remotefruitFilter
Remote-RegionAlle
ErfahrungAlle
VeröffentlichungAlle
Forschung zu analytischen Lernalgorithmen
Die Forschung entwickelt und analysiert Lernalgorithmen für ein System, das Fachwissen in verknüpfbaren probabilistischen Modellen abbildet, deren Konsistenz sichert und Unsicherheit über Verarbeitungsschritte hinweg berücksichtigt. Erste Anwendungen reichen von Aktienbewertung und der Überwachung finanzieller Schwierigkeiten bis zur Teilchenphysik. Theoretische Probleme werden mit unmittelbarem Bezug zur Implementierung bearbeitet. Dazu gehören numerisch-analytische Modelle, die Einordnung in bestehende Literatur, Beweise, empirische Experimente und sauber dokumentierter Code. Die Zusammenarbeit nutzt die Expertise anderer Teammitglieder und unterstützt deren Ziele. Organisiert wird die Arbeit über einen transparenten Ziel- und Aufgabenbaum mit vierteljährlich geplanten Meilensteinen statt persönlicher Hierarchien. Ziele, Aufgaben und Begründungen sind für alle sichtbar; Teammitglieder sollen Zugang zu den Möglichkeiten erhalten, die sie realistisch bewältigen können. Neue Mitglieder beginnen mit kleineren Aufgaben und übernehmen mit wachsendem Vertrauen und Verständnis größere Bereiche. Themenbezogene Teams lösen sich nach Abschluss ihrer Arbeit wieder auf; Mitglieder wechseln dorthin, wo sie am meisten beitragen können.
DE
DEDE · Standardzuordnung · DE ist die Standardzuordnung für diese freigegebene Remote-Stelle. Die Anzeige nennt keine abweichende Länderbeschränkung. · Das Team arbeitet vollständig remote und überwiegend innerhalb der CET-Zeitzone. · Arbeitszeiten müssen sich mit CET überschneiden. Aus Deutschland (CET/CEST) ist das erfüllbar.
+6
- Algorithmenvalidierung · Aufgabe
Die Rolle beweist Eigenschaften von Algorithmen und entwirft Experimente zur empirischen Validierung der Ergebnisse.
- Mathematische Analyse · von Vorteil
Hilfreich ist Erfahrung in der Entwicklung mathematischer Analysemethoden, beispielsweise optimalem Transport, Informationsgeometrie und kontinuierlichen Optimierungsmethoden.
- Probabilistische Modelle · von Vorteil
Hilfreich ist Erfahrung in der Analyse probabilistischer grafischer Modelle einschließlich Faktorgraphen.
- Dichteschätzung · von Vorteil
Hilfreich ist Erfahrung in der Implementierung praktikabel berechenbarer Dichteschätzer, darunter Normalizing Flows, autoregressive Dichtemodelle und probabilistische Schaltkreise.
- Gleichungsimplementierung · von Vorteil
Hilfreich ist Erfahrung im Übertragen zwischen gleichungsbasiertem Schlussfolgern und der Implementierung in Code.
- Wissenschaftlicher Abschluss · von Vorteil
Hilfreich ist ein höherer Hochschulabschluss in Mathematik, Informatik oder Statistik mit Promotion oder gleichwertiger Forschungserfahrung.
- Algorithmenvalidierung · Aufgabe
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Nicht angegeben
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwickelt numerisch-analytische Modelle des Lernens im System und bearbeitet theoretische Probleme mit unmittelbarem Bezug zur Implementierung.
- Sie verknüpft die Forschung mit bestehender wissenschaftlicher Literatur.
- Sie beweist Eigenschaften von Algorithmen und entwirft Experimente zur empirischen Validierung der Ergebnisse.
- Sie schreibt sauberen und gut dokumentierten Code.
- Sie nutzt die Expertise anderer Teammitglieder wirksam und unterstützt sie beim Erreichen ihrer Ziele.
- Getroffene Entscheidungen werden als Aufgaben an der passenden Stelle im gemeinsamen Ziel- und Aufgabenbaum festgehalten.
- Erkenntnisse werden schriftlich dokumentiert. Die Kommunikation erfolgt standardmäßig schriftlich und asynchron sowie transparent in gemeinsamen Kanälen statt in privaten Threads oder Einzelgesprächen.
Das solltest du mitbringen
Von Vorteil5 Punkte
- Hilfreich ist Erfahrung in der Entwicklung mathematischer Analysemethoden, beispielsweise optimalem Transport, Informationsgeometrie und kontinuierlichen Optimierungsmethoden.
- Hilfreich ist Erfahrung in der Analyse probabilistischer grafischer Modelle einschließlich Faktorgraphen.
- Hilfreich ist Erfahrung in der Implementierung praktikabel berechenbarer Dichteschätzer, darunter Normalizing Flows, autoregressive Dichtemodelle und probabilistische Schaltkreise.
- Hilfreich ist Erfahrung im Übertragen zwischen gleichungsbasiertem Schlussfolgern und der Implementierung in Code.
- Hilfreich ist ein höherer Hochschulabschluss in Mathematik, Informatik oder Statistik mit Promotion oder gleichwertiger Forschungserfahrung.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Das Team arbeitet vollständig remote und überwiegend innerhalb der CET-Zeitzone.
- Arbeitszeit
Die Tätigkeit ist in Vollzeit vorgesehen. Das Team arbeitet überwiegend innerhalb der CET-Zeitzone; die Kommunikation erfolgt standardmäßig schriftlich und asynchron.
DE ist die Standardzuordnung für diese freigegebene Remote-Stelle. Die Anzeige nennt keine abweichende Länderbeschränkung.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
Bewerbungslink freischaltenVeröffentlicht: 25.03.2025 · Quelle geprüft: 06.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.