Veröffentlicht 18.09.2026

Lead/Principal Consultant für KI-Lösungen

Die Rolle übersetzt KI-Potenziale in wirtschaftlich wirksame, produktionsreife Lösungen. Sie verantwortet komplexe Kundenprojekte durchgängig, entwickelt Business Cases gemeinsam mit der KI-Strategieberatung und gestaltet Lösungsarchitekturen. Zur Verantwortung gehören die Steuerung der Projektteams sowie die Übernahme, der Ausbau und die disziplinarische Führung des Engineering-Teams einschließlich Personalauswahl, Arbeitsweisen und individueller Entwicklung. Die Zusammenarbeit reicht von Geschäftsleitungen bis zu technischen und wissenschaftlichen Fachkräften. Weitere Schwerpunkte sind langfristige Kundenbeziehungen, neue Projektvorhaben, die interne KI-Transformation und die Weiterentwicklung von Beratungsangeboten und Methoden.

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Remote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Remote-Arbeit ist innerhalb Deutschlands möglich; zusätzlich steht ein Büro in München zur Verfügung.
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- Modellentwicklung · erforderlich
  Erforderlich ist ein praktischer KI/ML-Hintergrund: Modelle wurden im beruflichen Umfeld entwickelt, trainiert oder bereitgestellt, etwa als ML Engineer, Data Scientist oder in der KI-Forschung.
- Deutsch · erforderlich
  Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich; zusätzlich werden fließende Englischkenntnisse vorausgesetzt.
- MLOps · erforderlich
  Ein fundiertes Verständnis von MLOps gehört zum erforderlichen Wissen über die KI-Landschaft; zusätzlich werden LLMs, GenAI, LLMOps und bewährte Verfahren für Unternehmens-KI vorausgesetzt.
- Englisch · erforderlich
  Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; zusätzlich werden fließende Deutschkenntnisse vorausgesetzt.
- KI-Lösungsarchitektur · Aufgabe
  Die Rolle entwirft KI-Lösungsarchitekturen, beispielsweise für generative KI, klassisches maschinelles Lernen, Computer Vision und MLOps/LLMOps.
- Build-vs-buy · Aufgabe
  Die Rolle steuert Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung und Zukauf und bewertet Modelle, Technologie-Stacks und Infrastruktur für Unternehmenskunden.
DEModellentwicklungDeutschMLOpsEnglischKI-LösungsarchitekturBuild-vs-buy+6+5+4+3+2+1

Gehalt: Kein Gehalt angegeben
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Principal

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet komplexe KI-Projekte vom Proof of Concept bis zum Produktivbetrieb, steuert Projektteams und sichert Umfang, Qualität und Termine auch unter Druck. Bei engen Fristen oder Projektproblemen arbeitet sie selbst operativ mit.
Sie identifiziert geeignete KI-Anwendungsfälle, leitet Strategieworkshops und Bewertungen mit der Geschäftsleitung und entwickelt Business Cases gemeinsam mit der KI-Strategieberatung.
Sie entwirft KI-Lösungsarchitekturen, etwa für generative KI, klassisches maschinelles Lernen, Computer Vision und MLOps/LLMOps. Für Unternehmenskunden bewertet sie Modelle, Technologie-Stacks und Infrastruktur sowie Eigenentwicklung gegenüber Zukauf.
Sie übernimmt das Engineering-Team, baut es aus und führt es disziplinarisch. Sie gestaltet Einstellungen, Arbeitsweisen und individuelle Entwicklung und unterstützt die fachliche Weiterentwicklung der Beratungsfachkräfte durch Mentoring.
Sie betreut Kunden als zentrale Ansprechperson, antizipiert Bedürfnisse, erkennt zusätzliche KI-Potenziale und entwickelt langfristige Partnerschaften. Sie gestaltet Projektangebote und führt Gespräche zur Bedarfsklärung und Projektabgrenzung mit potenziellen und bestehenden Kunden.
Sie treibt die interne KI-Transformation durch den Einsatz von KI-Werkzeugen, Arbeitsabläufen und Methoden voran und setzt dabei Standards für das Team.
Sie trägt durch Veröffentlichungen, Konferenzvorträge, Workshops oder fachliche Impulse für Kunden zum Wissensaufbau bei und fördert kontinuierliches Lernen und hohe Qualitätsstandards.
Sie entwickelt Leistungsangebote und Methoden anhand neuer KI-Trends weiter und berücksichtigt dabei KI-Compliance und Sicherheit.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich8 Punkte

Erforderlich ist ein praktischer technischer Hintergrund in KI/ML mit beruflicher Erfahrung im Entwickeln, Trainieren oder Bereitstellen von Modellen, etwa als ML Engineer, Data Scientist oder in der KI-Forschung.
Vorausgesetzt werden mehrere bedeutende, durchgängig umgesetzte Projekte unter engen Fristen und wechselnden Anforderungen mit eigener Ergebnisverantwortung. Dazu gehören wiederholt bewältigte anspruchsvolle Vorhaben unter Druck und Unklarheit.
Gefordert sind mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon ein wesentlicher Teil in kundenorientierten oder funktionsübergreifenden Rollen.
Erforderlich ist die nachgewiesene Fähigkeit, Teams zu erfolgreichen Ergebnissen zu führen, erfahrene Fachkräfte anzuleiten und Nachwuchsberatungsfachkräfte weiterzuentwickeln. Dazu gehören technische Tiefe, Entscheidungsstärke und sicheres Urteilsvermögen bei Unklarheit.
Erwartet werden Kundenorientierung, schneller Vertrauensaufbau und die konsequente Ausrichtung von Entscheidungen an Kundenergebnissen statt allein an abgelieferten Arbeitsergebnissen.
Erforderlich sind klare, glaubwürdige Kommunikation mit Geschäftsleitungen ebenso wie mit technischen und wissenschaftlichen Fachkräften sowie Sicherheit sowohl in strategischer Führung als auch in operativer Mitarbeit bei engen Fristen oder Projektproblemen.
Vorausgesetzt wird ein fundiertes Verständnis der KI-Landschaft mit LLMs, GenAI, MLOps/LLMOps und aktuellen bewährten Verfahren für KI im Unternehmenseinsatz.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Von Vorteil6 Punkte

Eine Promotion oder ein Masterabschluss in Informatik, KI/ML, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach ist wünschenswert.
Beratungserfahrung in einer Managementberatung, einem Technologieunternehmen oder einer spezialisierten KI-Beratung ist wünschenswert.
Expertise in KI-Compliance, vertrauenswürdiger KI oder KI-Sicherheit ist wünschenswert.
Vertiefte Kenntnisse einer oder mehrerer Branchen, etwa Energie, Fertigung, Finanzdienstleistungen oder Einzelhandel, sind wünschenswert.
Ein bestehendes berufliches Netzwerk im KI-Ökosystem der DACH-Region ist wünschenswert.
Nachweisbare Veröffentlichungen oder öffentliche Vorträge zu KI-Themen sind wünschenswert.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Remote-Arbeit ist innerhalb Deutschlands möglich; zusätzlich steht ein Büro in München zur Verfügung.
Arbeitszeit: Die Arbeitszeit kann eigenverantwortlich eingeteilt werden.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

Das wird angeboten

Die Tätigkeit bietet Gestaltungsspielraum beim Wachstum der Beratung; eigene Ideen und Initiative beeinflussen deren Ausrichtung.
Die Zusammenarbeit erfolgt in einem internationalen, vielfältigen Team mit promovierten wissenschaftlichen Fachkräften und erfahrenen Führungskräften aus der Industrie.
Das Arbeitsumfeld setzt auf Eigenverantwortung, sachliche Erkenntnisgewinnung und kontinuierliches Lernen statt Bürokratie.
Geboten werden flexible Arbeitsgestaltung und eigenständige Zeiteinteilung sowie ein Büro in München und Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands.
Die Tätigkeit ermöglicht die Arbeit an aktuellen KI-Projekten in generativer KI, Computer Vision, AI Operations und Compliance, die wissenschaftliche Arbeit und geschäftliche Wirkung verbinden.
Die Vergütung umfasst einen leistungsabhängigen Bonus und eine jährliche Überprüfung des Vergütungspakets.
Für die Weiterentwicklung der fachlichen und technischen Expertise werden relevante Schulungs- und Zertifizierungskosten übernommen.

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