remotefruitRemote Worldwide
Ingenieur für maschinelles Lernen
Die weltweiten Büros können jederzeit genutzt werden.
- Arbeitszeit
- Nicht angegeben
- Erfahrung
- Erwartet werden fundierte Erfahrung im maschinellen Lernen sowie Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines und Arbeitsabläufen.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle unterstützt den Aufbau eines Systems zur Validierung von Daten und ML-Modellen. Sie entwickelt und pflegt Datenpipelines und verbessert die Modellqualität durch explorative Datenanalysen, Experimente und Evaluationen.
Deine Aufgaben
- Die Rolle unterstützt den Aufbau eines Systems zur Validierung von Daten und ML-Modellen.
- Sie entwickelt und pflegt Datenpipelines für das Training und die Evaluation von Modellen.
- Sie führt explorative Datenanalysen durch, um Genauigkeit und Leistung der Modelle zu verbessern.
- Sie führt Experimente und Evaluationen mit ML-Modellen durch, um Probleme zu erkennen und zu beheben.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Fundierte Erfahrung im maschinellen Lernen wird vorausgesetzt.
- Erwartet wird Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines und Arbeitsabläufen, einschließlich Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Detailgenauigkeit werden erwartet.
Von Vorteil
- Idealerweise bringt die Person Intelligenz, eine reflektierte und ruhige Haltung sowie eine sorgfältige Arbeitsweise mit. Sie arbeitet ohne Hast, vertieft sich in den Code und achtet auf Details.
So ist Remote hier geregelt
- Die Arbeit kann von überall auf der Welt remote erfolgen.
- Die weltweit verfügbaren Büros können jederzeit genutzt werden.
Das wird angeboten
- Die Tätigkeit bietet anspruchsvolle Aufgaben und Möglichkeiten, die eigenen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
- Ein internationales Team hochqualifizierter Fachkräfte bietet ein einladendes Arbeitsumfeld.
- Moderne Hardware und Technologie stehen zur Verfügung.
- Es werden 40 bezahlte freie Tage angeboten.
- Die Vergütung umfasst ein wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Boni.
Veröffentlicht: 23.04.2023 · Quelle geprüft: 18.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.