Dateningenieur für FinOps

Arbeitszeit: Die Zusammenarbeit erfolgt asynchron; die eigene Arbeitszeit wird selbstständig organisiert.
Erfahrung: Erwartet wird Erfahrung in Datenanalyse, Data Engineering oder Data Science im Kontext von FinOps, Cloud-Kostenmanagement oder Cloud-Governance.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet verlässliche Kosten-, Nutzungs- und Margendaten sowie die technische Umsetzung von Cloud-Einsparungen. Sie arbeitet mit Engineering, Finance und Produkt zusammen und erläutert Analysen und Datenmodelle auch gegenüber Führungskräften.

Deine Aufgaben

Die Rolle analysiert Abrechnung, Nutzung und Kostentrends in AWS und GCP und setzt Einsparungen durch Rightsizing, Speicherlebenszyklen, Datentransfer sowie Spot-Nutzung und automatische Skalierung bis zum messbaren finanziellen Ergebnis um.
Sie entwickelt und betreibt BigQuery-/dbt-Modelle, die Abrechnungs- und Nutzungsdaten aus CUR und Storage Lens in abgestimmte, verlässliche Mart-Tabellen überführen.
Sie modelliert Kosten im Verhältnis zu Erlösen, Unit Economics und Margen nach Produktlinie und Kundensegment und erweitert die Modelle bei neuen Produkten und Segmenten.
Sie erstellt Prognosemodelle, erkennt Anomalien statistisch statt allein anhand von Schwellenwerten und quantifiziert Einsparpotenziale etwa bei Speicherlebenszyklen und Anfragekosten.
Sie entwickelt und pflegt Tagging-Regeln, Kostenzuordnung sowie Chargeback und Showback, damit Engineering-Teams ihre Ausgaben nachvollziehen und verantworten können.
Sie automatisiert Kostenberichte, Anomalieerkennung und Warnmeldungen und setzt Kostenrichtlinien durch Skripte und Infrastructure as Code mit Python, Terraform und Lambda technisch durch.
Sie unterstützt Engineering bei Architekturentscheidungen und berücksichtigt Kosteneffizienz bereits während des Entwurfs.
Sie unterstützt Finance bei Prognosen, Berichten, Budgetüberwachung und Finanzkennzahlen und erstellt für Engineering und Finance verständliche Dashboards und Self-Service-Analysen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden fundierte AWS-Expertise und praktische GCP-Kenntnisse einschließlich Preismodellen, Abrechnungsstrukturen und Mechanismen der Kostenoptimierung.
Erwartet werden vertiefte Data-Engineering-Kenntnisse in dbt, BigQuery oder einem gleichwertigen modernen Data Warehouse, SQL in großem Maßstab sowie analytischer Datenmodellierung einschließlich dimensionaler Modellierung, inkrementeller Modelle und Tests.
Erwartet werden Data-Science-Grundlagen in statistischen Prognosen, Anomalieerkennung und Experimenten sowie die Fähigkeit einzuschätzen, wann ein fundiertes Modell einer Faustregel überlegen ist.
Erwartet werden Automatisierungs- und Skriptingkenntnisse in Python, Terraform/Pulumi, Lambda oder Bash.
Erwartet wird ein sicherer Umgang mit AWS Cost Explorer, Cost & Usage Reports, GCP Billing Reports sowie BI- und Dashboard-Werkzeugen; eingesetzt wird Hex.
Erwartet werden Erfahrung mit Linear und Notion oder die Bereitschaft, sich in beide Werkzeuge zur verbindlichen Nachverfolgung und Dokumentation der FinOps-Arbeit einzuarbeiten.
Erwartet wird die Fähigkeit, Kostendaten zu analysieren und für technische sowie nichttechnische Zielgruppen verständlich darzustellen.
Erwartet wird bisherige Erfahrung in Datenanalyse, Data Engineering oder Data Science im Kontext von FinOps, Cloud-Kostenmanagement oder Cloud-Governance.
Erwartet werden Freude an unspektakulärer, wirkungsvoller Arbeit, die andere Teams voranbringt, und an bereichsübergreifender Zusammenarbeit ohne formale Weisungsbefugnis.
Starke Kommunikationsfähigkeiten werden ebenso gewichtet wie technische Tiefe, um Einsparpotenziale und Auswirkungen von Datenmodellen gegenüber Engineering, Finance und Führungskräften zu erläutern.

Von Vorteil

Erfahrung mit einer spezialisierten Plattform für Cloud-Kostenmanagement wie CloudZero, Vantage oder einer vergleichbaren Lösung ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote und ist weltweit möglich. Eigene Unternehmensbüros bestehen nicht.
Einmal jährlich trifft sich das gesamte Unternehmen für eine Woche in einer jeweils neuen Stadt.

Das wird angeboten

Eine weltweit nutzbare Coworking-Mitgliedschaft oder ein Coworking-Zuschuss wird angeboten.
Alle Teammitglieder erhalten eine Unternehmensbeteiligung im Rahmen eines ESOP.
Ein Technikbudget unterstützt die Ausstattung des Arbeitsumfelds, etwa mit Laptop, Monitor und Kopfhörern.
Die Krankenversicherung wird weltweit zu 100 % für Beschäftigte und zu 80 % für Angehörige übernommen.
Ein jährliches Weiterbildungsbudget steht für Kurse, Bücher, Konferenzen und andere Lernangebote zur Verfügung.
Ein jährliches, einwöchiges Treffen in einer jeweils neuen Stadt bietet Raum für Austausch und Zusammenarbeit.

Veröffentlicht: 14.10.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

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