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Ingenieur für maschinelles Lernen
Die Rolle sichert die Ergebnisqualität von KI-Workloads und betreibt produktive Anwendungen für einen weltweiten Kundenkreis. Sie entwickelt, überarbeitet und erweitert Python-Code, stellt ihn in Containern bereit und testet lokal, beispielsweise mit Jupyter Notebook. Hinzu kommen die Integration von KI-Cloud-Lösungen für großskalige Anwendungsfälle, Prompt Engineering sowie die Feinabstimmung und Bereitstellung großer Sprachmodelle. Die Software muss auch stark ausgelastete Kunden-Workloads unterstützen. Die Arbeit orientiert sich an Kundenbedürfnissen und erfolgt in einem kooperativen Umfeld mit eigenverantwortlicher Problemlösung.
Verteilte Systeme
Verteilte Systeme · erforderlichVertrautheit mit verteilten Systemen und Cloud-Diensten wird vorausgesetzt; AWS, Azure und GCP sind Beispiele für die Cloud-Dienste.
+5
- Container-Frameworks · erforderlich
Erfahrung mit Container-Frameworks wie Docker oder Kubernetes wird vorausgesetzt.
- REST-APIs · erforderlich
Der sichere Umgang mit REST-APIs wird vorausgesetzt.
- Python
Python-Code wird geschrieben, überarbeitet und erweitert sowie in Containern bereitgestellt, beispielsweise mit Docker.
- Prompt Engineering · Aufgabe
Prompt Engineering wird für konkrete Kundenanwendungsfälle durchgeführt.
- LLM-Fine-Tuning · Aufgabe
Große Sprachmodelle werden feinabgestimmt und bereitgestellt.
- Container-Frameworks · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 03.11.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- 3–5 Jahre
Deine Aufgaben
- Die Ergebnisqualität von KI-Workloads für Unternehmenskunden wird gemessen und sichergestellt.
- Produktive Workloads werden für einen weltweiten Kundenkreis bereitgestellt und verwaltet.
- Python-Code wird geschrieben, überarbeitet und erweitert sowie in Containern, beispielsweise Docker, bereitgestellt. Lokale Tests erfolgen mit Werkzeugen wie Jupyter Notebook.
- KI-Cloud-Lösungen werden integriert und an großskalige Anwendungsfälle angepasst.
- Für Kundenanwendungsfälle wird Prompt Engineering durchgeführt. Große Sprachmodelle werden feinabgestimmt und bereitgestellt.
- Skalierbare Software wird entwickelt, die den Anforderungen stark ausgelasteter Kunden-Workloads gerecht wird.
Das solltest du mitbringen
Gefordert sind 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und die nachgewiesene Fähigkeit, aus Kundenbedürfnissen passende KI-Funktionen abzuleiten und umzusetzen.
Erforderlich11 Punkte
- Lernorientierung ist erforderlich; ein hoher IQ ist dafür nicht zwingend nötig, wird aber als großer Pluspunkt bewertet.
- Bescheidenheit ist erforderlich, ohne Unterwürfigkeit oder fehlenden Ehrgeiz zu bedeuten.
- Erforderlich ist eine leistungsbereite, disziplinierte, professionelle, konzentrierte, beharrliche, belastbare und einfallsreiche Arbeitsweise. Gemeint ist hochwertige Arbeit während der Arbeitszeit, nicht langes Arbeiten.
- Kooperationsfähigkeit ist erforderlich, jedoch keine Unterwürfigkeit oder bloße Gefügigkeit. Erwartet werden Eigeninitiative und Verantwortung für Systemprobleme, fehlendes Vertrauen und unklare Ziele in einem leistungsorientierten Miteinander.
- Erforderlich sind 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Die Fähigkeit, von Kundenbedürfnissen ausgehend passende KI-basierte Funktionen zu entwickeln und bereitzustellen, muss nachgewiesen sein.
- Die Fähigkeit, konkurrierende Arbeitsaufgaben zu organisieren und zu priorisieren, wird vorausgesetzt.
- Vertrautheit mit verteilten Systemen und Cloud-Diensten, beispielsweise AWS, Azure und GCP, wird vorausgesetzt.
- Ein solides Verständnis der Grundlagen maschinellen Lernens wird vorausgesetzt.
- Erfahrung mit Container-Frameworks wie Docker oder Kubernetes wird vorausgesetzt.
- Der sichere Umgang mit REST-APIs wird vorausgesetzt.
Von Vorteil1 Punkt
- Gewünscht sind die Verbindung von Klugheit und Bescheidenheit, ausgeprägter Erfolgswille ohne Verletzung der Integrität sowie feste Überzeugungen mit der Bereitschaft, sie zu revidieren.
So ist Remote hier geregelt
- Arbeitszeit
Leistungsbereitschaft bedeutet hier ausdrücklich nicht, lange Arbeitszeiten zu leisten.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa.
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Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
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Veröffentlicht: 27.11.2024 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
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