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Forschungspraktikant/in
Beruf: Informatiker/Informatikerin
Im Mittelpunkt steht die Forschung an skalierbaren, verteilten Systemen für maschinelles Lernen gemeinsam mit erfahrenen Forschenden und technischen Fachkräften. Untersucht werden neue Möglichkeiten, neuronale Netze über große dezentrale Strukturen heterogener Geräte aufzubauen und zu verifizieren. Dazu gehören eigenständige Forschungsbeiträge zu modularen Architekturen, Verifizierbarkeit, kontinuierlichem Lernen und Skalierung sowie der Entwurf und die prototypische Umsetzung neuer Netzwerkarchitekturen. Gemeinsam mit Forschenden aus Wissenschaft und Industrie entstehen Projekte und Publikationen für führende KI-Konferenzen wie NeurIPS, ICML und ICLR.
Promotionsstudium
Promotionsstudium · erforderlichErforderlich ist eine aktuelle Einschreibung zur Promotion, in Ausnahmefällen zum Master, in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fach.
+5
- Zeitzonenbereich · erforderlich
Einstellungen erfolgen derzeit im Zeitzonenbereich zwischen der Westküste (PT) und Mitteleuropa (CET). Vollzeitbeschäftigten wird vollständig ortsunabhängiges Arbeiten angeboten.
- Eigenständige Forschung · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung mit eigenständiger Forschung, idealerweise mit Autorenschaft oder Mitautorenschaft an Publikationen zum maschinellen Lernen.
- Deep Learning · erforderlich
Erforderlich sind fundierte Kenntnisse der Deep-Learning-Grundlagen sowie Erfahrung mit mindestens einem verbreiteten Framework, beispielsweise PyTorch, JAX oder TensorFlow.
- ML-Frameworks · erforderlich
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit mindestens einem verbreiteten Framework, beispielsweise PyTorch, JAX oder TensorFlow, zusammen mit fundierten Deep-Learning-Grundlagen.
- Kontinuierliches Lernen · Aufgabe
Die Forschungsarbeit im Deep Learning umfasst kontinuierliches Lernen neben modularen Architekturen, Verifizierbarkeit und Skalierung.
- Zeitzonenbereich · erforderlich
- Gehalt
- Kein Gehalt angegeben
- Umfang
- Praktikum
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle untersucht den Aufbau und die Verifikation neuronaler Netze in großen dezentralen Strukturen heterogener Geräte gemeinsam mit erfahrenen Forschenden und technischen Fachkräften.
- Sie leistet eigenständige Forschungsbeiträge zu Deep Learning mit Schwerpunkten auf modularen Architekturen, Verifizierbarkeit, kontinuierlichem Lernen und Skalierung.
- Sie entwirft neue neuronale Netzwerkarchitekturen für dezentrale Rechenumgebungen und setzt diese prototypisch um.
- Sie arbeitet mit Forschenden aus Wissenschaft und Industrie an gemeinsamen Projekten und Publikationen für führende KI-Konferenzen wie NeurIPS, ICML und ICLR.
Das solltest du mitbringen
Erfahrung mit eigenständiger Forschung ist erforderlich. Bevorzugt sind Forschung zu verteilten Systemen, kontinuierlichem Lernen oder modularen Netzarchitekturen sowie Erfahrung mit Kryptografie und ML.
Erforderlich5 Punkte
- Erforderlich ist die aktuelle Einschreibung in ein Promotionsprogramm, in Ausnahmefällen in ein Masterprogramm, in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fach.
- Erforderlich ist Erfahrung mit der Durchführung eigenständiger Forschung, idealerweise mit Autorenschaft oder Mitautorenschaft an Publikationen zum maschinellen Lernen.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse der Deep-Learning-Grundlagen und praktische Erfahrung mit mindestens einem verbreiteten Framework, beispielsweise PyTorch, JAX oder TensorFlow.
- Erforderlich sind selbstständiges Arbeiten, Neugier und die Fähigkeit, in einem Umfeld mit hoher Eigenverantwortung erfolgreich zu arbeiten.
- Erforderlich sind ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
Von Vorteil3 Punkte
- Bevorzugt wird Forschungserfahrung zu verteilten Systemen, kontinuierlichem Lernen oder modularen neuronalen Architekturen.
- Bevorzugt wird der Wunsch, zu offener Forschung beizutragen und mit der breiteren Forschungsgemeinschaft für maschinelles Lernen zusammenzuarbeiten.
- Von Vorteil ist Erfahrung an der Schnittstelle von Kryptografie und maschinellem Lernen.
Außerdem genannt4 Punkte
- Zu den Arbeitsprinzipien gehören eigenständiges Handeln innerhalb gesetzter Grenzen statt einzelner Genehmigungen sowie die Übernahme von Verantwortung für Arbeitsbereiche einschließlich eigener Ziele und Fristen.
- Erwartet werden der aktive Austausch von Arbeitskontext, verständliche Kommunikation und unmittelbares direktes Feedback an alle Beteiligten, statt notwendige Rückmeldungen aus Sorge vor Unbeliebtheit aufzuschieben.
- Zu den Arbeitsprinzipien gehören sehr schnelles Lernen ohne vorschnell angenommene Fähigkeitsgrenzen, Beharrlichkeit bis zum Ergebnis trotz Hindernissen und das Abwägen kurzfristiger Risiken zugunsten langfristiger Ergebnisse.
- Erwartet wird ein sparsamer Umgang mit der Arbeitszeit; Besprechungen ohne klaren Zweck oder Fokus sowie unverhältnismäßige Diskussionen über Nebensächlichkeiten sollen vermieden werden.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Vollzeitbeschäftigten wird vollständig ortsunabhängiges Arbeiten angeboten. Einstellungen erfolgen derzeit im Zeitzonenbereich zwischen der Westküste (PT) und Mitteleuropa (CET).
- Präsenz
Für Vollzeitbeschäftigte werden jährlich drei bis vier weltweite Unternehmensretreats mit vollständiger Kostenübernahme angeboten.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa.
Das wird angeboten
- Ausschließlich Vollzeitbeschäftigten werden eine als wettbewerbsfähig bezeichnete Vergütung sowie Anteile am Eigenkapital- und Token-Pool angeboten.
- Für Vollzeitbeschäftigte wird vollständig ortsunabhängiges Arbeiten angeboten; Einstellungen erfolgen derzeit zwischen den Zeitzonen der Westküste (PT) und Mitteleuropas (CET).
- Für Vollzeitbeschäftigte ist Visa-Sponsoring verfügbar, wenn sie nach der Einstellung in die USA umziehen möchten.
- Für Vollzeitbeschäftigte finden jährlich drei bis vier weltweite Unternehmensretreats mit vollständiger Kostenübernahme statt.
- Vollzeitbeschäftigte erhalten die benötigte Arbeitsausstattung.
- Vollzeitbeschäftigten werden bezahlte Krankheitstage und eine flexible Urlaubsregelung angeboten.
- Nur in den USA erhalten Vollzeitbeschäftigte arbeitgeberfinanzierte Kranken-, Seh- und Zahnversicherungen einschließlich der Absicherung von Ehepartnern und unterhaltsberechtigten Angehörigen.
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