Datenanalyst oder Datenanalystin

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens drei Jahre in einer Analytics-Rolle, einschließlich direkter Analytics-Partnerschaft mit einem Fachbereich und Verantwortung für Datensätze und Dashboards.
Vergütung: 167.000 USD / Jahr

Die Rolle in Kürze

Die Rolle übersetzt Geschäftsfragen in belastbare Entscheidungsgrundlagen für Marketing, Vertrieb, Finanzen, Personal, Operations und Produkt. In enger täglicher Zusammenarbeit mit der Analytics-Verantwortung baut sie Domänenwissen auf und verbessert Datenmodelle, Dashboards und die semantischen Grundlagen von KI-Agenten.

Deine Aufgaben

Die Rolle arbeitet regelmäßig mit den Fachbereichen zusammen, klärt Ziele, Kennzahlen und Entscheidungsfragen und vermittelt Datenergebnisse verständlich an nichttechnische Beteiligte.
Sie verantwortet Analysen von der Klärung der eigentlichen Frage über die Auswahl oder Erstellung geeigneter Datensätze bis zur Antwort und einer daraus folgenden Entscheidung.
Sie vertieft und dokumentiert Wissen über Abonnements, Kennzahlendefinitionen, Einschränkungen, stets anzuwendende Filter und bekannte Fehlerquellen.
Sie erschließt die Bedeutung von Testabo-Starts, erfassten und realisierten Umsätzen sowie Erstattungen und nutzt passende Modelle, um auch unpräzise Fragen innerhalb einer Stunde in handlungsrelevante Zahlen zu übersetzen.
Sie erstellt verlässliche Modelle in dbt, Explores in LookML und Dashboards, die Fachbereiche selbstständig nutzen können.
Sie nutzt KI-Agentenwerkzeuge intensiv, pflegt deren semantischen Kontext, erkennt plausibel wirkende falsche Antworten und verbessert die zugrunde liegenden Definitionen in dbt und LookML.
Sie unterstützt die Datenplattform dort, wo dies ihre Arbeit ermöglicht, durch kleinere Modell- und Pipelineverbesserungen, die Untersuchung von Abweichungen und Hilfe bei Störungen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden hoher Arbeitseinsatz und hohe Qualitätsansprüche an die gelieferten Ergebnisse.
Erforderlich sind mindestens drei Jahre in einer Analytics-Rolle, etwa als Data Analyst, BI Analyst, Business Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion, einschließlich praktischer Erfahrung als direkte Analytics-Ansprechperson eines Fachbereichs wie Marketing, Vertrieb oder Finanzen.
Erwartet werden Neugier und die Bereitschaft, die Ursachen einer Zahl so lange zu untersuchen, bis sie verstanden sind.
Erwartet wird, hinter einer Anfrage die eigentliche Entscheidungsfrage zu erkennen und das Erlernen einer neuen Domäne dem Erlernen eines neuen Werkzeugs vorzuziehen.
Erwartet werden Sicherheit im Umgang mit unvollständigen Anforderungen und die Fähigkeit, selbst Struktur zu schaffen; Nutzen und Klarheit haben Vorrang vor optisch ausgefeilten Dashboards.
Erwartet wird der Anspruch, als Partner der Fachbereiche zu arbeiten und sich nicht auf das Abarbeiten von Anfragen zu beschränken.
Erforderlich sind starke SQL-Kenntnisse und Sicherheit beim direkten Arbeiten im Data Warehouse, um selbstständig Antworten zu ermitteln.
Erforderlich ist Erfahrung mit der Verantwortung für Datensätze und Dashboards, auf die nichttechnische Teams angewiesen sind.
Erforderlich ist Sicherheit bei der Arbeit in Repositories mit Git, Branches, Pull Requests und Code Reviews; die Analytics-Arbeit erfolgt in versionierten dbt- und LookML-Repositories statt in gespeicherten Abfragen.
Erwartet werden bereits tägliche Arbeit mit KI-Agenten, angemessene Skepsis gegenüber ihren Ergebnissen und die Fähigkeit zu erklären, wie eine Antwort überprüft wurde, nicht nur, wie sie erzeugt wurde.
Erforderlich ist klare schriftliche Kommunikation, insbesondere über Grenzen, Vorbehalte und die Aussagen, die eine Zahl nicht erlaubt.

Von Vorteil

Kenntnisse in Python und dbt sowie in Looker oder LookML und Snowflake oder ClickHouse sind wünschenswert, aber ausdrücklich nicht erforderlich.
Erfahrung im Abonnement- oder Fintech-Bereich ist wünschenswert, aber ausdrücklich nicht erforderlich.
Erfahrung mit großen Datenvolumina ist wünschenswert, aber ausdrücklich nicht erforderlich.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote in einem auf Eigenständigkeit und Flexibilität ausgerichteten Arbeitsumfeld.

Das wird angeboten

Eine Unternehmensbeteiligung wird angeboten; für die Ausübung unverfallbarer Beteiligungsoptionen besteht ein Zeitfenster von zehn Jahren.
Jährlich stehen vier bis fünf Wochen flexibel nutzbare freie Zeit zur Verfügung.
Ein Arbeitsplatz in einem Coworking-Space wird bezahlt.
Ein Budget für den Arbeitsplatz und ein Zuschuss für kontinuierliche Weiterbildung werden angeboten.

So läuft die Bewerbung

Im Interviewverfahren werden die Motivation für die Arbeit, die Übereinstimmung mit der Arbeitsweise und die Bereitschaft zu hohen Leistungsstandards geprüft.

Veröffentlicht: 04.08.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.