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Remote nach Länderfreigabe

Engineering-Leitung für die zentrale Plattform

  • Terraform · erforderlich
  • AWS · erforderlich
Arbeitszeit
Vollzeit
Erfahrung
Gefordert sind 7–10 Jahre im Software- oder Infrastrukturengineering, davon mindestens 3 Jahre direkte Führung von Engineers, sowie Erfahrung mit internen Plattformen.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die erstmals besetzte Engineering-Leitung übernimmt Personalführung und Roadmap eines vierköpfigen Teams, das eine Cloud-Plattform für interne Engineering-Teams bereitstellt. Sie entwickelt die Plattform als internes Produkt weiter und arbeitet mit Security Engineering sowie künftig mit dem SRE-Team und weiteren Plattformfunktionen zusammen.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle verantwortet die Roadmap für Terraform, die AWS-Umgebung mit mehreren Accounts einschließlich eines dedizierten Accounts im PCI-Geltungsbereich sowie IAM- und Netzwerkgrundlagen.
  • Sie führt die Plattform als internes Produkt und gestaltet Spacelift-Leitplanken, Prüfungen sensibler Ressourcen und verbindliche Tagging-Richtlinien so, dass sie andere Teams unterstützen.
  • Sie integriert gemeinsam mit Security Engineering Zugriffskontrollen und Compliance-Anforderungen von Grund auf in die Plattform.
  • Sie steuert die laufende Compute-Migration von ECS/Fargate zu Kubernetes bis zum Abschluss; bis zum Ende des ersten Jahres soll sie wesentlich vorangekommen sein.
  • Sie führt und erweitert das Team durch Einzelgespräche, Einstellungen und Leistungsentwicklung.
  • Beim Wachstum von einem zu mehreren Teams koordiniert sie sich mit dem zukünftigen SRE-Team und weiteren Plattformfunktionen. Bis zum Ende des ersten Jahres sollen andere Funktionen das Team aktiv um Unterstützung bitten.
  • In den ersten Monaten lernt sie das bestehende Team und die laufenden Systeme kennen, bevor sie Änderungen vornimmt, und ermittelt den tatsächlichen Stand der ECS-zu-Kubernetes-Migration.
  • Bis zur Jahresmitte erarbeitet sie eine vom Team getragene Roadmap und sorgt dafür, dass die Spacelift-Leitplanken auf sorgfältig geprüften Entscheidungen beruhen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erforderlich sind 7–10 Jahre Erfahrung im Software- oder Infrastrukturengineering, darunter mindestens 3 Jahre in der direkten Führung von Engineers.
  • Erforderlich sind fundierte praktische Kenntnisse in Terraform, AWS mit mehreren Accounts sowie containerbasiertem oder serverlosem Computing und Erfahrung mit dem produktiven Betrieb dieser Systeme in großem Maßstab.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit dem Betrieb von Infrastruktur als interner Plattform, auf der andere Teams aufbauen und von der sie täglich abhängen, einschließlich entsprechend hoher Standards im Incident- und Change-Management.
  • Erforderlich sind nachweisbare Erfolge bei der Einstellung und Entwicklung von Engineers mit konkreten Beispielen für deren Weiterentwicklung auf höhere Kompetenzstufen oder Beförderung.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit Datadog oder gleichwertigen Observability-Lösungen in großem Maßstab.
  • Erwartet wird eine klare, sichere Kommunikation mit einem technischen, teamübergreifenden Publikum.
  • Erforderlich ist der kompetente Umgang mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Copilot, Claude Code oder Cursor. KI-generierte Pull Requests müssen mit derselben Sorgfalt geprüft werden wie andere Pull Requests.

So ist Remote hier geregelt

  • Es besteht die Möglichkeit, remote zu arbeiten.

Das wird angeboten

  • Die Tätigkeit bietet Verantwortung in einem wachsenden Team mit Wissensaustausch und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Eine Vergütung wird angeboten.
  • Das bevorzugte Betriebssystem kann zwischen Windows und Mac gewählt werden.
  • Das Arbeitsumfeld bietet flache Hierarchien und transparente Kommunikation in einer entspannten, professionellen Atmosphäre.
  • Es wird Flexibilität geboten.
  • Eine Karte mit monatlichem Guthaben ermöglicht das Ausprobieren des Produkts und gemeinsame Mahlzeiten mit dem Kollegium.

So läuft die Bewerbung

  • Im Interviewprozess sind bei Bedarf Anpassungen möglich.
  • KI unterstützt den Abgleich von Lebensläufen mit den Stellenanforderungen. Menschen prüfen sämtliche Ergebnisse und treffen alle abschließenden Entscheidungen; automatische Ablehnungen durch die KI erfolgen nicht.

Veröffentlicht: 03.08.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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