Forscher im Bereich Deep Learning

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung: Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer und reproduzierbarer ML-Pipelines wird vorausgesetzt. Erfahrung mit Zeitreihenaufgaben ist wünschenswert.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Im Team werden Deep-Learning-Lösungen entwickelt, die bei Genauigkeit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit den aktuellen Stand der Technik erreichen sollen.

Deine Aufgaben

Im Team Deep-Learning-Lösungen entwickeln und dabei eine Leistung auf dem aktuellen Stand der Technik hinsichtlich Genauigkeit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit anstreben.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Fundierte Fähigkeiten im maschinellen Lernen sowie fundierte Kenntnisse in einem Deep-Learning-Bereich werden vorausgesetzt, beispielsweise Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihen oder Audio.
Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer und reproduzierbarer ML-Pipelines wird vorausgesetzt.
Die Fähigkeit, Experimente für schnelle Iterationen und zur Validierung von Hypothesen durchzuführen, wird vorausgesetzt.

Von Vorteil

Spitzenplatzierungen in Wettbewerben mit Preisen und objektiven Bewertungsmetriken sind wünschenswert.
Erfahrung mit Zeitreihenaufgaben ist wünschenswert.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit ist remote von überall auf der Welt möglich.
Die weltweit verteilten Büros können jederzeit genutzt werden.

Das wird angeboten

Es werden 40 bezahlte freie Tage und eine wettbewerbsfähige Vergütung angeboten.
Moderne Hardware und Technologie stehen zur Verfügung.
Die Zusammenarbeit erfolgt mit hoch qualifizierten internationalen Fachkräften und kurzen Feedbackzyklen.

Veröffentlicht: 29.11.2022 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.