Datenproduktmanager für Europa

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Gefordert sind mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Produktmanagement mit belegtem Mehrwert aus komplexen Datensätzen.
Vergütung: 75.000 – 120.000 €

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt Referenzdatenprodukte für kommerzielle und medizinische Prozesse in der Life-Sciences-Branche. Sie verantwortet Produktstrategie und Umsetzung gemeinsam mit Data Engineering, Analyse, Produktbetrieb, Strategie, Vertrieb und Services.

Deine Aufgaben

Die Rolle trägt die durchgängige Produktverantwortung, entwickelt die Produktstrategie, erschließt neue Marktchancen und erweitert die Kundenbasis.
Sie entscheidet, wie länderspezifische Datensätze beschafft, transformiert, aktualisiert und analysiert werden, um den Kundennutzen zu erhöhen.
Sie übersetzt Marktanforderungen in eine strategische Roadmap für Teams aus Data Engineering, Analyse und Produktbetrieb und steuert die funktionsübergreifende Umsetzung.
Sie identifiziert Einsatzmöglichkeiten für KI und Automatisierung, um skalierbare Datenpipelines mit hoher Qualität aufzubauen.
Sie sammelt gemeinsam mit Strategie, Vertrieb und Services Kundenfeedback und verbessert das Produkt durch schnelle Iterationen kontinuierlich.
Sie legt strenge Kennzahlen für Datenabdeckung, Vollständigkeit und Genauigkeit fest und setzt diese durch.
Sie verfolgt Gesundheitsvorschriften, Compliance-Anforderungen und Marktveränderungen und passt die Produktroadmap entsprechend an.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Gesucht wird eine unternehmerisch denkende Datenfachkraft mit einer starken technischen Grundlage in Datenanalyse oder Engineering.
Eine detailorientierte Arbeitsweise mit schneller und qualitativ hochwertiger Umsetzung wird vorausgesetzt.
Erforderlich sind mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Produktmanagement sowie nachweisbare Erfolge darin, aus komplexen Datensätzen Mehrwert zu gewinnen.
Erforderlich sind ein ausgeprägtes Produktgespür und die Fähigkeit, einen Backlog zu priorisieren und dabei langfristigen Produktumfang, strenge Datenqualitätsstandards und Kundenfeedback abzuwägen.
Vorausgesetzt werden sichere SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, Datenbanken direkt abzufragen, um Probleme zu untersuchen, Datenqualität zu prüfen und Lösungsprototypen zu entwickeln.
Erforderlich ist ein Bachelorabschluss in Informatik, Informationsmanagement, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
Erforderlich sind fließende Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie die Fähigkeit, globale Stakeholder zu betreuen und komplexe technische Konzepte in Geschäftsstrategie zu übersetzen.

Von Vorteil

Erwünscht ist Erfahrung im Aufbau von Datenprodukten speziell für die Life-Sciences-Branche, einschließlich Datenquellen, Datenmodellierung, Datenbeschaffung, Analyse und Bereitstellung.
Erwünscht sind beruflich einsetzbare Kenntnisse einer zusätzlichen Sprache auf mindestens B2-Niveau, beispielsweise Französisch, Deutsch, Polnisch oder Arabisch, mit einem Schwerpunkt auf komplexen Sprachen und nichtlateinischen Alphabeten.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit ist vollständig remote im Vereinigten Königreich, in Deutschland oder in Spanien möglich.
Grundsätzlich besteht die Wahl zwischen der Arbeit von zu Hause und im Büro.
Es wird ein Reiseanteil von 10 % erwartet.

Das wird angeboten

Die potenzielle Gesamtvergütung beträgt 75.000 bis 120.000 EUR. Abhängig von Erfahrung und Standort kann die tatsächliche Vergütung innerhalb, oberhalb oder unterhalb dieser Spanne liegen.
Das individuelle Vergütungsangebot berücksichtigt Qualifikationen, Erfahrung und erwartete Beiträge. Die Gesamtvergütung kann einen variablen Bonus und/oder einen Aktienbonus enthalten.

So läuft die Bewerbung

Für die Bewerbung ist ein Lebenslauf erforderlich. Innerhalb von 3 Tagen folgt die Einladung zu einem Persönlichkeitstest eines Drittanbieters.
Nach Abschluss des Tests prüft das zuständige Team die vollständigen Bewerbungsunterlagen und teilt seine Entscheidung per E-Mail mit.
Bei einer Einladung zur Interviewphase folgen ein Gespräch mit der einstellenden Führungskraft, eine praktische Fallaufgabe und ein abschließendes Gespräch mit einer übergeordneten Führungskraft der Gruppe.
Nach allen Interviews teilt die zuständige Führungskraft die endgültige Entscheidung mit.
Bei einer Behinderung oder besonderem Unterstützungsbedarf ist Unterstützung im Bewerbungs- und Auswahlverfahren möglich.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.