remotefruitRemote nach Länderfreigabe
Dateningenieur / Dateningenieurin
Das Angebot umfasst zwei Auslandsreisen jährlich mit dem gesamten Team sowie gelegentliche gemeinsame Unternehmungen und Treffen auf ein Getränk.
- Arbeitszeit
- Für zeitliche Überschneidungen im Team ist idealerweise eine Zeitzone mit höchstens wenigen Stunden Abstand zur CET vorgesehen.
- Erfahrung
- Erwartet werden etwa fünf oder mehr Jahre Praxis in Data Engineering und Datenbankentwicklung sowie eigenverantwortliche Warehouse-Arbeit; Tiefe und Breite zählen stärker als die genaue Jahreszahl.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle entwickelt und betreut Datenlösungen von der Quellsystemanbindung über das Data Warehouse bis zu Analysen und Berichten. Im Delivery-Team unterstützt sie BI-Dienstleistungen für Logistik und Industrie und arbeitet auf Englisch mit Kunden und einem verteilten Team zusammen.
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwickelt und wartet durchgängige Azure-Pipelines, die Quelldaten mit Azure Data Factory in den Data Lake und Azure SQL übernehmen.
- Sie entwickelt die Warehouse-Schichten vom Rohdaten-Staging über Data Vault und Business Vault bis zum dimensionalen Data Mart, überwiegend in T-SQL.
- Sie schreibt und optimiert Stored Procedures für Transformationen sowie vollständige, inkrementelle und Lösch-Ladevorgänge einschließlich watermarkgesteuerter inkrementeller Verarbeitung.
- Sie modelliert Hubs, Links und Satelliten im Vault sowie abgestimmte Fakten und Dimensionen im Mart.
- Sie untersucht Quellsysteme, etwa Terminalbetriebs- und Wartungssysteme, damit die Modelle die fachliche Bedeutung der Daten abbilden.
- Sie erstellt eigenständig Datasets, semantische Modelle und Berichte in Power BI.
- Sie verantwortet die Datenqualität, integriert Validierung und Monitoring und behebt Fehler in Pipelines, Stored Procedures und Datenbankprojekten.
- Sie untersucht neue Datensätze durch Profiling, beantwortet Datenfragen direkt und prüft die Abstimmung der Zahlen vor ihrer Weitergabe an die Fachbereiche.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erwartet werden etwa fünf oder mehr Jahre praktische Erfahrung über Data Engineering und Datenbankentwicklung hinweg sowie eigenverantwortliche Arbeit an realen Data Warehouses. Tiefe und Breite wiegen stärker als die genaue Jahreszahl; die Position ist keine Juniorrolle.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken: Modellierung in der dritten Normalform, Lesen von Ausführungsplänen, Optimierung langsamer Abfragen und sicheres Arbeiten in der Data-Vault-Schicht unterhalb des Marts, über die semantische Schicht hinaus.
- Erwartet werden ausgezeichnete T-SQL-Kenntnisse, insbesondere für Stored Procedures zur Transformation und zum Laden von Daten.
- Erwartet wird praktische Azure-Data-Engineering-Erfahrung mit selbst entwickelten durchgängigen Pipelines aus Azure Data Factory, Data Lake Storage Gen2 und Azure SQL.
- Erforderlich ist die eigenständige Entwicklung in Power BI mit Datasets beziehungsweise semantischen Modellen, Beziehungen, DAX und Berichten; reine Nutzung reicht nicht aus.
- Erwartet werden zuverlässiges Arbeiten mit integrierter Datenqualitätsprüfung und Überwachung, die selbstverständliche Nutzung von Git sowie die Fähigkeit, Fehler in Pipelines, Stored Procedures und Datenbankprojekten ruhig bis zur Ursache zu verfolgen und zu beheben.
- Erwartet wird ein sicherer Umgang mit Englisch für die Zusammenarbeit mit Kunden und einem remote arbeitenden Team.
Von Vorteil
- Wünschenswert ist spezifische Erfahrung mit Data Vault 2.0 einschließlich Hubs, Links, Satelliten und Hash Keys.
- Python-Kenntnisse sind wünschenswert.
- Wünschenswert sind erste Berührungspunkte mit einem Werkzeug für die semantische Schicht, beispielsweise Dremio.
- Wünschenswert ist Erfahrung in betrieblichen, logistischen oder industriellen Fachgebieten, beispielsweise Häfen, Terminals, Wartung beziehungsweise CMMS oder IoT-artigen Ereignisdaten.
Weitere Angaben
- Entscheidend sind praktische Fähigkeiten und die eingebrachte Perspektive, unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderung, Hintergrund oder Studienort. Die Erfüllung des überwiegenden Teils des Profils genügt; nicht jeder Punkt muss erfüllt sein.
So ist Remote hier geregelt
- Die Arbeit erfolgt vollständig remote von beliebigen Standorten innerhalb Europas, idealerweise mit höchstens wenigen Stunden Zeitverschiebung zur CET für zeitliche Überschneidungen im Team.
- Zum Angebot gehören zwei Auslandsreisen pro Jahr mit dem gesamten Team sowie gelegentliche gemeinsame Unternehmungen und Treffen auf ein Getränk.
Das wird angeboten
- Das monatliche Bruttogehalt beträgt 3.200–4.000 Euro und richtet sich nach Rolle, Erfahrung und lokalem Arbeitsmarkt.
- Für die persönliche Weiterentwicklung stehen jährlich 5.000 Euro mit Mitspracherecht bei der Verwendung bereit.
- Geboten werden 25 Urlaubstage zuzüglich lokaler Feiertage, die Möglichkeit zum Kauf von bis zu 10 weiteren Urlaubstagen und die Option auf ein Sabbatical von bis zu 4 Monaten.
- Zum Angebot gehören zwei gemeinsame Auslandsreisen jährlich sowie gelegentliche Teamaktivitäten und Treffen auf ein Getränk.
- Ein Homeoffice-Budget von 500 Euro und ein Laptop werden bereitgestellt.
- Die angebotenen Zusatzleistungen gelten für alle Beschäftigten unabhängig vom Standort. Gesetzliche Regelungen zu Altersvorsorge, Gesundheit, Sozialversicherung, Freistellungen, Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall und Kündigungsfristen richten sich über einen lokalen Vertrag oder einen Employer of Record nach dem Beschäftigungsland.
Veröffentlicht: 27.06.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.