Data Engineer mit KI-Schwerpunkt

Arbeitszeit: Es gelten flexible Arbeitszeiten; die Urlaubsregelung bezieht sich auf eine Fünftagewoche.
Erfahrung: Vorausgesetzt werden mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt Data Warehousing sowie nachweisbare Erfolge bei der nachhaltigen Behebung komplexer Datenprobleme.
Vergütung: 72.000 – 82.000 € / Jahr

Die Rolle in Kürze

Die Datenplattform versorgt Tausende Fitnessstudios mit mindestens 10 Millionen Mitgliedern und unterstützt Analytics, operative Anwendungen und KI. Die Rolle entwickelt dafür verlässliche Datenlösungen gemeinsam mit Produkt- und Engineeringteams und wächst in Finanz- und regulatorisches Reporting hinein.

Deine Aufgaben

Die Rolle baut und optimiert cloudnative ETL-/ELT-Pipelines auf AWS samt Infrastruktur mit Aurora, Redshift, dbt, Spark/EMR, Airflow und CDC; KI-Werkzeuge gehören zum regulären Arbeitsablauf.
Sie entwickelt Datenmodelle für Analytics, operative Anwendungen und KI/ML in Tausenden Studios und berücksichtigt große Datenmengen, kosteneffizientes Warehousing und Abwägungen zur Datenaktualität.
Sie verankert Governance, Tests und Datenherkunft in der Plattform, damit Menschen und KI-Systeme verlässliche Daten nutzen können.
Sie übersetzt gemeinsam mit Produkt- und anderen Engineeringteams unklare Geschäftsprobleme in robuste Datenlösungen.
Sie nutzt und verbessert LLMs sowie interne KI-Werkzeuge und prüft neue Ansätze wie Data Mesh und aufkommende KI-Werkzeuge gemeinsam mit dem Team auf ihren Nutzen für den Technologiestack.
Sie wächst in das Finanz- und regulatorische Reporting hinein, bei dem Korrektheit und Prüfbarkeit besonders wichtig sind.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt Data Warehousing sowie die Bereitschaft, mehr Verantwortung als bisher zu übernehmen.
Erforderlich sind fundierte SQL- und Python-Kenntnisse für die Datenarbeit.
Der Umgang mit KI-Werkzeugen muss selbstverständlich sein; ihre Ergebnisse sind kritisch zu prüfen und zu validieren. KI-Ausgaben werden als zu überprüfende Entwürfe behandelt, besonders bei nicht verhandelbarer Korrektheit.
Erforderlich sind ein solides Verständnis von Datenarchitektur und Modellierungsprinzipien wie dimensionaler Modellierung, Slowly Changing Dimensions und inkrementellen Mustern oder der Antrieb, dieses Verständnis rasch zu vertiefen.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit dbt auf einem Cloud Data Warehouse, das den täglichen Arbeitsschwerpunkt bildet.
Erforderlich sind anwendbare Kenntnisse relationaler Datenbanken und erste Berührungspunkte mit nicht relationalen Datenbanken wie DynamoDB und MongoDB.
Erforderlich sind nachweisbare Erfolge bei der Analyse schwieriger Datenprobleme und der Umsetzung dauerhafter Lösungen.
Erforderlich sind ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Von Vorteil

Wünschenswert ist AWS-Erfahrung mit Redshift, EMR, Glue, S3 und IAM; Erfahrung mit GCP oder Azure ist ebenfalls willkommen.
Wünschenswert sind Kenntnisse in Streaming-/CDC-Technologien wie Kafka, Kinesis und Debezium oder in Data Mesh.
Wünschenswert ist Erfahrung beim Aufbau von Datenpipelines für ML- oder KI-Systeme.
Wünschenswert sind Berührungspunkte mit Finanzdaten, Zahlungsdaten oder Daten für reguliertes Reporting.
Deutschkenntnisse sind für einen Teil der Zusammenarbeit mit Stakeholdern hilfreich, aber nicht erforderlich.

Weitere Angaben

Angesprochen sind erfahrene Engineers, die bereit sind, die Plattform zu verantworten, oder starke Engineers auf mittlerem Erfahrungsniveau, die in die Rolle hineinwachsen möchten.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit kann zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands ausgeübt werden.

Das wird angeboten

Das Jahresgehalt liegt zwischen 72.000 und 82.000 EUR; die konkrete Vergütung richtet sich nach Erfahrung, Fähigkeiten und Gesamtpassung zur Rolle.
Bei einer Fünftagewoche werden 30 Tage bezahlter Jahresurlaub angeboten.
Für Fitness und Wohlbefinden besteht die Wahl zwischen einem kostenlosen Programm mit Punkten für Prämien und einem Fitnessnetzwerk mit Zugang zu Studios, Schwimmbädern und weiteren Einrichtungen für 20 EUR Eigenanteil pro Monat; die übrigen Kosten werden übernommen.
Es besteht Zugang zu Tausenden Onlinekursen zur Weiterbildung.
Ein Teil der Kosten des Deutschlandtickets wird bezuschusst.
Für die betriebliche Altersversorgung wird in Deutschland oder Österreich ein überdurchschnittlicher Arbeitgeberbeitrag angeboten.
Beschäftigte erhalten in Deutschland und Österreich Zugang zu Mitarbeiterrabatten.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.