Consultant für Daten und KI mit Schwerpunkt Datenqualität

Die Beratung stellt die Qualität und nachhaltige Nutzbarkeit von Datenmodellen, Datenarchitekturen und KI-gestützten Lösungen sicher. Sie begleitet Kundenprojekte von der Anforderungsanalyse bis zum Roll-out und gestaltet die Daten-Wertschöpfungskette von Cloud-Plattformen über Datenpipelines bis zu BI-Reports und ML-Modellen. An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT verbindet die Rolle Beratung, Workshop-Moderation und technische Umsetzung. Dazu gehören Datenqualitätsregeln, Kennzahlen, Governance-, Validierungs- und Kontrollmechanismen sowie die Automatisierung von Daten- und Qualitätsprozessen.

DE
DE
Remote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Neben der Arbeit an einem Standort in Berlin oder Hamburg besteht die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
+6
- Datenarchitekturen · Aufgabe · erforderlich
  Die Rolle entwickelt hochwertige Datenmodelle und datenqualitätsorientierte Datenarchitekturen entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette, von Cloud-Plattformen über Datenpipelines bis zu BI-Reports und ML-Modellen.
- Deutsch · erforderlich
  Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau werden vorausgesetzt; dieselbe Anforderung gilt zusätzlich für Englisch.
- Datenqualitätsmanagement · Aufgabe · erforderlich
  Datenqualitätsregeln und -kennzahlen sowie Governance-, Validierungs- und Kontrollmechanismen werden definiert, implementiert und überwacht.
- Englisch · erforderlich
  Sehr gute Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau werden vorausgesetzt; dieselbe Anforderung gilt zusätzlich für Deutsch.
- Python · erforderlich
  Python muss sicher beherrscht werden; SQL wird ebenfalls sicher vorausgesetzt.
- SQL · erforderlich
  SQL muss sicher beherrscht werden; Python wird ebenfalls sicher vorausgesetzt.
DEDatenarchitekturenDeutschDatenqualitätsmanagementEnglischPythonSQL+6+5+4+3+2+1

Gehalt: Kein Gehalt angegeben
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Nicht angegeben

Deine Aufgaben

Kundenprojekte werden von der Anforderungsanalyse bis zum Roll-out maßgeschneiderter Datenmodelle und Datenstrategien begleitet.
Hochwertige Datenmodelle und datenqualitätsorientierte Datenarchitekturen werden entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette entwickelt, von Cloud-Plattformen über Datenpipelines bis zu BI-Reports und ML-Modellen.
Datenqualitätsregeln und -kennzahlen sowie Governance-, Validierungs- und Kontrollmechanismen werden definiert, implementiert und überwacht.
Kunden werden an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität und zum KI-Einsatz unter den Aspekten Qualität und Nachvollziehbarkeit beraten.
Workshops zu Datenqualität, Künstlicher Intelligenz und Automatisierung werden geleitet und moderiert; dabei wechseln sich Kundeninteraktion und technische Umsetzung ab.
Daten- und Qualitätsprozesse werden automatisiert; die kontinuierliche fachliche und technologische Weiterentwicklung gehört ebenfalls zur Rolle.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich8 Punkte

Ein abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich, wird vorausgesetzt.
Mehrjährige Projekterfahrung in Datenmodellierung und Datenarchitekturen wird vorausgesetzt; idealerweise liegt der Fokus auf Datenqualität im KI-Kontext.
Sehr gute Kenntnisse in Datenbanktechnologien und im Microsoft-Umfeld sowie Erfahrung mit Plattformen wie Microsoft Fabric, Databricks oder Azure Synapse werden erwartet.
Python und SQL müssen sicher beherrscht werden. Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen wird erwartet.
Praxis in Cloud-Umgebungen und in der Automatisierung von Daten- und Qualitätsprozessen wird erwartet.
Erwartet werden starke Kommunikationsfähigkeit, Moderationskompetenz, analytisches und strukturiertes Denken sowie sicheres Auftreten in der Beratung.
Eigenverantwortliche Arbeit und Teamarbeit sowie technologische Offenheit und Lernbereitschaft werden erwartet.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf jeweils mindestens C1-Niveau werden vorausgesetzt.

Von Vorteil1 Punkt

Erfahrung mit Tools wie dbt oder Orchestrierungslösungen ist idealerweise vorhanden.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Neben der Arbeit an einem Standort in Berlin oder Hamburg besteht die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
Präsenz: Die Tätigkeit ist einem Standort in Berlin oder Hamburg zugeordnet und umfasst dortige Arbeit bei gleichzeitiger Möglichkeit zum flexiblen Remote-Arbeiten.
Arbeitszeit: Es werden flexible Arbeitszeiten angeboten.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

Das wird angeboten

Es besteht die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
Die Arbeitsumgebung bietet Eigenverantwortung, Vertrauen und Mitgestaltung.
Individuelle Weiterentwicklung wird durch Lernzeitbudgets, aktiven Wissenstransfer und vielfältige Weiterbildungsangebote unterstützt.
Regelmäßige Team- und Sportveranstaltungen reichen vom digitalen Lunch bis zum jährlichen Retreat.
Die Projekte bieten Kunden Transparenz und Entscheidungssicherheit.
Flexible Arbeitszeiten unterstützen die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
Moderne Hardware und umfassend ausgestattete Arbeitsplätze werden bereitgestellt.

Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.

Bewerbungslink freischalten