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Forscher für maschinelles Lernen
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Erfahrung
- Erforderlich ist Erfahrung im gesamten KI-Modelllebenszyklus, mit ML-Infrastruktur, neuen ML-Verfahren, verteiltem Training und der Skalierung von Modellen und Trainingsverfahren.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Im Forschungsteam entstehen ML-Modelle für den praktischen Einsatz und Technologien zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen. Gemeinsam mit weiteren ML-Forschenden umfasst die Arbeit neue Architekturen, Trainingsmethoden, Evaluationsprotokolle und Forschungscode für die schnelle Entwicklung und Prüfung neuer Ideen.
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwickelt Ideen für ML-Modelle, entwirft und implementiert diese und bewertet sie über den gesamten Modelllebenszyklus für den praktischen Einsatz.
- Gemeinsam mit dem Forschungsteam verbessert sie die Modellleistung durch neue Architekturen und Trainingsmethoden und entwickelt die Evaluationsprotokolle.
- Sie implementiert Methoden für effizientes Training und effiziente Inferenz.
- Sie entwickelt den Forschungscode so weiter, dass eigene Ideen und Ideen des Teams schnell umgesetzt und getestet werden können.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Eine ausgeprägte Vertrautheit mit dem gesamten Forschungszyklus im maschinellen Lernen wird vorausgesetzt.
- Fundierte Kompetenzen im Software Engineering werden vorausgesetzt.
- Fundierte Kenntnisse in Python und dessen ML-Frameworks sind erforderlich.
- Erfahrung mit dem gesamten Lebenszyklus der Entwicklung von KI-Modellen sowie mit Frameworks und Werkzeugen für ML-Infrastruktur ist erforderlich.
- Erfahrung in der Entwicklung neuer ML-Methoden, Algorithmen und Modelle wird vorausgesetzt.
- Erfahrung mit GPUs oder TPUs sowie mit verteiltem Training ist erforderlich.
- Erfahrung mit der Skalierung von Modellen und Trainingsverfahren wird vorausgesetzt.
- Kenntnisse klassischer ML-Methoden und Algorithmen sowie von Deep-Learning-Techniken sind erforderlich.
- Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche ist erforderlich: tabellarische Modelle, Zeitreihenmodelle, relationale Foundation-Modelle, strukturierte Daten oder großskalige Foundation-Modelle.
Von Vorteil
- Auf KI-Konferenzen veröffentlichte Forschungsarbeiten sind erwünscht.
- Beiträge zu Open-Source-ML-Projekten sind erwünscht.
- Erfahrung mit tabellarischen Daten beziehungsweise Predictive Analytics ist erwünscht.
- Ein hoher Rang bei Kaggle ist erwünscht.
- Ein Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss in Informatik oder maschinellem Lernen ist erwünscht.
Das wird angeboten
- Die Vergütung umfasst Gehalt und Unternehmensbeteiligungen.
- Eine umfassende Gesundheitsabsicherung gilt für Beschäftigte und ihre Angehörigen.
- Alle neuen Eltern erhalten bezahlte Elternzeit, einschließlich bei Adoption und Leihmutterschaft.
- Beschäftigte erhalten Umzugsunterstützung, wenn sie für die Mitarbeit an einen Bürostandort ziehen.
- Die Arbeitskultur betont gemeinsame Ziele, einen zurückhaltenden Umgang mit persönlichen Egos, Perspektivenvielfalt, Eigenverantwortung und Handlungsorientierung.
Veröffentlicht: 05.10.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.
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