KI-Engineer für Go-to-Market, Daten und Attribution

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 5 Jahre in GTM-, Revenue- oder Marketing-Operations oder Analytics Engineering bei einem B2B-SaaS-Unternehmen mit praktischer Verantwortung für Marketing- und Vertriebsdateninfrastruktur.
Vergütung: 100.000 – 160.000 USD / Jahr

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet die Datengrundlage vom ersten Anzeigenklick bis zum gewonnenen Abschluss. Gemeinsam mit dem GTM-Engineer sowie Marketing und Vertrieb sammelt, analysiert, interpretiert und visualisiert sie Daten, um verlässliche Funnel-Einblicke, Budgetentscheidungen und gezielte Kundenansprache zu ermöglichen.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt, betreibt und dokumentiert eine BigQuery-Pipeline, die Daten aus HubSpot, Dreamdata, Google Ads, LinkedIn, PostHog und der Website zuverlässig zusammenführt und auch bei Werkzeugwechseln weiter nutzbar bleibt.
Sie untersucht und behebt plattformübergreifende Datenabweichungen und erklärt deren Ursachen anhand von Browsern, Datenübertragung, Cookies, JavaScript und serverseitigem Google Tag Manager gegenüber den Beteiligten.
Sie konfiguriert und verbessert Dreamdata für die gesamte Interessentenreise vom anonymen Besuch bis zum gewonnenen Abschluss. Mit Marketing und Vertrieb übersetzt sie Erkenntnisse über pipelinewirksame Kanäle und Kampagnen in Budget- und Kanalentscheidungen.
Sie erstellt und pflegt Management-Dashboards in Looker oder Looker Studio mit Ausgaben, Leads, Meetings, Pipeline und gewonnenen Abschlüssen je Kanal. Vertiefungen nach Kanal oder Kampagne sowie eine mit dem Attributionsmodell konsistente Berichtslogik machen die Umsatzherkunft nachvollziehbar.
Sie entwickelt und betreibt eine am idealen Kundenprofil ausgerichtete ABM-Strategie. Mit Clay reichert sie Accounts an und bewertet sie anhand firmografischer Daten sowie Absichts- und Verhaltenssignalen; KI personalisiert die Ansprache in großem Umfang mit dem Ziel, Antworten zu erhalten.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre in GTM Operations, Revenue Operations, Marketing Operations oder Analytics Engineering bei einem B2B-SaaS-Unternehmen mit eigener praktischer Verantwortung für die Marketing- und Vertriebsdateninfrastruktur.
Erforderlich sind eine wissenschaftliche, experimentelle Denkweise mit Entwicklung und Prüfung von Hypothesen, Freude an neuen Plattformen zur Automatisierung und Verbesserung der Kanalleistung sowie die Fähigkeit, Erkenntnisse zu vereinfachen und in Maßnahmen umzusetzen.
Erforderlich sind ausgeprägte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Pipelines in BigQuery oder einem vergleichbaren Data Warehouse.
Erforderlich ist Erfahrung beim Aufbau skalierbarer Claude-Skills für Go-to-Market-Anwendungen.
Erforderlich sind tiefes Verständnis von Browsern, Cookies, JavaScript und Tracking-Pixeln sowie die Fähigkeit, Ursachen plattformübergreifender Zahlenabweichungen zu diagnostizieren, statt diese lediglich zu melden.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Google Tag Manager einschließlich serverseitigem GTM und der Konfiguration des Data Layers.
Erforderlich ist Erfahrung mit Dreamdata oder einer vergleichbaren B2B-Attributionsplattform, beispielsweise Bizible oder HubSpot Attribution.
Erforderlich ist praktische HubSpot-Erfahrung mit CRM, Marketing Hub und Operations Hub einschließlich Workflows, benutzerdefinierter Objekte und Datensynchronisation.
Erforderlich ist die sichere Nutzung eines BI-Werkzeugs wie Looker, Looker Studio, Tableau oder einer vergleichbaren Lösung einschließlich des Aufbaus von Dashboards, über deren bloße Nutzung hinaus.
Erforderlich sind anwendungsbezogene Kenntnisse von APIs, Webhooks und Integrationsmustern für Daten zwischen Plattformen, die nicht für das direkte Zusammenspiel ausgelegt sind.
Erforderlich ist tiefes Verständnis von B2B-SaaS-Funnels, Kaufprozessen und Umsatzkennzahlen einschließlich MQL, SQL, Pipeline, Abschlussquote, CAC und LTV.
Erforderlich ist Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von UTM-Strategien und Multi-Touch-Attributionsmodellen.
Erforderlich ist Verständnis der ABM-Grundlagen einschließlich Definition des idealen Kundenprofils, Account-Bewertung und personalisierter ausgehender Ansprache in großem Umfang.
Erforderlich sind funktionsübergreifende Kommunikationsfähigkeiten, um Trackingabweichungen im Vertrieb und Attributionsmodelle gegenüber der Geschäftsführung gleichermaßen klar zu erklären.

Von Vorteil

Besonders geschätzt werden Veränderungswille, klare eigene Standpunkte ohne Starrsinn, Entscheidungsfreude und Zusammenarbeit sowie klare Kommunikation und konsequente Umsetzung eigener Ideen.
Wünschenswert ist Erfahrung in einem Startup in früher Entwicklungsphase als erste oder einzige Person im Daten- oder Operationsbereich.
Wünschenswert ist Erfahrung mit Clay einschließlich Workflows, Datenanreicherung, KI-Spalten und Claygent.
Wünschenswert sind Python-Scripting-Kenntnisse zur Datenverarbeitung und Automatisierung.
Wünschenswert ist Erfahrung mit PostHog oder vergleichbaren Werkzeugen für Produktanalysen.
Wünschenswert ist Vertrautheit mit Reverse-ETL-Werkzeugen und übergreifenden Data-Warehousing-Konzepten.
Wünschenswert sind HubSpot-Zertifizierungen in Revenue Operations, Marketing Hub und Operations Hub.
Wünschenswert ist Erfahrung im Management von Google-Ads-Kampagnen und in der Conversion-Optimierung.

Weitere Angaben

Gesucht werden eigeninitiativ handelnde Menschen mit Lern- und Entwicklungsorientierung, Tatkraft und persönlicher Verantwortungsbereitschaft, die komplexe Probleme gern lösen, mit Unklarheit umgehen und Wirkung erzielen möchten.
Zur Rolle passen Freude am Aufbau neuer Abläufe und am Abgleich widersprüchlicher Plattformzahlen, ausreichendes Browser- und Trackingverständnis zur Erklärung der Ursachen sowie eine Vorliebe für solide Pipelines statt wöchentlicher Tabellenreparaturen.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit erfolgt nach einem Remote-first-Modell. Weltweite Einstellungen sind dort möglich, wo eine rechtmäßige Beschäftigung direkt oder über einen Employer-of-Record-Partner möglich ist.
Bei einem Wohnsitz außerhalb der USA wird eine rechtskonforme Beschäftigungsform für den jeweiligen Standort geprüft.
Es werden gemeinsame Team-Offsites angeboten, beispielsweise in Amsterdam oder Italien.

Das wird angeboten

Angeboten werden umfassende Gesundheits- und Wellnessleistungen sowie jährlich 20 bezahlte freie Tage und zusätzlich 8 frei wählbare Feiertage.
Zur Vergütung gehören eine Unternehmensbeteiligung und ein nach geografischen Gehaltsbändern bemessenes Grundgehalt. Team-Offsites finden beispielsweise in Amsterdam oder Italien statt.
Die Gehaltsspanne orientiert sich am US-weiten Niveau. In Märkten mit höheren Arbeitskosten können Angebote am oberen Ende oder darüber liegen; in anderen Märkten sind sie an lokale Standards angepasst und niedriger.
Die individuelle Vergütung berücksichtigt Arbeitsort, im Auswahlverfahren nachgewiesene Fähigkeiten und Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung. Die ausgewiesene Spanne umfasst nur das Grundgehalt, ohne Beteiligung und Zusatzleistungen.

So läuft die Bewerbung

Automatisierte und KI-gestützte Werkzeuge unterstützen die Prüfung von Bewerbungen, die Bewertung von Qualifikationen und die Erkennung betrügerischer Einreichungen. Sie analysieren Bewerbungsdaten und Identitätssignale; sämtliche abschließenden Einstellungsentscheidungen treffen Menschen.
Anpassungen des Bewerbungsverfahrens und Informationen zum Werkzeugeinsatz einschließlich Ergebnissen von Prüfungen auf Verzerrungen können angefragt werden. Das Verfahren unterliegt den geltenden Bundes-, einzelstaatlichen und lokalen Gesetzen.
Für Bewerbende mit Wohnsitz in den USA wird die Beschäftigungsberechtigung gemäß den bundesrechtlichen Vorgaben über E-Verify überprüft.
Personen mit Wohnsitz in New York City haben das Recht auf mindestens 10 Geschäftstage Bedenkzeit vor der Entscheidung über die Datenübermittlung. Eine frühere Fortsetzung erfolgt bewusst und freiwillig; die Fortsetzung bestätigt das Verständnis des Hinweises.

Veröffentlicht: 26.08.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

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