.
Erforderlich sind Kenntnisse zu Fragen des geistigen Eigentums sowie zu MLOps und zugehörigen Werkzeugen.
Erforderlich sind Kenntnisse zu Cloud-Hosting, Self-Hosting und deren Wirtschaftlichkeit.
Erforderlich sind Kenntnisse multimodaler KI für Text, natürliche Sprachverarbeitung beziehungsweise Sprache, Bilder und Video sowie KI-gestützter Softwareentwicklung.
Vorausgesetzt wird die Bereitschaft, zu lernen und neue Themen außerhalb der anfänglichen Komfortzone zu übernehmen.
Vorausgesetzt werden Begeisterung für die Entwicklung anderer und der Wunsch, ein leistungsstarkes Team weiter zu verbessern.
Erforderlich ist eine handlungsorientierte Persönlichkeit, die Aufgaben erfolgreich umsetzt.
Erforderlich ist die Fähigkeit, von zu Hause oder aus einem selbst gewählten Büro selbstständig zu arbeiten und zugleich sowohl remote als auch persönlich effektiv mit dem Team zusammenzuarbeiten.
Erforderlich ist ein weiterführender Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Advanced Analytics, Data Science, maschinellem Lernen oder KI.

Weitere Angaben

Freude am Lösen komplexer technologischer Herausforderungen und daran, andere in entscheidenden Situationen zu unterstützen, passt zur Rolle.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit kann vollständig remote von jedem Ort in Europa ausgeübt werden.
Vorausgesetzt werden selbstständiges Arbeiten von zu Hause oder aus einem selbst gewählten Büro und effektive Zusammenarbeit mit dem Team auf Distanz.
Die Rolle setzt die Fähigkeit voraus, auch persönlich effektiv mit dem Team zusammenzuarbeiten.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.