remotefruitFilter
Remote-RegionAlle
ErfahrungAlle
VeröffentlichungAlle
Machine-Learning-Engineer für Sprachverarbeitung
Die Rolle verantwortet Modelle und Pipelines, die Lernenden in etwa einer Sekunde Rückmeldung zu fehlerhaften Lauten und deren Verbesserung geben. Zum Umfang gehören Phonemerkennung, Aussprachebewertung und Akzentanalyse vom Training bis zum produktiven Endpunkt. Sprachmodelle werden trainiert, feinabgestimmt und über einen Python- und FastAPI-Dienst bereitgestellt. Evaluationsdatensätze prüfen die Bewertungsqualität über verschiedene Erstsprachen hinweg. Hinzu kommen Audio- und Textdatenpipelines sowie die Untersuchung von LLMs und Speech-to-Speech-Modellen für unterstützendes Sprachcoaching. Ab der ersten Woche besteht eigenständige Verantwortung mit direktem Austausch mit den Gründern.
Weltweit
WeltweitRemote weltweit · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit. · Die Tätigkeit kann von überall ausgeübt werden.
+6
- Python · erforderlich
Python muss sicher beherrscht werden; zusätzlich ist die sichere Beherrschung von PyTorch erforderlich.
- PyTorch · erforderlich
PyTorch muss sicher beherrscht werden; zusätzlich ist die sichere Beherrschung von Python erforderlich.
- Sprachanalyse · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung mit ASR, Forced Alignment oder Phonemerkennung.
- ML-Modellbetrieb · erforderlich
Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung im Training, in der Evaluation und im produktiven Einsatz von ML-Modellen, idealerweise im Sprach- oder Audiobereich.
- FastAPI
Die Modelle werden über einen Python- und FastAPI-Bewertungsdienst für Echtzeit- und Batch-Inferenz bereitgestellt.
- Inferenzoptimierung · von Vorteil
Wünschenswert ist Erfahrung mit der Optimierung von Modellen für latenzarme Inferenz oder Inferenz auf Endgeräten.
- Python · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 06.11.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Sprachmodelle wie wav2vec 2.0 und Whisper-artige Encoder für Bewertungen auf Phonemebene und Akzenterkennung trainieren und feinabstimmen.
- Modelle und Pipelines für Phonemerkennung, Aussprachebewertung und Akzentanalyse vom Trainingslauf bis zum produktiven Endpunkt verantworten und über einen Python- und FastAPI-Dienst für Echtzeit- und Batch-Inferenz bereitstellen.
- Evaluationsdatensätze für die Erstsprachen der Lernenden aufbauen und die Stabilität der Bewertungen über diese Sprachen hinweg überprüfen.
- Datenpipelines für Audio und Text mit Bereinigung, Annotation, Augmentierung und Versionierung entwickeln.
- Untersuchen, wie LLMs und Speech-to-Speech-Modelle neben Bewertungen auch Sprachcoaching ermöglichen können.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Training, Evaluation und produktiver Einsatz von ML-Modellen, idealerweise für Sprache oder Audio, sowie Erfahrung mit ASR, Forced Alignment oder Phonemerkennung.
Erforderlich7 Punkte
- Gefordert sind fundierte Grundlagen in Machine Learning, Statistik und Signalverarbeitung sowie der Anspruch, Modelle produktiv einzusetzen.
- Erwartet werden eine gleichermaßen kreative und methodische Arbeitsweise sowie das Erproben und Messen bewährter und neuer Ansätze.
- Erwartet werden Aufmerksamkeit für die Lernenden und faire Bewertungen auch für koreanischsprachige Personen, Freude an langen konzentrierten Arbeitsphasen ohne Meetings sowie eigenständiges Handeln.
- Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung im Training, in der Evaluation und im produktiven Einsatz von ML-Modellen; Erfahrung im Sprach- oder Audiobereich ist ideal.
- Python und PyTorch müssen sicher beherrscht werden.
- Erforderlich ist Erfahrung mit ASR, Forced Alignment oder Phonemerkennung.
- Erwartet wird Sicherheit bei der Verantwortung für Infrastruktur einschließlich GPUs, Inferenzlatenz und Kosten.
Von Vorteil3 Punkte
- Wünschenswert sind Kenntnisse der Phonetik oder ein gutes Gehör für Akzente.
- Wünschenswert sind veröffentlichte Forschung oder Open-Source-Arbeiten im Bereich Sprachverarbeitung.
- Wünschenswert ist Erfahrung mit der Optimierung von Modellen für latenzarme Inferenz oder Inferenz auf Endgeräten.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Tätigkeit kann von überall ausgeübt werden.
- Arbeitszeit
Die Arbeitszeiten sind flexibel; entscheidend sind die Ergebnisse, nicht die Zeiten der Online-Präsenz.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit.
Das wird angeboten
- Die Vergütung orientiert sich an der Erfahrung und wird als wettbewerbsfähig beschrieben.
- Ab der ersten Woche bestehen eigenständige Verantwortung und ein direkter Austausch mit den Gründern.
- Die benötigten KI-Werkzeuge werden bezahlt.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
Bewerbungslink freischaltenÄhnliche Remote-Stellen
Weitere aktuelle Angebote mit passenden beruflichen Schwerpunkten.
DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigte Staaten oder Europa.
Machine-Learning-Engineer für den operativen Betrieb
Die Rolle verantwortet den produktiven Inferenzbetrieb für Sprachsynthese und Spracherkennung. Sie überführt Forschungsmodelle in latenzarme, kosteneffiziente GPU-Streamingdienste.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Österreich oder Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Vereinigtes Königreich oder Italien oder Niederlande oder Polen. · Die Arbeit erfolgt in einem flexiblen, globalen Remote-first-Umfeld. · Es werden weder Visa-Sponsoring noch Arbeitserlaubnisse bereitgestellt.
Senior ML Engineer für die Optimierung des Inferenz-Stacks
Die Rolle optimiert den Inferenz-Stack für höheren Durchsatz, geringere Latenz, kürzere Kaltstarts und niedrigere Kosten pro Token. Sie bestimmt die technische Richtung anhand reproduzierbarer Messungen.
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Das Team arbeitet vollständig remote; der Wohnort kann frei gewählt werden.
Senior Machine-Learning-Engineer für Suchqualität
Die Rolle verbessert die Suchqualität im E-Commerce durch LLM-basierte Relevanzbewertung, Echtzeitmodelle und automatisierte Qualitätsüberwachung.
80.000 – 120.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte (abschließend angegeben): Deutschland. Arbeitsbasis (abschließend angegeben): Deutschland. · Die Tätigkeit erfolgt remote. Bewerber müssen bereits in Deutschland ansässig sein, da die Einstellung gezielt für diesen Markt erfolgt.
Ingenieur für angewandte KI – KI-Finanzagent
Die Rolle entwickelt produktive KI-Agenten, Assistenten und Automatisierungen für Finanzdienstleistungen. Gemeinsam mit Produkt- und Entwicklungsteams werden manuelle Abläufe in skalierbare, sichere und zuverlässige Systeme überführt.
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
Veröffentlicht: 08.10.2026 · Quelle geprüft: 06.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.