Veröffentlicht 28.10.2026

GTM Engineer für HubSpot, Automatisierung und KI

Die Rolle entwickelt und betreibt HubSpot als zentrale Grundlage für Marketing-, Vertriebs- und Veranstaltungsdaten. Sie verbindet verlässliche Revenue-Prozesse mit neuen Automationen, Integrationen und KI-gestützten Workflows, um manuelle Arbeit zu reduzieren und datenbasierte Vertriebsansprache zu ermöglichen. Zum Umfang gehören Systemadministration, Datenqualität, Routing, Tracking, Attribution und Reporting. Der Schwerpunkt liegt auf praktischer Systementwicklung, nicht auf der Durchführung von Kampagnen. Die Zusammenarbeit erfolgt eng mit Marketing, Vertrieb und Veranstaltungsteam sowie mit der Entwicklung, wenn Workflows Produktdaten oder interne APIs benötigen. Die Rolle berichtet an die Marketingleitung; die Arbeitssprache ist Englisch.

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Remote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Rolle wird remote innerhalb eines Zeitzonenrahmens von CET ±4 Stunden ausgeübt. · Arbeitszeiten müssen sich mit CET ±4 Std. überschneiden. Aus Deutschland (CET/CEST) ist das erfüllbar.
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- HubSpot · erforderlich
  Erforderlich ist praktische Administrationserfahrung mit Marketing Hub, Sales Hub und CRM einschließlich Eigenschaften, Workflows, Lifecycle-Stufen, Pipelines, Listen, Formularen und Reporting.
- Englisch · erforderlich
  Erforderlich sind fließende Englischkenntnisse auf C1-Niveau sowie die Fähigkeit, technische Konfigurationen nichttechnischen Kollegen verständlich zu erklären.
- Workflow-Automatisierung · erforderlich
  Erforderlich sind selbst gebaute Automationen und Integrationen mit Make, n8n, Zapier oder nativen Integrationen sowie ein sicherer Umgang mit APIs, Webhooks und JSON.
- Webtracking · erforderlich
  Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Web- und Kampagnentracking einschließlich GA4, UTM-Strukturen, Conversion-Tracking und Attribution.
- LLM-Workflows · Aufgabe
  Die Rolle nutzt LLMs, APIs und Skripte zur Automatisierung bislang manueller Recherche, Datenanreicherung und Datenbereinigung und dokumentiert jeden Workflow für eine verlässliche Nutzung im Team.
- DSGVO · von Vorteil
  Erwünscht sind anwendungsbezogene Kenntnisse der DSGVO-Anforderungen für Marketingdaten und Einwilligungsmanagement.
DEHubSpotEnglischWorkflow-AutomatisierungWebtrackingLLM-WorkflowsDSGVO+6+5+4+3+2+1

Gehalt: Kein Gehalt angegeben
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Siehe Details

Deine Aufgaben

Die Rolle administriert HubSpot mit Eigenschaften, Lifecycle-Stufen, Lead-Scoring, Pipelines, Formularen, Listen, Benutzerrechten und Einstellungen als zentrale Kunden- und Kontaktdatenbasis. In den ersten 30 Tagen soll das Portal einschließlich Workflows, Integrationen und Nutzern vollständig erschlossen sein; nach 90 Tagen wird der GTM-Stack eigenständig verantwortet.
Sie definiert und pflegt Lifecycle-Stufen, Lead-Status, Routing und Übergaben zwischen Marketing und Vertrieb einschließlich SLAs und eindeutiger Zuständigkeiten je Stufe. Innerhalb der ersten 60 Tage sollen Lifecycle-Stufen, Lead-Quellen und Routing-Regeln konsistent definiert sein.
Sie verbindet und betreut Integrationen rund um HubSpot, etwa Make, Luma, Pretix, Google Analytics und Websiteformulare, für vollständige Datensynchronisation. In den ersten 30 Tagen werden Verbindungen, Datenlücken und besonders zeitaufwendige manuelle GTM-Aufgaben erfasst. Nach 60 Tagen sollen zentrale Integrationen zuverlässig laufen; nach 90 Tagen liegen dokumentiertes Datenmodell und Integrationsübersicht vor.
Sie baut Workflows für Kontakt- und Account-Anreicherung, Scoring, Priorisierung, Veranstaltungsnachbereitung und kontextbezogene Vertriebshinweise. LLMs, APIs und Skripte automatisieren Recherche, Anreicherung und Datenbereinigung; die Abläufe werden dokumentiert. Nach 60 Tagen soll die erste manuelle Arbeit ersetzende Automation laufen, nach 90 Tagen ein funktionierender Anreicherungs- und Lead-Priorisierungsprozess.
Sie verantwortet Datenbankhygiene durch Dublettenbereinigung, Eigenschaftsstandards, Segmentierung, Pflege des Einwilligungs- und Opt-in-Status gemäß DSGVO sowie regelmäßige Bereinigungen. Nach 90 Tagen soll eine feste Bereinigungsroutine bestehen.
Sie implementiert und pflegt Tracking für Website, Kampagnen und Veranstaltungen mit GA4, HubSpot-Trackingcode, UTM-Konventionen und Conversion-Ereignissen und sichert die korrekte Zuordnung aller Kontaktpunkte in HubSpot. Innerhalb der ersten 60 Tage soll das GA4- und HubSpot-Tracking für die wichtigsten Conversion-Punkte durchgängig geprüft sein.
Sie erstellt HubSpot- und GA4-Dashboards für Kampagnen-, Veranstaltungs- und Pipeline-Leistung vom ersten Kontakt bis zum Abschluss und unterstützt deren Interpretation und Nutzung. Nach 90 Tagen sollen Marketing und Vertrieb die Dashboards verlässlich verwenden.
Sie dokumentiert Systemkonfigurationen, Namenskonventionen und Prozesse und unterstützt Marketing-, Vertriebs- und Veranstaltungskollegen bei der korrekten Nutzung von HubSpot und Automationen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich ist praktische Erfahrung mit HubSpot-Administration, selbst gebauten Automationen und Integrationen, Web- und Kampagnentracking sowie CRM-Datenpflege.

Erforderlich7 Punkte

Erforderlich ist praktische Erfahrung in der Administration von HubSpot Marketing Hub, Sales Hub und CRM einschließlich Eigenschaften, Workflows, Lifecycle-Stufen, Pipelines, Listen, Formularen und Reporting.
Erforderlich sind selbst entwickelte Automationen und Integrationen mit Make, n8n, Zapier oder nativen Integrationen sowie ein sicherer Umgang mit APIs, Webhooks und JSON.
Erforderlich sind Skriptkenntnisse in Python, JavaScript oder einer vergleichbaren Sprache, die für API-Aufrufe, Datentransformationen oder eigene Codeschritte in Workflows ausreichen.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Web- und Kampagnentracking einschließlich GA4, UTM-Strukturen, Conversion-Tracking und Attribution.
Erforderlich ist Verständnis des B2B-Vertriebs- und Marketingalltags einschließlich Lead-Qualifizierung, Übergaben, Pipeline-Stufen und der Informationen, die Vertriebsmitarbeitende zur Bearbeitung eines Leads benötigen.
Erforderlich sind ein ausgeprägtes Augenmerk auf Datenqualität und Erfahrung im Strukturieren, Bereinigen und Pflegen einer CRM-Datenbank.
Erforderlich sind fließende Englischkenntnisse auf C1-Niveau und die Fähigkeit, technische Konfigurationen nichttechnischen Kollegen verständlich zu erklären.

Von Vorteil7 Punkte

Erwünscht ist Erfahrung mit dem Einbau von KI- oder LLM-Schritten in GTM-Workflows, etwa für Account-Recherche, Datenanreicherung oder Lead-Zusammenfassungen.
Erwünscht ist Erfahrung mit Clay oder ähnlichen Anreicherungstools oder mit Intent- und Signaldaten.
Erwünscht sind HubSpot-Zertifizierungen oder Administrationserfahrung in einem B2B-SaaS-Unternehmen.
Erwünscht ist Erfahrung mit Google Tag Manager, Looker Studio oder einem Data Warehouse wie BigQuery.
Erwünscht ist ein Hintergrund in einer vertriebsnahen oder operativen Rolle, etwa SDR, AE, Sales Operations oder Marketing Operations, oder Kenntnis des Cloud-native- und Kubernetes-Marktes.
Erwünscht sind anwendungsbezogene Kenntnisse der DSGVO-Anforderungen für Marketingdaten und Einwilligungsmanagement.
Deutschkenntnisse sind erwünscht.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Die Rolle wird remote innerhalb eines Zeitzonenrahmens von CET ±4 Stunden ausgeübt.
Arbeitszeit: Die Wochenarbeitszeit beträgt 40 Stunden.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

Das wird angeboten

Das Arbeitsumfeld bietet Raum für eigene Ideen und persönliche Entwicklung.

So läuft die Bewerbung

Zur Bewerbung gehören ein Lebenslauf oder ein berufliches Profil, idealerweise ergänzt um eine kurze Beschreibung einer selbst entwickelten Lösung. Anschreiben und Foto sind nicht erforderlich.
Eine Bewerbung ist auch bei Erfüllung der meisten statt sämtlicher Muss-Kriterien möglich; selbst entwickelte Lösungen werden stärker gewichtet als das vollständige Abhaken aller Kriterien.
Bei Bedarf können Anpassungen im Bewerbungsverfahren ermöglicht werden.

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