Fachkraft für KI-Forschung im Bereich Sales Operations

Arbeitszeit: Der Start ist sofort vorgesehen, die Projektlaufzeit beträgt ungefähr 4–6 Wochen bei freier Zeiteinteilung. Je nach Bedarf und Leistung können Projekte verlängert, verkürzt oder vorzeitig beendet werden.
Erfahrung: Gefordert sind mindestens 3 Jahre Sales/Revenue Operations oder SaaS-Finanzen für B2B-Teams mit Pipeline, Buchungen, Quoten und Vergütung sowie KI-Erfahrung aus eigener Arbeit.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die selbstständige Tätigkeit prüft anhand realitätsnaher Excel-Aufgaben, wie gut KI die Arbeit im Vertriebscontrolling bewältigt. Dazu werden Aufgaben und Lösungen entwickelt und bei fehlerhaften Modellantworten detaillierte Bewertungskriterien gemeinsam mit einer prüfenden Person abgestimmt.

Deine Aufgaben

Aus der eigenen Berufspraxis werden realistische Excel-Aufgaben entwickelt, die bestehende Modelle erweitern, fehlerhafte Modelle korrigieren oder Modelle anhand einer Aufgabenbeschreibung erstellen lassen.
Jede Aufgabe wird selbst vollständig bearbeitet, damit eine eindeutige, korrekte Lösung vorliegt.
Präzise Ja-Nein-Kriterien ermöglichen die Bewertung beliebiger Lösungsversuche. Scheitern die getesteten KI-Modelle, wird ein detailliertes Bewertungsraster erstellt und die Aufgabe gemeinsam mit einer prüfenden Person freigegeben.
Die Arbeit erfolgt ohne Zugriff auf vertrauliche oder proprietäre Informationen von Arbeitgebern, Kunden oder Institutionen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in Sales Operations, Revenue Operations oder SaaS-Finanzen mit Pipeline, Buchungen, Vertriebsquoten und Vergütung für B2B-Vertriebsteams.
Erwartet werden Fachkenntnisse in Sales oder Revenue Operations zur Unterstützung von B2B-Vertriebsteams sowie eigene Praxis mit ARR-Wasserfällen, Provisionsmodellen und Gebietsplänen in Excel.
Erwartet wird Erfahrung mit KI-Tools in der eigenen Arbeit einschließlich selbst erlebter, frustrierender Fehler dieser Werkzeuge.
Erforderlich sind vertiefte praktische Excel-Kenntnisse in ARR-Wasserfällen, Provisionsrechnern, verschachtelten Formeln, Suchfunktionen mit mehreren Kriterien und Pivot-Tabellen.
Erforderlich ist eine ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Englisch.
Erforderlich sind Detailgenauigkeit und die Bereitschaft, Konzepte zu KI und deren Evaluation zu erlernen.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit wird vollständig remote ausgeübt.

Das wird angeboten

Die Vergütung erfolgt aufgabenbezogen; nach Aufgabenabschluss wird wöchentlich ausgezahlt.
Wer die erste Aufgabe innerhalb der vorgegebenen Frist abschließt, qualifiziert sich für die Bearbeitung mehrerer Aufgaben während der restlichen Projektlaufzeit.

So läuft die Bewerbung

Zur Bewerbung gehören persönliche Angaben und ein Lebenslauf sowie die Auswahl eines verfügbaren 30-minütigen Gruppentermins zur Einführung.
Nach Teilnahme an der Einführung wird eine eigene Originalaufgabe aus der Berufspraxis erstellt. Die Aufgabenbeschreibung und sämtliche tatsächlich benötigten Eingabearbeitsmappen müssen eingereicht werden; Datei-Uploads sind verpflichtend.
Die Aufgabenbeschreibung muss selbst verfasst werden, und die Eingabearbeitsmappen müssen von Menschen erstellt sein. Zulässig sind bereinigte Echtdaten oder öffentliche Daten mit Quellenangabe; KI-Nutzung ist dabei ausgeschlossen.
Die Aufgabe wird mit aktuellen führenden KI-Modellen getestet. Bei fehlerhaften Modellantworten folgt ein detailliertes Ja-Nein-Bewertungsraster; eine prüfende Person gibt die Aufgabe gemeinsam mit der einreichenden Person frei.
Der Abschluss des Onboardings garantiert kein Vertragsangebot. Die Auswahl setzt weiterhin die schriftliche Genehmigung des Aufgabenvorschlags voraus.

Veröffentlicht: 19.10.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.