Data Scientist auf Staff-Level für Preisgestaltung

Arbeitszeit: Die Stelle ist als unbefristete Vollzeitbeschäftigung vorgesehen.
Erfahrung: Nötig sind 7+ Jahre in Data Science, quantitativer Ökonomie oder angewandter Forschung mit entscheidungswirksamer Preis-, Monetarisierungs- oder Marktplatzökonomiearbeit und Praxis mit dynamischen oder algorithmischen Produktivpreissystemen
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle baut analytische Fähigkeiten und Machine-Learning-Systeme für die Preisgestaltung auf: von der Messung der Preiswirkung über Nachfrageprognosen bis zu Preisempfehlungen. Sie verantwortet einheitliche wirtschaftliche Definitionen und arbeitet mit Commercial, Finance und Product zusammen, um belastbare Entscheidungen zu ermöglichen.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt und verantwortet Nachfrage- und Elastizitätsmodelle, die den Einfluss des Preises auf Absatzmengen nach Reiseziel, Laufzeit, Datenstufe und Kundensegment quantifizieren.
Sie entwickelt Machine-Learning-Modelle für Nachfrageprognosen und Zahlungsbereitschaft und führt sie von der Exploration bis zum Produktivbetrieb einschließlich Überwachung und erneutem Training.
Sie baut eine Optimierungsschicht auf, die Prognosen und Elastizitäten unter Berücksichtigung von Margen-, Wettbewerbs- und Partnervorgaben in Preisempfehlungen überführt.
Sie konzipiert und analysiert Preisexperimente mit statistischer Sorgfalt und nutzt kausale Methoden, wenn eine saubere Randomisierung nicht möglich ist.
Sie verantwortet verbindliche Definitionen von Preisen, Kosten und Paketwirtschaftlichkeit als gemeinsame Grundlage für Berichte, Analysen und Produktoberflächen.
Sie verbindet gemeinsam mit Commercial und Finance Preisentscheidungen mit Margen und Umsatz und bewertet das Potenzial von Vorhaben vor einer verbindlichen Entscheidung.
Sie legt analytische Standards für die Preisgestaltung fest, einschließlich der Anforderungen an Evidenz und der Validierung von Modellen oder Empfehlungen vor deren Einfluss auf produktive Preise.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist sichere Kommunikation auf Englisch sowohl in Besprechungen als auch im asynchronen Austausch.
Erforderlich sind mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science, quantitativer Ökonomie oder angewandter Forschung, einschließlich Arbeit an Preisgestaltung, Monetarisierung oder Marktplatzökonomie, die Entscheidungen nachweislich verändert hat.
Erforderlich ist Erfahrung mit dynamischen oder algorithmischen Preissystemen im Produktivbetrieb.
Erforderlich ist ein weiterführender Abschluss in Ökonometrie, Statistik, Operations Research oder einem ähnlichen Fach oder gleichwertige praktische Tiefe in der Nachfrageschätzung und den Identifikationsproblemen, die naive Preis-Mengen-Regressionen verfälschen.
Erforderlich ist praktische Machine-Learning-Erfahrung über den gesamten Lebenszyklus hinweg, von Feature Engineering und Modellauswahl bis zur Bereitstellung.
Erforderlich ist Vertrautheit mit Optimierungs- und entscheidungswissenschaftlichen Methoden, die Prognosen in Handlungsempfehlungen überführen, etwa durch Optimierung unter Nebenbedingungen, Bandit-Verfahren oder Reinforcement Learning.
Erforderlich ist nachgewiesene Expertise im Experimentieren, einschließlich der Konzeption und fachlichen Verteidigung von Experimenten mit klarem Verständnis von Entscheidungsrahmen und typischen Fehlerquellen.
Erforderlich ist Erfahrung im erstmaligen Aufbau analytischer Fähigkeiten, die Rohdaten und eine Geschäftsfrage in eine von einem kommerziellen Team wiederholt genutzte Lösung überführen.
Erforderlich ist ausgeprägtes Urteilsvermögen bei der Datenmodellierung mit wiederverwendbaren Definitionen und zentralen, verbindlichen Datenquellen statt isolierter Analysen.
Erforderlich ist die Fähigkeit, sicher zwischen Finanz-, Produkt- und Betriebsdaten zu wechseln und Analysen mit finanziellen Ergebnissen zu verbinden.
Erforderlich ist partnerschaftliche Zusammenarbeit, die analytische Sorgfalt und wirtschaftliche Praxis verbindet und eine frühe Einbindung durch Commercial und Product vor Entscheidungen ermöglicht.
Erforderlich sind sichere Beherrschung des Python-ML-Stacks und starke SQL-Kenntnisse sowie eine saubere Entwicklungspraxis, damit andere den übergebenen Code ausführen und warten können.
Erforderlich sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der verständlichen Begründung methodischer Entscheidungen gegenüber Personen, die statistische Standardfehler nicht selbst überprüfen.
Erforderlich ist eine eigenständige Arbeitsweise, die mit Unklarheit gut zurechtkommt und ohne Abwarten einer Erlaubnis Struktur schafft.
Erforderlich ist ein sicherer Umgang mit KI-Werkzeugen zur Unterstützung analytischer Arbeit sowie ein begründetes Urteil darüber, wo sie helfen und wo nicht.

Von Vorteil

Wünschenswert ist Erfahrung in Marktplatz-, Telekommunikations-, Reise- oder abonnement- beziehungsweise nutzungsbasierten Geschäftsmodellen.
Wünschenswert sind Kenntnisse bayesianischer oder hierarchischer Modellierung für Segmente mit geringer Datenmenge und selten nachgefragte Artikel.
Wünschenswert ist Erfahrung mit der Modellierung von Reaktionen auf Wettbewerbspreise oder mit per Scraping gewonnenen Preisdaten von Wettbewerbern.
Wünschenswert ist Vertrautheit mit dbt, LightDash oder vergleichbaren semantischen beziehungsweise BI-Schichten.
Wünschenswert ist Erfahrung in der Gestaltung semantischer Schichten oder Metrikschichten, die sowohl von Analyse- als auch von Produktivsystemen genutzt werden.
Wünschenswert ist Erfahrung in funktionsübergreifenden Teams aus Commercial, Finance und Product.

So ist Remote hier geregelt

Die Stelle ist vollständig remote angelegt; die Arbeit ist von überall auf der Welt möglich.

Das wird angeboten

Geboten werden eigenverantwortliches Arbeiten, klare Zuständigkeiten vom ersten Tag an und Raum für konzentriertes Arbeiten mit wenigen Prozessebenen.
Es bestehen Möglichkeiten zum Lernen und zur Übernahme neuer Herausforderungen.

So läuft die Bewerbung

Bei erfolgreicher Bewerbung können Hintergrundprüfungen als Voraussetzung für einen Vertragsabschluss verlangt werden. Sie erfolgen ausschließlich nach vorheriger Zustimmung, am Ende des Auswahlverfahrens und im Rahmen des jeweils geltenden Rechts; dabei verarbeitete Daten unterliegen der Datenschutzrichtlinie.
Menschen mit Behinderungen erhalten auf Anfrage angemessene Anpassungen während des gesamten Vorstellungsgesprächsverfahrens.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 23.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.