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Senior-Produktanalyst / Data Scientist
Die Rolle bearbeitet analytische Fragestellungen durchgängig von der Datengrundlage bis zur entscheidungsrelevanten Empfehlung; Produktanalyse, ML Engineering und Data Engineering sind dabei nicht getrennt. Sie schafft verlässliche Produkt- und Geschäftskennzahlen, untersucht Self-Service-Kunden und unterstützt Entscheidungen zu Kapazität, Preisen und Angebotsgestaltung. Gemeinsam mit Produktmanagement, Engineering, angewandter KI, Finanzen und Vertrieb werden Erkenntnisse in konkrete Produktverbesserungen und operative Verbesserungen umgesetzt.
EU
EURemote in Europa · mit Bedingungen · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa. Eine Bedingung zur Arbeitsberechtigung ist angegeben.
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- Python · erforderlich
Fundierte Python-Kenntnisse werden zusammen mit SQL und Statistik vorausgesetzt; verwendeter Code und eingesetzte Methoden müssen verstanden werden.
- SQL · erforderlich
Fundierte SQL-Kenntnisse werden zusammen mit Python und Statistik vorausgesetzt; verwendeter Code und eingesetzte Methoden müssen verstanden werden.
- Statistik · erforderlich
Fundierte Statistikkenntnisse werden zusammen mit Python und SQL vorausgesetzt; verwendeter Code und eingesetzte Methoden müssen verstanden werden.
- KI-gestütztes Coding · erforderlich
KI-gestütztes Programmieren ist die vorausgesetzte reguläre Arbeitsweise. Dazu gehören die Steuerung, Überprüfung und Verantwortung für das Ergebnis.
- Preisgestaltung · Aufgabe
Die Rolle entwickelt und bewertet Preis- und Angebotsmodelle mit garantierter Kapazität, bedarfsabhängigen Preisen, Abnahmeverpflichtungen, Rückforderungsmechanismen und bereitgestellten Durchsatzeinheiten.
- LLM-Inferenzökonomie · von Vorteil
Wünschenswert ist Vertrautheit mit der Wirtschaftlichkeit von LLM-Inferenz, einschließlich Tokens, Durchsatz und Latenz, Batching und GPU-Kosten.
- Python · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 06.11.2026.
- Umfang
- Nicht angegeben
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle bereitet Daten auf, analysiert Fragestellungen durchgängig und formuliert entscheidungsrelevante Empfehlungen.
- Sie definiert zentrale Produkt- und Geschäftskennzahlen und schafft eine gemeinsame verlässliche Datengrundlage für Produktmanagement, Finanzen und Vertrieb.
- Sie entwickelt ein umfassendes Bild der Self-Service-Kunden mit Nutzungsmustern, Kundenstatus, Zufriedenheit, Abwanderungsrisiken, unerfüllten Bedürfnissen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Sie übersetzt Kundennachfrage und kommerzielle Pläne in Kapazitätsprognosen und unterstützt Entscheidungen zur Kapazitätsverteilung. Sie misst die tatsächliche Auslastung und identifiziert Möglichkeiten, den kommerziellen Wert verfügbarer Kapazität zu steigern.
- Sie entwickelt und bewertet Preis- und Angebotsmodelle einschließlich garantierter Kapazität, bedarfsabhängiger Preise, Abnahmeverpflichtungen, Rückforderungsmechanismen und bereitgestellter Durchsatzeinheiten.
- Sie erarbeitet datenbasierte Empfehlungen für Self-Service- und betreute Angebote, insbesondere zu Kundensegmentierung, Preisen und Kapazität.
- Sie arbeitet mit Produktmanagement, Engineering, angewandter KI, Finanzen und Vertrieb zusammen, um Erkenntnisse in konkrete Produktverbesserungen und operative Verbesserungen umzusetzen.
Das solltest du mitbringen
Nötig sind 5+ Jahre Analytics oder Data Science, Analysen großer Kunden-, Produkt- und Nutzungsdaten sowie Erfahrung mit Pricing, Packaging, Monetisierung oder Geschäftsanalytik technischer oder verbrauchsbasierter Produkte.
Erforderlich10 Punkte
- Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics oder Data Science.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Statistik einschließlich des Verständnisses des verwendeten Codes und der eingesetzten Methoden.
- Erforderlich ist praktische Erfahrung in der Analyse umfangreicher Kunden-, Produkt- und Nutzungsdaten mit statistischen beziehungsweise analytischen Werkzeugen oder Werkzeugen zur verteilten Datenverarbeitung.
- KI-gestütztes Programmieren wird als reguläre Arbeitsweise vorausgesetzt; dazu gehören dessen Steuerung, die Überprüfung und die Verantwortung für das Ergebnis.
- Erforderlich ist die Fähigkeit, aus einer Fragestellung eine produktionsreife Lösung zu entwickeln und komplexe Daten in klare Empfehlungen zu übersetzen.
- Erforderlich ist ausgeprägtes kommerzielles und produktbezogenes Urteilsvermögen, um Kundennutzen, Monetarisierung, Wachstum und Profitabilität gegeneinander abzuwägen.
- Erforderlich ist Erfahrung mit Preisgestaltung, Angebotsgestaltung, Monetarisierung oder kommerzieller Analyse für technische oder verbrauchsbasierte Produkte.
- Erforderlich sind ausgeprägte Fähigkeiten zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Engineering, Data, Finanzen, Vertrieb und Operations.
- Erforderlich sind eine praktisch orientierte, proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, in einem uneindeutigen und technisch komplexen Umfeld wirksam zu arbeiten.
- Bewerbende müssen im Land ihrer Bewerbung arbeiten dürfen und diese Berechtigung als Voraussetzung für die Einstellung nachweisen.
Von Vorteil1 Punkt
- Wünschenswert ist Vertrautheit mit der Wirtschaftlichkeit von LLM-Inferenz, insbesondere mit Tokens, Durchsatz und Latenz, Batching und GPU-Kosten.
Das wird angeboten
- Geboten werden eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie berufliche Entwicklungs- und Lernmöglichkeiten.
- Die Tätigkeit bietet Flexibilität und Eigenverantwortung sowie eine kooperative und innovative Arbeitskultur.
- Die Tätigkeit ermöglicht die Mitarbeit an wirkungsorientierten KI-Projekten in einem internationalen Umfeld mit qualifizierten Teams.
So läuft die Bewerbung
- Als Einstellungsvoraussetzung ist die Arbeitsberechtigung für das Land der Bewerbung nachzuweisen.
- Bei Bedarf sind Anpassungen im Bewerbungsverfahren möglich.
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Bewerbungslink freischaltenÄhnliche Remote-Stellen
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DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Brasilien oder Deutschland oder Vereinigtes Königreich. · Das Team arbeitet vollständig remote; der Wohnort kann frei gewählt werden.
Senior Data Scientist
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80.000 – 120.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 06.11.2026.EU
EURemote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa. · Die Tätigkeit ist zu 100 % remote aus jedem europäischen Land oder alternativ hybrid in Lausanne möglich. · Für einen Monat ist weltweites Remote-Arbeiten aus einer anderen Zeitzone möglich.
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Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Belgien oder Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Vereinigtes Königreich oder Italien oder Niederlande. · Das flexible Arbeitsmodell bietet die Wahl zwischen 100 % Remote-Arbeit und hybrider Arbeit. Remote-Verträge sind in Spanien, Italien, dem Vereinigten Königreich, Belgien, den Niederlanden, Frankreich und Deutschland verfügbar.
Junior-Datenwissenschaftler
Die Rolle entwickelt Datenpipelines, Analysemodelle und KI-gestützte Datenprodukte für kontextbezogene Werbung. Kampagnen-, Zielgruppen- und Inhaltsdaten werden in nutzbare Erkenntnisse für Kunden und kommerzielle Teams übersetzt.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 05.11.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten oder EMEA. · Die Tätigkeit erfolgt in einer vollständig remote organisierten Arbeitsumgebung, die auf Eigenständigkeit und Flexibilität ausgerichtet ist.
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Die Rolle entwickelt datenbasierte Produktfunktionen und produktionsreife Modelle, untersucht Kundenprobleme und gestaltet gemeinsam mit Produktmanagement, Engineering und Analytics die Produkt-Roadmap.
220.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen / Jahr. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.
Veröffentlicht: 06.11.2026 · Quelle geprüft: 06.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.