Veröffentlicht 03.09.2026

Ingenieur für kundennahe Entwicklung

Die Rolle verbindet kundennahe Implementierung mit grundlegender Plattformentwicklung. Gemeinsam mit den Entwicklungsteams der Kunden entstehen KI-Agenten und zuverlässige produktive Systeme. Erkenntnisse aus deren Einsatz fließen in Verbesserungen des Open-Source-Frameworks, neue technische Grundbausteine und die Roadmap ein. Dazu gehören Zuverlässigkeit, Evaluierung, Monitoring, Skalierung und Performance ebenso wie Kundenschulungen und der kundenübergreifende Austausch bewährter Vorgehensweisen.

KI-Produktivsysteme
KI-Produktivsysteme · erforderlich
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-Systemen im Produktiveinsatz wird vorausgesetzt.
+6
- Remote · ohne Länderangabe
  Remote · ohne Länderangabe · Die freigegebene Remote-Anzeige nennt keine erlaubten Arbeitsländer. · Die Arbeit erfolgt vollständig remote. Das Team arbeitet überwiegend über nordamerikanische und europäische Zeitzonen hinweg.
- Evaluierungsstrategien · Aufgabe
  Die Rolle verbessert Evaluierungsstrategien für die Agentensysteme der Kunden.
- Monitoring · Aufgabe
  Die Rolle verbessert das Monitoring der Agentensysteme in Zusammenarbeit mit Kundenteams.
- Skalierung · Aufgabe
  Die Rolle verbessert Skalierungsansätze für die Agentensysteme der Kunden.
- TypeScript · im Einsatz
  Die Rolle entwickelt das für KI-Agenten eingesetzte Open-Source-Framework weiter; dieses basiert auf TypeScript.
- Kundenschulungen · Aufgabe
  Die Rolle schult Kunden und baut deren Fachkenntnisse im eingesetzten Framework aus.
Remote · ohne LänderangabeKI-ProduktivsystemeEvaluierungsstrategienMonitoringSkalierungTypeScriptKundenschulungen+6+5+4+3+2+1

Gehalt: Kein Gehalt angegeben
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Siehe Details

Deine Aufgaben

Die Rolle arbeitet direkt mit Kundenteams zusammen und entwirft und implementiert Agentensysteme gemeinsam mit deren Entwicklern.
Sie verbessert Zuverlässigkeit, Evaluierungsstrategien, Monitoring und Skalierungsansätze und unterstützt den Übergang von Prototypen zu dauerhaft tragfähigen Systemen.
Bei Ausfällen von Agenten oder stockenden Systemen verbessert sie deren Robustheit und die Wiederholbarkeit des Betriebs.
Sie schult Kunden im eingesetzten Framework und vermittelt kundenübergreifend Muster und bewährte Vorgehensweisen.
Sie überführt wiederkehrende Kundenprobleme in Verbesserungen des Open-Source-Frameworks und behebt Zuverlässigkeits- und Performanceprobleme.
Sie entwickelt neue technische Grundbausteine, verbessert bestehende und erhöht die Qualität der gesamten Codebasis.
Sie bringt unmittelbare Erkenntnisse aus dem Produktivbetrieb in die Ausrichtung der Roadmap ein.

Das solltest du mitbringen

Vorausgesetzt wird Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-Systemen im Produktiveinsatz.

Erforderlich6 Punkte

Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-Systemen im Produktiveinsatz wird vorausgesetzt.
Erwartet wird die Fähigkeit, zwischen Implementierungsdetails und systemübergreifendem Denken zu wechseln.
Erwartet wird, über einzelne Probleme hinaus wiederkehrende Muster zu erkennen.
Ein ausgeprägtes Interesse an ergonomischen Entwicklungswerkzeugen und guten Arbeitsabläufen für Entwickler wird erwartet.
Erwartet wird, umfassende Verantwortung einem eng begrenzten Aufgabenbereich vorzuziehen.
Der Wechsel zwischen praktischer Zusammenarbeit mit Kunden und grundlegendem Plattformdesign sollte sicher gelingen.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Die Arbeit erfolgt vollständig remote. Das Team arbeitet überwiegend über nordamerikanische und europäische Zeitzonen hinweg.

Die freigegebene Remote-Anzeige nennt keine erlaubten Arbeitsländer.

So läuft die Bewerbung

Das Auswahlverfahren beginnt mit einem Einführungsgespräch mit dem Recruiting. Danach folgen ein Gespräch mit der Leitung des Customer Engineering und ein Gespräch mit einem künftigen Teammitglied. Abschließend werden ein Take-home-Projekt und eine Projektbesprechung mit dem Customer-Engineering-Team durchgeführt.

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