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Remote Deutschland

DevOps-Teamleitung

  • PostgreSQL · erforderlich
  • Redis · erforderlich
  • Kubernetes · erforderlich
  • AWS · erforderlich
Arbeitszeit
Die Rolle übernimmt Rufbereitschaft.
Erfahrung
Erforderlich sind mindestens 2 Jahre Leitung von DevOps-/SRE-/Plattformteams und mindestens 5 Jahre als DevOps Engineer.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Teamleitung unterstützt das Wachstum durch zuverlässige, skalierbare Infrastruktur und Automatisierung. Sie führt und fördert ein globales DevOps-Team, arbeitet mit Entwicklung, CloudOps und Automatisierungsfachkräften zusammen und berichtet an die technische Führung.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle führt und fördert ein globales Team von DevOps-Fachkräften.
  • Sie verbessert gemeinsam mit Entwicklung, CloudOps und Automatisierungsfachkräften die Effizienz, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit der Architektur.
  • Sie entwickelt CI/CD, Infrastructure as Code und Monitoring kontinuierlich weiter, identifiziert Engpässe sowie Automatisierungsmöglichkeiten und setzt Verbesserungen um.
  • Sie verantwortet mehrere AWS-Umgebungen über verschiedene Accounts hinweg, einschließlich Governance, IAM, Geheimnisverwaltung, Compliance und Kostenoptimierung.
  • Sie verantwortet die Zuverlässigkeit einschließlich Rufbereitschaft, Störungsbehebung, nachträglicher Störungsanalysen, SLOs, Notfallwiederherstellung und Kapazitätsplanung.
  • Sie entwickelt Self-Service-Werkzeuge und standardisierte Umsetzungspfade, damit Entwicklungsteams innerhalb gemeinsamer Standards selbstständig arbeiten können.
  • Sie setzt Prioritäten und berichtet an die technische Führung.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erforderlich sind mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Führung von DevOps-, SRE- oder Plattformteams sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung als DevOps Engineer.
  • Erforderlich sind tiefgehende AWS-Kenntnisse zu Multi-Account-Strukturen und verwalteten Diensten wie CloudFront, RDS und ElastiCache sowie AWS-Netzwerkkenntnisse zu VPC, DNS, Lastverteilung und Service Mesh.
  • Erforderlich ist tiefgehende praktische Kubernetes-Expertise mit EKS in Clusterdesign, Upgrades und Multi-Cluster-Betrieb, einschließlich Service Mesh, Crossplane, Cluster Autoscalers, Ingress-Controllern, Netzwerkrichtlinien, RBAC, Workload-Sicherheit und Ressourcenoptimierung.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Einsatz von Terraform/CloudFormation/Pulumi/Crossplane.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit CI/CD und GitOps unter Einsatz von GitHub Actions/Jenkins, ArgoCD/Flux und Helm.
  • Erforderlich sind Skriptkenntnisse in Python, Node.js oder Bash.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit Datenbanken und Messaging, einschließlich PostgreSQL, Redis und RabbitMQ.
  • Erforderlich ist Observability-Erfahrung mit Prometheus Stack, Coralogix/DataDog und OpenTelemetry.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit Sicherheit und Compliance im Kontext von SOC 2/ISO.
  • Erforderlich ist Erfahrung im Produktionsbetrieb mit Verfügbarkeit, Notfallwiederherstellung und der Analyse sowie Behebung von Störungen.
  • Erforderlich sind klare Kommunikation und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein.

Von Vorteil

  • Wünschenswert sind Kenntnisse in Go, Multi-Cloud und FinOps sowie Erfahrung mit dem Ausbau von Teams über Zeitzonen hinweg.

Weitere Angaben

  • Erwartet wird Begeisterung für Automatisierung und moderne Infrastruktur.

Das wird angeboten

  • Aktienzuteilungen sind abhängig von Rolle, Beschäftigungsstatus und Standort möglich.
  • Zusätzliche Vergünstigungen und Leistungen richten sich nach Beschäftigungsstatus und Land.
  • Eine optionale Mitgliedschaft zur flexiblen Büronutzung wird angeboten.
  • Gehaltsbandbreiten beziehen sich auf das Bruttogrundgehalt und werden in USD als globale Referenz ausgewiesen. Das Angebot wird marktgerecht in die Landeswährung umgerechnet; die endgültige Vergütung berücksichtigt Erfahrung, Fähigkeiten und Standort.

So läuft die Bewerbung

  • Das Auswahlverfahren beruht hauptsächlich auf Interviews und rollenbezogenen Assessments. In begrenzten Fällen können unter Wahrung von Datenschutz und Fairness auch informelle, rollenrelevante Hintergrundinformationen berücksichtigt werden.
  • Automatisierte Entscheidungswerkzeuge und KI können die Bewertung von Erfahrungsniveau, technischen Fähigkeiten und Qualifikationen unterstützen. Dabei gelten die anwendbaren Datenschutz-, KI-Governance- und Arbeitsgesetze.
  • Alle abschließenden Einstellungsentscheidungen unterliegen menschlicher Aufsicht. Personenbezogene Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.
  • Für Personen mit Behinderungen oder anderen Bedürfnissen werden auf Anfrage Anpassungen während Bewerbung, Interviews, Auswahl und Assessments bereitgestellt.
  • Die bisherige Gehaltshistorie wird nicht erfragt.
  • Für Bewerbende mit Wohnsitz in New York City wurde gemäß NYC Local Law 144 eine unabhängige Prüfung automatisierter Entscheidungswerkzeuge auf Verzerrungen durchgeführt.

Veröffentlicht: 13.10.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.