KI-Content-Engineer

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind flexibel; die Zusammenarbeit erfolgt asynchron.
Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit marktreifen Inhalten oder Lösungen sind erforderlich. Einschlägige Content-, Branchen- und Agentenpraxis sowie ein eigenes Fachpublikum sind erwünscht.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle macht Fachwissen aus Gründungsteam, Kundenengineering und Kundschaft durch skalierbare, hochwertige Inhalte zugänglich. Sie gehört zum Growth-Team, berichtet an ein Gründungsmitglied und verantwortet Website, technische Blogs, Webinare, Produktvideos sowie den Aufbau einer eigenen Fachöffentlichkeit.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet Inhalte für Website, technische Blogs, Webinare und Produktvideos von Anfang bis Ende.
Sie entwickelt ein skalierbares System zur Inhaltserstellung und schreibt dafür täglich Code.
Sie erschließt Wissen aus Gründungsteam, Kundenengineering und Kundschaft und bereitet es zur Veröffentlichung auf.
Sie prüft die sprachliche Qualität, verwirft auch sachlich korrekte, aber leblose Entwürfe und behebt die Ursachen in der Erstellungspipeline.
Sie entwickelt Inhalte in den unterschiedlichen, authentischen Stimmen der jeweiligen Fachpersonen.
Sie baut mit eigenen Inhalten ein persönliches Fachpublikum auf und nutzt dessen Resonanz zur Beurteilung des Inhaltssystems.
Sie gestaltet gemeinsam mit dem Gründungsteam die Kommunikation über das Fachgebiet und beseitigt Engpässe durch geeignete Arbeitsabläufe.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind Schreibfähigkeit und die Fähigkeit, technische Systeme selbst zu bauen, sowie ein sicheres Urteil über die Qualität technischer Texte.
Erforderlich ist fundiertes Prompt Engineering mit mehrstufigen LLM-Pipelines, strukturierten Ausgaben und Evaluationen sowie Verständnis dafür, weshalb naive Ansätze minderwertige Inhalte erzeugen.
Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung im Entwickeln marktreifer Inhalte oder Lösungen, etwa in technischem Content, Growth Engineering, Marketing Engineering, GTM Engineering, DevRel, Marketing Operations oder RevOps oder mit einem Gründungshintergrund.
Erforderlich sind ausreichende Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript sowie Kenntnisse von APIs, Webhooks und einer Datenbank, um ohne Abhängigkeit von zusätzlicher Engineering-Unterstützung arbeiten zu können.
Erforderlich ist ausreichendes Datenverständnis für glaubwürdige Inhalte für Staff Data Engineers und Datenverantwortliche auf Führungsebene, insbesondere zu Pipelines, Datenqualität und Data Warehouses.
Erwartet werden generalistisches Denken, das Erkennen und Beheben von Engpässen sowie die Bereitschaft, Arbeitsabläufe zu entwickeln, statt dieselbe Aufgabe fünfzehn weitere Male auszuführen.
Erforderlich ist selbstständiges Arbeiten ohne engmaschige Anleitung in einem verteilten, asynchronen Team in mindestens 12 Ländern.
Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.
Erforderlich sind Flexibilität und kontinuierliche Lernbereitschaft bei rasch wechselnden Prioritäten, hohem Arbeitstempo und großem Arbeitsumfang.
Erwartet wird die Bereitschaft, viele eigene Inhalte trotz sachlicher Richtigkeit bei fehlender Lebendigkeit zu verwerfen und sich an tatsächlich gelesenen Ergebnissen messen zu lassen.

Von Vorteil

Erwünscht ist ein bereits aufgebautes eigenes technisches Publikum, beispielsweise durch einen Newsletter, Blog, berufliche soziale Netzwerke, Open Source oder eine Videoplattform.
Erwünscht ist Erfahrung mit Content, Growth oder DevRel in den Bereichen Daten, Entwicklerwerkzeuge oder Infrastruktur.
Erwünscht sind für reale Nutzer bereitgestellte agentische Arbeitsabläufe, etwa MCP-Server, Claude Skills oder Agenten mit Werkzeugnutzung.
Erwünscht ist die Fähigkeit, Videos selbst aufzunehmen und zu schneiden.
Erwünscht ist Branchenerfahrung in Datenqualität, Datenmanagement oder Datenobservability.

Weitere Angaben

Der tägliche Arbeitsablauf nutzt agentische Entwicklung mit Claude Code, MCP-Servern und Agent Skills.
Zum Arbeitsverständnis gehören verantwortungsvolle Freiheit, Transparenz, Lernbereitschaft, Ehrlichkeit und offene, direkte Kommunikation ohne vorschnelle Wertung sowie der Verzicht auf politische Machtspiele.
Erwartet werden das frühzeitige Ansprechen und Bearbeiten möglicher Probleme sowie häufige, ausführliche Kommunikation.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit ist vollständig remote mit Arbeitsort in den USA oder der EU möglich.
Die Zusammenarbeit erfolgt verteilt und asynchron in einem Team in mindestens 12 Ländern.
Ein Büro kann auf Wunsch genutzt werden.

Das wird angeboten

Die Jahresvergütung beträgt 120.000–130.000 US-Dollar beziehungsweise 110.000–120.000 Euro zuzüglich einer Unternehmensbeteiligung. Das Vergütungsband gilt unabhängig vom Wohnort ohne geografischen Abschlag.
Für die Arbeit stehen bedarfsgerechte Tokenkontingente über alle führenden KI-Modelle hinweg zur Verfügung.
Die Rolle bietet Entscheidungsautonomie, direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam und eigenständige Verantwortung ohne Mikromanagement.
Der Aufbau eines eigenen Fachpublikums ist während der Arbeitszeit vorgesehen; die Inhalte erscheinen unter dem eigenen Namen.

So läuft die Bewerbung

Als Arbeitsprobe wird ein selbst verfasster Text erwartet, der ein technisches Publikum tatsächlich erreicht hat.
Das Auswahlverfahren umfasst ein 15-minütiges telefonisches Erstgespräch mit einem Gründungsmitglied, eine kurze Aufgabe, ein fachliches Vertiefungsgespräch von 90 Minuten und ein einstündiges Gespräch zur kulturellen Passung.
Jede Bewerbung erhält eine Antwort. Nach jedem Auswahlschritt erfolgt innerhalb von 3–5 Tagen eine Rückmeldung.

Veröffentlicht: 15.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.