Veröffentlicht 23.10.2026

Direktion Revenue Operations

Die Rolle sorgt für präzise, schnelle und skalierbare Umsatzprozesse in einer Mehrproduktorganisation, die Arbeitgeber und Krankenversicherer adressiert. Sie führt ein kleines, erfahrenes Team für Systeme und Analysen und unterstützt die Vertriebsleitung bei Planung, Vertrieb und Vertragsabschlüssen. Zum Verantwortungsbereich gehören CRM und Vertriebssysteme, Pipeline und Forecasting, Deal Desk, Vertragsprozesse und kaufmännisches Reporting. Hinzu kommen die Jahres- und Quartalsplanung sowie der Einsatz von KI und Automatisierung, um Reibungsverluste im Abschlussprozess zu reduzieren.

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Remote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa.
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- Salesforce · erforderlich
  Erforderlich sind tiefgehende praktische Kenntnisse zu Salesforce-Objekten, Flows und Reporting sowie Erfahrung in der Verantwortung für eine GTM-Systemroadmap.
- Gong · erforderlich
  Erfahrung mit Gong ist zusammen mit Erfahrung in CPQ/CLM-Werkzeugen wie Ironclad, Spotdraft oder gleichwertigen Lösungen erforderlich.
- CPQ/CLM-Werkzeuge · erforderlich
  Erforderlich ist Erfahrung mit CPQ/CLM-Werkzeugen wie Ironclad, Spotdraft oder gleichwertigen Lösungen sowie mit Gong.
- Forecasting · erforderlich
  Erforderlich sind nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Forecasting- und Pipeline-Management-Prozessen, die Vertriebsleitungen tatsächlich nutzen.
- Deal Desk · erforderlich
  Erforderlich ist Erfahrung mit der Leitung eines Deal Desks oder enger Zusammenarbeit mit einem Deal Desk bei Enterprise-Verträgen mit mehreren Stakeholdern.
- RevOps-Workflows · erforderlich
  Erforderlich ist Erfahrung mit dem Einsatz von KI oder Automatisierung in RevOps-Workflows.
EUSalesforceGongCPQ/CLM-WerkzeugeForecastingDeal DeskRevOps-Workflows+6+5+4+3+2+1

Gehalt: Kein Gehalt angegeben
Umfang: Nicht angegeben
Erfahrung: Lead

Deine Aufgaben

Die Rolle führt und entwickelt das RevOps-Team für Systeme und Analysen, setzt Prioritäten, steuert die Aufnahme neuer Anfragen und coacht das Team im Stakeholdermanagement.
Sie verantwortet Forecasting und Pipeline-Datenpflege mit Phasendefinitionen, Austrittskriterien, regelmäßigen Überprüfungen und wöchentlichen Forecast-Besprechungen mit der Vertriebsleitung.
Sie verantwortet den GTM-Technologiestack und dessen Roadmap mit Salesforce, CLM, Gong, Datenanreicherungs- und BI-Werkzeugen und sichert eine verlässliche Datenqualität.
Sie erstellt und pflegt Berichte zu Pipeline-Abdeckung, Konversion, Zyklusdauer, Abschlussquoten, Auftragseingang und Produktivität der Vertriebsmitarbeitenden.
Sie unterstützt die Jahres- und Quartalsplanung bei Gebietsaufteilung, Kapazitätsmodellen, Zielquoten und der operativen Umsetzung von Vergütungsplänen.
Sie betreut Deal Desk und Vertragsprozesse und beseitigt Reibungsverluste im gesamten Abschlusszyklus mithilfe von Automatisierung und KI, um den Vertrieb zeitlich zu entlasten.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich9 Punkte

Erforderlich ist KI-Kompetenz mindestens auf Level 1: KI wird täglich zur Steigerung der persönlichen Produktivität genutzt. Das erwartete Niveau variiert nach Seniorität; Level 2 umfasst teamweite Workflows und Werkzeuge, Level 3 die skalierte Integration in Produkte und Prozesse.
Erforderlich sind mindestens 8 Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Sales Operations oder Deal Desk sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Führung eines Teams.
Erwartet werden Erfahrung im Aufbau von RevOps für komplexe Enterprise-Verkäufe, Sicherheit in der Salesforce-Administrationskonsole und im Austausch mit dem Chief Revenue Officer sowie ein produktorientierter Umgang mit Prozessen.
Erforderlich sind tiefgehende praktische Salesforce-Kenntnisse zu Objekten, Flows und Reporting sowie Erfahrung in der Verantwortung für eine GTM-Systemroadmap.
Erforderlich sind nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Forecasting- und Pipeline-Management-Prozessen, die von Vertriebsleitungen tatsächlich genutzt werden.
Erforderlich ist Erfahrung mit der Leitung eines Deal Desks oder enger Zusammenarbeit mit einem Deal Desk bei Enterprise-Verträgen mit mehreren Stakeholdern.
Erforderlich sind ausgeprägte analytische Fähigkeiten und das Urteilsvermögen, relevante Kennzahlen zu erkennen.
Erforderlich ist Erfahrung mit CPQ/CLM-Werkzeugen wie Ironclad, Spotdraft oder gleichwertigen Lösungen sowie mit Gong.
Erforderlich ist Erfahrung mit dem Einsatz von KI oder Automatisierung in RevOps-Workflows.

Von Vorteil1 Punkt

Kenntnisse in SQL oder BI-Werkzeugen sind von Vorteil.

Das wird angeboten

Die Gesamtvergütungsspanne beträgt 119.000 bis 187.000 EUR und umfasst Grundvergütung, variable Vergütung und Beteiligungskomponenten. Berücksichtigt werden gegebenenfalls Boni, Vertriebsanreize und der geschätzte Wert privater Unternehmensaktienoptionen; deren künftiger Wert ist nicht garantiert.
Die tatsächliche Vergütung hängt unter anderem von Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrung, Standort und Marktnachfrage ab; die Spanne kann sich ändern. Bei nachgewiesener außergewöhnlicher Leistung sind schnelle Anpassungen über diesen Ausgangsrahmen hinaus vorgesehen.
Zusätzliche Leistungen ergänzen die Gesamtvergütung. Sie können je nach Land variieren und werden gesondert erläutert.

So läuft die Bewerbung

Alle Bewerbenden werden anhand eines dreistufigen KI-Kompetenzrahmens beurteilt und sollen konkrete Beispiele für den bisherigen KI-Einsatz in ihrer Arbeit erläutern. Mindestens Level 1 ist nachzuweisen; das erwartete Niveau hängt von der Seniorität der Rolle ab.

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