Datenproduktmanager für Europa

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Produktmanagement mit nachweislicher Wertschöpfung aus komplexen Datensätzen.
Vergütung: 60.000 – 100.000 € · Brutto-/Nettobasis offenLaut Originalanzeige

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt Referenzdatenprodukte für kommerzielle und medizinische Abläufe in der Life-Sciences-Branche. Sie verantwortet Produktstrategie und Umsetzung gemeinsam mit Data Engineering, Analyse und Product Operations sowie Strategie-, Vertriebs- und Serviceteams.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet das Produkt durchgängig, entwickelt seine Strategie, erschließt neue Marktchancen und erweitert seinen Kundenkreis.
Sie trifft grundlegende Entscheidungen zur Beschaffung, Transformation, Aktualisierung und Analyse länderspezifischer Datensätze, um den Kundennutzen zu erhöhen.
Sie übersetzt Marktbedürfnisse in eine strategische Roadmap für Data Engineering, Analyse und Product Operations und steuert die funktionsübergreifende Umsetzung.
Sie identifiziert Einsatzmöglichkeiten für KI und Automatisierung, um skalierbare Datenpipelines mit hoher Qualität aufzubauen.
Sie sammelt gemeinsam mit Strategie-, Vertriebs- und Serviceteams Kundenfeedback und entwickelt das Produkt durch schnelle Iterationen kontinuierlich weiter.
Sie definiert und überwacht strenge Kennzahlen für Datenabdeckung, Vollständigkeit und Genauigkeit.
Sie verfolgt Gesundheitsregulierung, Compliance-Anforderungen und Marktveränderungen und passt die Produktroadmap entsprechend an.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Gesucht wird eine unternehmerisch denkende Datenfachkraft.
Erforderlich sind Detailorientierung sowie eine schnelle und qualitätsbewusste Arbeitsweise.
Erforderlich sind mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Produktmanagement und nachweisliche Erfolge darin, aus komplexen Datensätzen Nutzen zu gewinnen.
Erforderlich sind ausgeprägtes Produktgespür und die Fähigkeit, einen Backlog zu priorisieren und dabei langfristigen Produktumfang, strenge Datenqualitätsstandards und Kundenfeedback abzuwägen.
Erforderlich sind sichere SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, Datenbanken direkt abzufragen, um Probleme zu untersuchen, Datenqualität zu prüfen und Lösungsprototypen zu entwickeln.
Erforderlich ist ein Bachelorabschluss in Informatik, Informationsmanagement, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
Erforderlich sind fließende Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, um globale Stakeholder wirksam zu betreuen und komplexe technische Konzepte in Geschäftsstrategie zu übersetzen.

Von Vorteil

Wünschenswert ist Erfahrung im Aufbau von Datenprodukten speziell für die Life-Sciences-Branche, einschließlich Datenquellen, Datenmodellierung, Datenbeschaffung, Analyse und Bereitstellung.
Wünschenswert sind beruflich einsetzbare Kenntnisse einer zusätzlichen Sprache auf mindestens B2-Niveau, beispielsweise Französisch, Deutsch, Polnisch oder Arabisch, mit Schwerpunkt auf komplexen Sprachen und nichtlateinischen Alphabeten.

Weitere Angaben

Eine fundierte technische Grundlage in Datenanalyse oder Engineering wird als passendes Profil angesprochen.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit ist vollständig remote aus dem Vereinigten Königreich, Deutschland oder Spanien möglich.
Es wird ein Reiseanteil von 10 % erwartet.

Das wird angeboten

Es besteht Flexibilität, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten.
Die potenzielle Gesamtvergütung liegt bei 60.000–100.000 EUR. Sie kann abhängig von Erfahrung und Standort auch darunter oder darüber liegen; das individuelle Angebot berücksichtigt Qualifikationen, Erfahrung und erwartete Beiträge.
Die Gesamtvergütung kann einen variablen Bonus und/oder einen Aktienbonus enthalten.

So läuft die Bewerbung

Zur Bewerbung gehört ein Lebenslauf. Innerhalb von 3 Tagen folgt ein Link zu einem Persönlichkeitstest eines Drittanbieters.
Nach Abschluss des Tests prüft das Team die vollständigen Bewerbungsunterlagen und teilt seine Entscheidung per E-Mail mit.
Bei Aufnahme in die Interviewphase folgen ein Gespräch mit der einstellenden Führungskraft, eine praktische Fallaufgabe und ein abschließendes Gespräch mit der übergeordneten Gruppenleitung.
Nach allen Gesprächen teilt die einstellende Führungskraft die endgültige Entscheidung mit.
Bei einer Behinderung oder besonderem Unterstützungsbedarf sind Hilfestellungen oder Anpassungen im Bewerbungsverfahren möglich.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 19.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.