remotefruitFilter
Remote-RegionAlle
ErfahrungAlle
VeröffentlichungAlle
KI-Forscher für Inferenzoptimierung
Beruf: Informatiker/Informatikerin
Die Rolle verbindet Modellarchitektur, Systems Engineering und hardwarebewusste Optimierung, um leistungsfähige Inferenzsysteme für große ML-Modelle zu entwerfen, zu bewerten und produktiv einzusetzen. Dazu gehören Optimierungen auf Modell- und Systemebene sowie Benchmarks auf verschiedenen Hardwarebeschleunigern. Gemeinsam mit Engineering-Teams werden Forschungsergebnisse in produktionsreife Verbesserungen und zuverlässig laufende Inferenzpipelines überführt. Messbare Verbesserungen bei Latenz, Durchsatz und Kosteneffizienz sowie klare Benchmarks und Dokumentation unterstützen Produktentscheidungen.
Inferenzoptimierung
Inferenzoptimierung · erforderlichGefordert ist praktische Erfahrung mit der Inferenzoptimierung großer Modelle.
+5
- Python · erforderlich
Sichere Python-Kenntnisse sind zusammen mit Kenntnissen moderner ML-Frameworks, beispielsweise PyTorch, erforderlich.
- Quantisierung · Aufgabe
Die Rolle entwirft und bewertet Quantisierung als Verfahren zur Optimierung auf Modellebene.
- Dynamisches Batching · Aufgabe
Die Rolle implementiert dynamisches Batching als Systemoptimierung für die Inferenz.
- Spekulatives Decoding · von Vorteil
Spekulatives Decoding zählt zu den relevanten Forschungsgebieten, die als zusätzlicher Pluspunkt gelten.
- Forschungsveröffentlichung · von Vorteil
Erwünscht ist Autorenschaft oder Mitautorenschaft begutachteter Forschungsarbeiten in Machine Learning, Systemen oder verwandten Gebieten.
- Python · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle erforscht und entwickelt Verfahren zur Inferenzoptimierung großer neuronaler Netze und verbessert Latenz, Durchsatz, Speichereffizienz und Kosten pro Inferenz.
- Sie entwirft und bewertet Modelloptimierungen wie Quantisierung, Pruning, KV-Cache-Optimierung und architekturgerechte Vereinfachungen.
- Sie implementiert Systemoptimierungen wie dynamisches Batching, Kernel-Fusion, Multi-GPU-Inferenz sowie die Optimierung von Prefill und Decoding.
- Sie vergleicht Inferenzlasten auf verschiedenen Hardwarebeschleunigern und erstellt klare Benchmarks und Dokumentation als Grundlage für Produktentscheidungen.
- Sie arbeitet mit Engineering-Teams an der Bereitstellung optimierter Inferenzpipelines und überführt Forschungsergebnisse in produktionsreife Verbesserungen.
- Sie entwickelt Inferenzsysteme für einen zuverlässigen Produktionsbetrieb und erzielt messbare Verbesserungen bei Latenz, Durchsatz und Kosteneffizienz.
Das solltest du mitbringen
Gefordert ist fundierte praktische Erfahrung mit der Inferenzoptimierung großer Modelle. Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver Inferenzsysteme in großem Maßstab ist erwünscht.
Erforderlich5 Punkte
- Ein fundierter Hintergrund in Machine Learning, Deep Learning oder KI-Systemen wird vorausgesetzt.
- Fundierte praktische Erfahrung mit der Inferenzoptimierung großer Modelle wird vorausgesetzt.
- Sichere Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks, beispielsweise PyTorch, werden vorausgesetzt.
- Erfahrung mit Inferenzwerkzeugen, beispielsweise Triton, TensorRT, vLLM oder ONNX Runtime, wird vorausgesetzt.
- Die Fähigkeit, Experimente zu entwerfen und Ergebnisse klar zu kommunizieren, wird vorausgesetzt.
Von Vorteil6 Punkte
- Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver Inferenzsysteme in großem Maßstab ist erwünscht.
- Vertrautheit mit verteilter Inferenz und Multi-GPU-Inferenz ist erwünscht.
- Erfahrung mit Beiträgen zu quelloffenen ML- oder Inferenzframeworks ist erwünscht.
- Autorenschaft oder Mitautorenschaft begutachteter wissenschaftlicher Veröffentlichungen in Machine Learning, Systemen oder verwandten Gebieten ist erwünscht.
- Erfahrung mit hardwarenaher Arbeit unter Einsatz von CUDA, ROCm und Profiling-Werkzeugen ist erwünscht.
- Als zusätzliche fachliche Pluspunkte gelten die Forschungsgebiete Inferenzoptimierung für lange Kontexte, spekulatives Decoding, KV-Cache-Kompression und Paging, effiziente Decoding-Strategien sowie hardwarebewusstes Inferenzdesign.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
Bewerbungslink freischaltenÄhnliche Remote-Stellen
Weitere aktuelle Angebote mit passenden beruflichen Schwerpunkten.
EU
EURemote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa. · Vollzeitbeschäftigten wird vollständig ortsunabhängiges Arbeiten angeboten. Einstellungen erfolgen derzeit im Zeitzonenbereich zwischen der Westküste (PT) und Mitteleuropa (CET).
Forschungspraktikant/in
Die Rolle erforscht skalierbare, verteilte Systeme für maschinelles Lernen, entwickelt neuronale Netzwerkarchitekturen für dezentrale Rechenumgebungen und wirkt an wissenschaftlichen Publikationen mit.
Kein Gehalt angegebenDE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.
Senior-/Lead-Forschungswissenschaftler für Modelle
Die Rolle klärt offene Forschungsfragen durch Experimente und fundierte Evaluation. Forschungsergebnisse sollen praktisch wirksam und sichtbar werden; die Zusammenarbeit mit Führungs- und Engineering-Teams in den USA erfolgt täglich.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 02.11.2026.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.
Informatiker für 3D-Technologien auf Vertragsbasis
Die Rolle erforscht komplexe Probleme der algorithmischen Geometrie und entwickelt die Automatisierung der Erstellung von 3D-Inhalten weiter.
Kein Gehalt angegeben
Veröffentlicht: 23.01.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.