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Remote nach Länderfreigabe

Data Engineer auf Staff-Level

  • Python · erforderlich
  • dbt · erforderlich
Arbeitszeit
Vollzeit
Erfahrung
Erforderlich ist umfangreiche Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit produktiver Verantwortung für Warehouse und Transformation sowie eigenständiger KPI-Definition.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die technische Fachrolle ohne Personalführung modernisiert die bestehende Datenplattform und schafft belastbare Entscheidungsgrundlagen bei etwa vierfachem jährlichem Kundenwachstum. Sie berichtet an die technische Bereichsleitung und arbeitet mit der geschäftsseitigen Datenverantwortung, Infrastruktur- und Anwendungsentwicklung sowie den Fachbereichen zusammen; etwa 70 % entfallen auf praktische Entwicklung und 30 % auf Definition, Dokumentation und Erläuterung.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle verantwortet und modernisiert die Datenplattform durchgängig von Datenaufnahme und Rohdatenebene über das ClickHouse-Warehouse bis zum dbt-Projekt und unterscheidet Kennzahlenfehler von Pipelinefehlern.
  • Sie sichert Zuverlässigkeit, Korrektheit und belastbare historische Daten, sodass Trends tatsächliche Entwicklungen abbilden und nicht jede Nacht neu hergeleitet werden.
  • Sie verantwortet Geschäftskennzahlen, beginnend mit dem Customer Health Score, einschließlich Definition, Nenner, Berücksichtigungsregeln und bekannter Grenzen sowie der zugrunde liegenden SQL-Logik.
  • Sie entwickelt mit Customer Success, Vertrieb, Produkt und Unternehmensleitung dauerhafte Kennzahlen, die konkrete Geschäftsfragen beantworten und Entscheidungen tragen.
  • Sie begrenzt bei wachsender Kundenbasis Kosten und Komplexität der Warehouse-Architektur, Datenabfragen und Datenbereitstellung für BI und CRM.
  • Sie etabliert Datenstandards und Konventionen für die wachsende Datenfunktion sowie genau eine verbindliche schriftliche Definition je Kennzahl, die der Unternehmensleitung vorgelegt wird.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erforderlich ist umfangreiche Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit produktiver Verantwortung für ein Warehouse und eine Transformationsschicht; nachgewiesene Verantwortung zählt stärker als die Zahl der Berufsjahre.
  • ClickHouse muss im Produktivbetrieb beherrscht werden.
  • Erforderlich ist eigenverantwortliche dbt-Kompetenz mit inkrementellen Modellen, Snapshots, Tests, Makros und CI/CD. Idealerweise wurde bereits ein fremdes dbt-Projekt übernommen und verbessert.
  • Erforderlich ist Python-Datenengineering mit EL-Werkzeugen, S3 und CI-basierter Orchestrierung, die bereits durchgängig ohne unterstützendes Plattformteam verantwortet wurde.
  • Erforderlich sind Kenntnisse zu Produkt-Ereignisströmen mit PostHog, Amplitude, Segment, Mixpanel oder vergleichbaren Werkzeugen sowie Verständnis für Fehler bei der Zuordnung von Nutzern zu Unternehmen und Gruppen und deren Auswirkungen auf nachgelagerte Kennzahlen.
  • Ein Geschäfts-KPI muss bereits durchgängig definiert und gegenüber nichttechnischen Personen vertreten worden sein; Anforderungen lediglich als gegeben umzusetzen, genügt nicht.
  • Erwartet wird analytische Sorgfalt mit Kohorten, korrekten Nennern und Angabe der Stichprobengröße vor Ergebnissen sowie die Fähigkeit, unzureichende Aussagekraft klar zu benennen und zu begründen.
  • Erwartet werden Eigeninitiative ohne vorheriges Ticket und ein konkretes Beispiel für eine Tätigkeit, deren Einstellung bewusst entschieden wurde.
  • Erforderlich ist Sicherheit im Umgang mit hochrangigen Stakeholdern einschließlich der Unternehmensleitung sowie die Fähigkeit, technische Positionen verständlich und überzeugend zu vertreten.
  • Der Standort muss innerhalb von CET ±2 Stunden liegen.

Von Vorteil

  • Von Vorteil sind die Administration von BI-Werkzeugen, wobei Metabase eingesetzt wird, CRM- und Abrechnungssysteme als Datenquellen, speziell dlt, datenschutzrechtlich motivierte Datenlöschung nach DSGVO, Grafana, Deutsch oder Domänenerfahrung mit B2B-SaaS und Legal Tech.
  • Von Vorteil ist Erfahrung damit, dass nichttechnische Kollegen Daten über KI-Werkzeuge abfragen, und mit einer darauf ausgerichteten Gestaltung der Datenlösungen.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Tätigkeit ist vollständig remote möglich; der Standort muss innerhalb von CET ±2 Stunden liegen.

Das wird angeboten

  • Geboten werden eine flache Struktur und direkter Zugang zur technischen Bereichsleitung sowie zur technischen und geschäftlichen Unternehmensleitung ohne zwischengeschaltetes Entscheidungsgremium.
  • Ein aktuelles Notebook und das benötigte Zubehör werden bereitgestellt.
  • Eine Mitgliedschaft für Sport- und Gesundheitsangebote wird angeboten.

Veröffentlicht: 01.10.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.