Veröffentlicht 31.07.2026

Engineering-Leitung für eine Plattform für verteiltes Rechnen

Die Rolle verantwortet den Aufbau und die Leitung eines kleinen Teams erfahrener Engineers für die Orchestrierung umfangreicher verteilter Rechenaufträge. Die Infrastruktur ermöglicht Definition, Start, Überwachung und Ergebnissammlung und soll die parallele Auswertung Tausender Designvarianten unterstützen. Zum technischen Umfang gehören containerisierte Ausführung ohne Benutzereingriff, Job-Scheduling, Integrationen mit Simulationsplattformen und Bereitstellung von GPU-Workstations bis zu cloudweiten Kubernetes-Clustern. Die zentrale Erfolgskennzahl sind automatisierte Ausführungen parametrisierter Programme. Die Rolle berichtet an den CTO und verantwortet Systemdesign, Teambetrieb und Lieferung; ein eigener Product Manager verantwortet Strategie und Roadmap. Gemeinsam werden technische Machbarkeit, Reihenfolge und Risiken bewertet. Die direkte Zusammenarbeit mit Engineering- und IT-Teams aus Verteidigung, Luftfahrt und Industrie berücksichtigt IT-Governance, Exportkontrolle und heterogene Infrastruktur.

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Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten.
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- Docker · erforderlich
  Praktische Expertise mit Docker ist erforderlich, gemeinsam mit Kubernetes und mindestens einer Cloudplattform aus AWS, GCP oder Azure.
- Kubernetes · erforderlich
  Praktische Expertise mit Kubernetes ist erforderlich, gemeinsam mit Docker und mindestens einer Cloudplattform aus AWS, GCP oder Azure.
- Cloudplattformen · erforderlich
  Erforderlich ist praktische Expertise mit mindestens einer Cloudplattform aus AWS, GCP oder Azure sowie mit Docker und Kubernetes.
- Job-Scheduling · erforderlich
  Erforderlich ist ein tiefes Verständnis von Job-Scheduling und rechenintensiven Workloads in großem Maßstab.
- Kundenumgebungen · erforderlich
  Erforderlich ist Erfahrung mit der Auslieferung in kundenverwaltete Umgebungen, die lokal, hybrid oder vom Netz isoliert sein können.
- C++ · von Vorteil
  Bevorzugt wird Sicherheit beim Lesen und gedanklichen Nachvollziehen von C++-Codebasen.
DE+DockerKubernetesCloudplattformenJob-SchedulingKundenumgebungenC+++6+5+4+3+2+1

Gehalt: Kein Gehalt angegeben
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Nicht angegeben

Deine Aufgaben

Die Rolle rekrutiert, führt und entwickelt ein kleines Team erfahrener Engineers, setzt klare Erwartungen, gibt direktes Feedback und etabliert passende Arbeitsweisen für Infrastrukturentwicklung.
Sie verantwortet die Architektur für automatisierte Ausführung und Workload-Orchestrierung innerhalb der Produktvorgaben von CTO und Product Manager. Für Workstations, lokale HPC-Systeme und Cloud trifft sie Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung, Integration und Partnerschaften.
Insbesondere im ersten Jahr schreibt sie selbst produktiven Code, prüft Pull Requests und trifft Architekturentscheidungen gemeinsam mit dem Team.
Sie leitet Integrationen mit HEEDS, ModelCenter, PhysicsX Flux und cloudnativen Job-Diensten. Sie liefert eine automatisierte Pipeline für Jobdefinition, Einreichung, Überwachung, Fehlerbehandlung und Ergebnissammlung.
Sie übersetzt mit dem Product Manager die Produktstrategie in Engineering-Pläne, bewertet Machbarkeit, Reihenfolge und Risiken und hinterfragt unrealistische Pläne mit konkreten Alternativvorschlägen.
Sie entwickelt mit den Engineering- und IT-Teams der Kunden Systeme, die deren reale Einschränkungen einhalten. Dabei berücksichtigt sie IT-Governance, Exportkontrolle und heterogene Infrastruktur.
Innerhalb von 90 Tagen bewertet sie die technische Landschaft, stimmt die erste Architektur mit dem CTO ab und beginnt mit der Rekrutierung. Dazu führt sie direkte Gespräche mit mindestens zwei oder drei kundenseitigen IT- oder Engineering-Teams.
Nach 12 Monaten soll das Team besetzt sein und liefern, mindestens eine größere Integration laufen und die automatisierte Ausführungspipeline bei einem strategischen Entwicklungskunden produktiv sein. CI/CD, Tests, Incident Response und Deployment sollen etabliert sein und funktionieren.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich5 Punkte

Erforderlich sind mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, darunter mindestens 3 Jahre Leitung von Engineering-Teams, sowie Erfahrung mit Entwicklung und Auslieferung verteilter Systeme oder Infrastruktursoftware.
Erforderlich sind praktische Expertise mit Docker und Kubernetes sowie mindestens einer Cloudplattform aus AWS, GCP oder Azure und ein tiefes Verständnis von Job-Scheduling und rechenintensiven Workloads in großem Maßstab.
Erforderlich ist Erfahrung mit der Auslieferung in kundenverwaltete Umgebungen, die lokal, hybrid oder vom Netz isoliert sein können.
Erforderlich sind nachweisbare Erfolge beim Teamaufbau, einschließlich Rekrutierung, Entwicklung und schwieriger Entscheidungen zur individuellen Leistung.
Erforderlich sind ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit mit Product Managern, Designern und Field Engineers sowie die Fähigkeit, Kundennutzen und nicht nur technische Eleganz zu beurteilen.

Von Vorteil4 Punkte

Bevorzugt wird ein Hintergrund in HPC, wissenschaftlichem Rechnen oder Engineering-Simulation; genannt werden Slurm, PBS, HEEDS, ModelCenter und OpenMDAO.
Bevorzugt wird Erfahrung mit der Entwicklung für Kunden mit ITAR/EAR-Verpflichtungen oder strenger IT-Governance.
Bevorzugt wird Vertrautheit mit Übergängen zu verbrauchsabhängigen Preismodellen.
Bevorzugt wird Sicherheit beim Lesen und gedanklichen Nachvollziehen von C++-Codebasen.

Das wird angeboten

Das jährliche Grundgehalt liegt zwischen 245.000 und 275.000 $.

So läuft die Bewerbung

Im Bewerbungsprozess können KI-Produkte unterstützend eingesetzt werden. Sämtliche Lebensläufe werden von Menschen geprüft; alle Einstellungsentscheidungen trifft das zuständige Einstellungsteam.
Bei Bedarf können angemessene Anpassungen für das Vorstellungsgespräch angefragt werden.

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