Veröffentlicht 06.11.2026

Datenanalyst für Zahlungsverkehr

Die Rolle liefert Analysen, Berichte und Empfehlungen als Grundlage für operative und strategische Entscheidungen. Sie untersucht Zahlungsdaten, verwaltet komplexe Datenquellen und automatisiert Datenprozesse. Im Mittelpunkt stehen Zahlungsperformance, Transaktionsvolumen, optimiertes Zahlungsrouting, weniger Zahlungsfehler und geringere Betriebskosten. Die Zusammenarbeit erfolgt mit Produktteams, Payment Operations, Datenanalysten und Data Engineers sowie mit Finanzen, Kundensupport und Produktentwicklung.

EU
EU
Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Litauen oder Europa. · Der Arbeitsort ist frei zwischen Büro und Remote-Arbeit wählbar; außerdem besteht die Möglichkeit, Arbeit und Reisen zu verbinden.
+6
- SQL · erforderlich
  Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und der Anspruch, diese weiterzuentwickeln, sind erforderlich.
- Englisch · erforderlich
  Gute Englischkenntnisse sind erforderlich; ein sehr hohes Sprachniveau wird bevorzugt. Englisch ist die Geschäftssprache.
- Dashboard-Erstellung · von Vorteil
  Erwünscht ist die Fähigkeit, selbstständig strukturierte Dashboards mit Databricks, Tableau oder ähnlichen BI-Werkzeugen zu erstellen.
- KI-Reporting · von Vorteil
  Erwünscht ist Erfahrung beim Erstellen KI-gestützter Berichte, die aktualisierbar oder zeitgesteuert sind.
- Payments-Stack · von Vorteil
  Praktische Kenntnisse des Payments-Stacks sind besonders erwünscht.
- Zahlungsdaten · von Vorteil
  Erfahrung mit Zahlungsdaten aus PSP-, Acquiring- oder Risikosystemen ist besonders erwünscht.
EUSQLEnglischDashboard-ErstellungKI-ReportingPayments-StackZahlungsdaten+6+5+4+3+2+1

Gehalt: Vergleichswert · pro Jahr
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Siehe Details

Deine Aufgaben

Die Rolle leitet Projekte zur Datenerhebung und Datenintegration im Zahlungsverkehr.
Sie verwaltet komplexe Datenquellen und automatisiert Datenprozesse in Zusammenarbeit mit Produktteams und anderen Abteilungen.
Sie entwickelt und pflegt Performanceberichte für Zahlungsanalysen.
Sie überwacht KPIs und analysiert Zahlungsperformance, Transaktionsvolumen und weitere Kennzahlen.
Sie identifiziert Möglichkeiten zur Optimierung von Zahlungsprozessen und zur Senkung von Betriebskosten. Mit Payment Operations und Produktteams verbessert sie das Zahlungsrouting und reduziert Zahlungsfehler.
Sie sichert gemeinsam mit Datenanalysten und Data Engineers die Richtigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten.
Sie bearbeitet gemeinsam mit Finanzen, Kundensupport und Produktentwicklung Herausforderungen und Chancen im Zahlungsverkehr.
Sie führt Ad-hoc-Analysen und Recherchen zu konkreten Geschäftsfragen durch und liefert Erkenntnisse und Empfehlungen für Entscheidungen.

Das solltest du mitbringen

Gefordert sind mindestens 4/5+ Jahre Business-Analytics-Erfahrung im Finanzwesen, Bankwesen, Consulting, Rechnungswesen oder in ähnlichen Branchen.

Erforderlich6 Punkte

Gefordert sind mindestens 4/5+ Jahre Erfahrung in Business Analytics im Finanzwesen, Bankwesen, Consulting, Rechnungswesen oder in ähnlichen Branchen.
Erforderlich sind fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und der Anspruch, diese weiterzuentwickeln.
Erforderlich sind ausgeprägte quantitative und analytische Fähigkeiten.
Erforderlich ist die Fähigkeit, durch die Analyse von Transaktions-, Geschäfts- und Marktdaten Verbesserungen im Zahlungsverkehr zu erkennen und vorzuschlagen.
Erforderlich sind ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten. Komplexe Informationen müssen klar dargestellt und Datenbefunde insbesondere für nichttechnische Stakeholder in umsetzbare Empfehlungen übersetzt werden können. Analysen und Berichte sollen präzise und gut strukturiert sein.
Gute Englischkenntnisse sind erforderlich; ein sehr hohes Sprachniveau wird bevorzugt. Englisch ist die Geschäftssprache.

Von Vorteil4 Punkte

Erfahrung mit Zahlungsdaten aus PSP-, Acquiring- oder Risikosystemen ist besonders erwünscht.
Praktische Kenntnisse des Payments-Stacks sind besonders erwünscht.
Erwünscht ist die Fähigkeit, selbstständig strukturierte Dashboards mit Databricks, Tableau oder ähnlichen BI-Werkzeugen zu erstellen.
Erwünscht ist Erfahrung beim Erstellen KI-gestützter Berichte, die aktualisierbar oder zeitgesteuert sind.

Außerdem genannt1 Punkt

Gesucht werden unterschiedliche Erfahrungsstufen, von Fachkräften ohne Führungsfunktion bis zu funktionalen Führungskräften in diesem Bereich.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Der Arbeitsort ist frei zwischen Büro und Remote-Arbeit wählbar; außerdem besteht die Möglichkeit, Arbeit und Reisen zu verbinden.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Litauen oder Europa.

Das wird angeboten

Es besteht die Möglichkeit, an einem Mitarbeiteraktienoptionsprogramm teilzunehmen.
Die Tätigkeit bietet die Möglichkeit, die Skalierung eines Produkts mitzugestalten.
Angeboten werden verschiedene Bonussysteme mit leistungsbezogenen Boni, Empfehlungsboni, zusätzlichem bezahltem Urlaub und einem persönlichen Lernbudget.
Es gibt bezahlte Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement.
Der Arbeitsort kann zwischen Büro und Remote-Arbeit gewählt werden; Arbeit und Reisen lassen sich verbinden. Definierte Feedback- und Beförderungsprozesse unterstützen die persönliche und berufliche Entwicklung.

Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.

Bewerbungslink freischalten