Fachkraft für KI-Forschung im Private-Equity-Bereich

Arbeitszeit: Die Zeiteinteilung ist frei. Der Start ist sofort vorgesehen, die Projektdauer beträgt etwa 4–6 Wochen; je nach Bedarf und Leistung sind Verlängerung, Verkürzung oder vorzeitige Beendigung möglich.
Erfahrung: Gefordert sind mindestens 3 Jahre in Private Equity oder Growth Equity (Buyout, Growth oder Special Situations) mit Branchenfokus oder generalistischer Deal-Abdeckung sowie eigene praktische Erfahrung mit KI-Werkzeugen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die selbstständige Tätigkeit überträgt eigene Private-Equity-Praxis in Aufgaben, die die Modellierungsleistung von KI auf dem Niveau eines Private-Equity-Associate prüfen. Dazu gehören Musterlösungen und eindeutige Bewertungskriterien. Im Auswahlprozess erfolgt die Aufgabenfreigabe gemeinsam mit einer prüfenden Person.

Deine Aufgaben

Realistische Excel-Aufgaben aus der eigenen Arbeit werden entwickelt, die bestehende Modelle erweitern, fehlerhafte Modelle korrigieren oder Modelle anhand einer Aufgabenbeschreibung neu aufbauen lassen.
Jede Aufgabe wird selbst vollständig bearbeitet, damit eine eindeutige, korrekte Lösung vorliegt.
Präzise Ja-Nein-Kriterien werden formuliert, anhand derer eine bewertende Person jeden Lösungsversuch beurteilen kann.
Die Arbeit erfolgt ohne Zugriff auf vertrauliche oder proprietäre Informationen von Arbeitgebern, Kunden oder Institutionen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in Private Equity oder Growth Equity, in Buyout, Growth oder Special Situations, mit Branchenfokus oder generalistischer Deal-Abdeckung.
Vorausgesetzt wird Private-Equity-Fachwissen als Branchenspezialist oder Generalist mit eigener Erstellung von LBO-, Renditeanalyse- und Portfoliomodellen in Excel.
Vorausgesetzt werden die Nutzung von KI-Werkzeugen für die eigene Arbeit und dabei erlebte Frustration über deren Fehler.
Erforderlich ist tiefgehende praktische Excel-Erfahrung mit LBOs, Schuldentilgungsplänen, Renditesensitivitäten, Zielwertsuche und Zirkelbezügen.
Erforderlich sind sehr gute schriftliche Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch.
Erforderlich sind Detailgenauigkeit und die Bereitschaft, Konzepte der KI und der KI-Evaluation zu erlernen.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit wird vollständig remote ausgeübt.

Das wird angeboten

Die Vergütung erfolgt aufgabenbezogen; nach Abschluss der Aufgaben wird wöchentlich ausgezahlt.

So läuft die Bewerbung

Die Bewerbung umfasst persönliche Angaben und einen Lebenslauf. Anschließend wird ein verfügbarer Termin für eine 30-minütige Gruppeneinführung gewählt und wahrgenommen.
Im Anschluss wird eine eigenständige Aufgabe aus der eigenen Arbeit erstellt. Einzureichen sind die Aufgabenbeschreibung und die tatsächlich benötigten Eingabearbeitsmappen; deren Upload ist verpflichtend.
Die Aufgabenbeschreibung muss selbst verfasst sein, und die Eingabearbeitsmappen müssen von Menschen erstellt worden sein. Zulässig sind bereinigte reale Daten oder öffentliche Daten mit Quellenangabe; KI-Nutzung ist ausgeschlossen.
Die Aufgabe wird mit aktuellen führenden KI-Modellen getestet. Falls diese die Aufgabe falsch lösen, folgt ein detailliertes Ja-Nein-Bewertungsraster; eine prüfende Person gibt die Aufgabe gemeinsam mit der einreichenden Person frei.
Abgeschlossenes Onboarding garantiert kein Vertragsangebot; die Auswahl setzt die schriftliche Genehmigung des Aufgabenvorschlags voraus.
Wer die erste Aufgabe innerhalb der vorgegebenen Frist abschließt, qualifiziert sich für mehrere weitere Aufgaben während der verbleibenden Projektlaufzeit.

Veröffentlicht: 19.10.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.