Senior-Dateningenieur

Arbeitszeit: Die Stelle ist ausschließlich in Vollzeit als Festanstellung (FTE) verfügbar.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Engineering-Tätigkeit sowie umfangreiche Erfahrung mit Google Cloud.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle begleitet Kunden bei der Modernisierung von Daten und Anwendungen sowie beim Übergang in die Google Cloud. Sie arbeitet eingebettet in Kundenteams, berät zu Technologieentscheidungen und setzt Projekte gemeinsam mit diesen Teams um.

Deine Aufgaben

Die Rolle berät Kunden strategisch bei ihrer Cloud-Transformation und unterstützt Technologieentscheidungen.
Sie setzt Modernisierungsprojekte für Daten und Anwendungen gemeinsam mit den Kundenteams um.
Sie bearbeitet technische Themen rund um ETL/ELT, Data Warehousing, verteilte Datenverarbeitung und Streaming-Datensysteme.
Sie erläutert Kunden den Ablauf der Cloud-Migration, um Unsicherheiten und Risiken zu reduzieren.
Sie beschleunigt die Projektumsetzung und deckt bislang unbekannte Herausforderungen für Kunden auf.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Engineering-Tätigkeit.
Erforderlich ist umfangreiche Erfahrung mit Google Cloud.
Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Python oder einer JVM-Sprache, beispielsweise Java oder Scala.
Erforderlich sind fortgeschrittene praktische SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit relationalen Datenbanken und dem Schreiben von SQL-Abfragen sowie praktische Vertrautheit mit verschiedenen Datenbanken.
Erforderlich ist Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, konkret BigQuery oder Snowflake.
Erforderlich ist Erfahrung mit produktiv betriebenen Datenplattformen in einer Public Cloud.
Erforderlich ist Erfahrung im Aufbau von ELT- oder ETL-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen.
Erforderlich ist Erfahrung in der Entwicklung produktiv eingesetzter Spark- oder Hadoop-Anwendungen.
Erforderlich ist Erfahrung mit einem Werkzeug zur Planung und Orchestrierung von Workloads, beispielsweise Apache Airflow oder Cloud Composer.
Erforderlich ist Vertrautheit mit modernen DataOps-Praktiken wie Qualitätssicherung, Tests und Pipeline-Deployments sowie mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform.
Erwartet werden Vertrautheit mit dem Werkzeugangebot im Data Engineering, die Bereitschaft zum Erlernen neuer Werkzeuge und die Fähigkeit, bewährte Werkzeuge zu empfehlen.
Erforderlich ist Erfahrung mit Batch-, Micro-Batch- und Echtzeit-Streaming-Architekturen.
Erforderlich sind gute Kommunikationsfähigkeiten im internen Austausch und im Kundenkontakt.
Erwartet werden Freundlichkeit, proaktive Verantwortung für Prozesse und Kundenerfolg sowie engagiertes Arbeiten mit Freude am gemeinsamen Weg.
Erwartet werden die Förderung einer beständigen Kultur der Zusammenarbeit, Offenheit für Feedback und die Bereitschaft, den Status quo zu hinterfragen.

Von Vorteil

Erfahrung mit dem nativen Datenwerkzeugangebot von GCP wird bevorzugt.
Erfahrung mit dbt oder Airbyte wird bevorzugt.
Erfahrung mit relationalen Datenbankmanagementsystemen und Change Data Capture (CDC) ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote.

Das wird angeboten

Es werden eine wettbewerbsfähige Vergütung und Zusatzleistungen angeboten.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 20.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.