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Computational-Biologe / Computational-Biologin

Die Rolle verbindet KI-Systeme mit experimenteller Biologie. Sie sichert große Mengen KI-generierter Ergebnisse programmatisch ab, bevor diese ins Labor gelangen, und erkennt dabei Fehler, die für Menschen nicht sichtbar, in den Daten aber erkennbar sind. Zu den Aufgaben gehören rechnergestützte Prüfungen, der Aufbau von Validierungspipelines und die Übersetzung digitaler Vorhersagen in ausführbare Cloud-Lab-Protokolle oder technische Spezifikationen für Auftragsforschungsorganisationen (CROs). Außerdem koordiniert die Rolle die Übergabe zwischen digitalen Vorhersagen und physischen Experimenten.

  • Weltweit
    Weltweit

    Remote weltweit · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit. · Die Tätigkeit ist vollständig remote und kann von überall ausgeübt werden.

  • +4
    • Computergestützte Prüfung · erforderlich

      Erwartet wird Erfahrung mit computergestützten Validierungsmethoden, darunter molekulare Simulationen, Strukturanalyse und Sequenzanalyse.

    • Red-Teaming · von Vorteil

      Von Vorteil ist Erfahrung im Red-Teaming oder im adversarialen Testen wissenschaftlicher Vorhersagen.

    • Cloud-Lab-Plattformen · von Vorteil

      Von Vorteil ist Erfahrung mit Cloud-Lab-Plattformen wie Emerald, Strateos oder vergleichbaren Plattformen.

    • KI-/ML-Systeme · von Vorteil

      Von Vorteil ist Vertrautheit mit KI-/ML-Systemen und deren Fehlermodi.

Gehalt
Kein Gehalt angegeben
Umfang
Vollzeit
Erfahrung
Siehe Details

Deine Aufgaben

  • Die Rolle validiert KI-Ergebnisse mithilfe von Simulationen, Strukturanalysen und Datenbankabgleichen.
  • Sie übersetzt KI-Vorhersagen in ausführbare Protokolle für Cloud-Labore wie Emerald und Strateos oder in technische Spezifikationen für CROs.
  • Sie entwickelt und pflegt Validierungspipelines, die Fehler erkennen, bevor Laborressourcen verschwendet werden.
  • Sie koordiniert die Übergabe von digitalen Vorhersagen an physische Experimente.
  • Sie überführt JSON-Ausgaben von KI-Agenten in experimentelle Protokolle und Validierungsabläufe.

Das solltest du mitbringen

Erwartet wird Erfahrung mit computergestützter Validierung. Außergewöhnliche gleichwertige Erfahrung gilt alternativ zur bevorzugten Promotion; Cloud-Lab-, CRO- oder Wet-Lab- sowie Red-Teaming-Erfahrung sind von Vorteil.

Erforderlich5 Punkte

  • Erwartet wird die Fähigkeit, große Mengen KI-generierter Ergebnisse vor der Laborumsetzung programmatisch zu prüfen und dabei Fehler zu erkennen, die für Menschen unsichtbar, in den Daten aber erkennbar sind.
  • Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse in Python und/oder R für Datenanalyse und Pipeline-Entwicklung.
  • Erwartet wird Erfahrung mit computergestützten Validierungsmethoden, darunter molekulare Simulationen, Strukturanalyse und Sequenzanalyse.
  • Erforderlich ist die Fähigkeit, biologische Vorhersagen kritisch zu bewerten und mögliche Probleme zu erkennen.
  • Erwartet wird Sicherheit bei der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Software und Biologie.

Von Vorteil5 Punkte

  • Bevorzugt wird eine Promotion in Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Fach; alternativ kommt gleichwertige außergewöhnliche Erfahrung infrage.
  • Von Vorteil ist Erfahrung mit Cloud-Lab-Plattformen wie Emerald, Strateos oder vergleichbaren Plattformen.
  • Von Vorteil ist Erfahrung in der Zusammenarbeit mit CROs oder in der Überführung computergestützter Arbeit in praktische Wet-Lab-Experimente.
  • Von Vorteil ist Vertrautheit mit KI-/ML-Systemen und deren Fehlermodi.
  • Von Vorteil ist Erfahrung im Red-Teaming oder im adversarialen Testen wissenschaftlicher Vorhersagen.

So ist Remote hier geregelt

Remote

Die Tätigkeit ist vollständig remote und kann von überall ausgeübt werden.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit.

Das wird angeboten

  • Die Tätigkeit bietet Arbeit an KI-gestützter Biologie.
  • In einem kleinen Team beeinflusst die eigene Expertise die wissenschaftliche Arbeit direkt.
  • Die Vergütung umfasst eine Token-/Equity-Komponente.

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Veröffentlicht: 22.01.2026 · Quelle geprüft: 05.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.