KI-Ingenieur

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 2 Jahre Arbeit an für externe Nutzer skalierten agentischen KI-Systemen sowie mindestens 4 Jahre als Backend-Entwickler oder in einer ähnlichen Engineering-Rolle.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle gestaltet KI-Systeme, die Arbeitsmuster auswerten und Daten in Aktionen umsetzen. Sie arbeitet an Experimenten, Prototypen und Produktionssystemen und integriert KI gemeinsam mit Gründern, Entwicklern und Produktteams in praktische Arbeitsabläufe.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt, optimiert und wartet agentische KI-Pipelines für Automatisierung und die Analyse von Arbeitsabläufen.
Sie experimentiert mit Prompt Engineering, Kontextabstimmung und Modellorchestrierung, um Leistung und Anpassungsfähigkeit zu verbessern.
Sie arbeitet mit Vektordatenbanken, Retrieval-Augmented Generation und zugehörigen Frameworks, um Kontextinformationen nutzbar zu machen.
Sie integriert KI-Systeme gemeinsam mit Entwicklern und Produktteams in praktische Arbeitsabläufe.
Sie verbessert Modelle kontinuierlich durch Experimente, Rückmeldungen aus Daten und iterative Entwicklung.
Sie gestaltet die KI-Kernkomponente, die aus Arbeitsmustern lernt und Daten in Aktionen umsetzt, und arbeitet dabei direkt mit Gründern und Entwicklern an Experimenten, Prototypen und Produktionssystemen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Arbeit an agentischen KI-Systemen, die für externe Nutzer skaliert wurden.
Erforderlich sind mindestens 4 Jahre als Backend-Entwickler oder in einer ähnlichen Engineering-Rolle.
Vorausgesetzt werden fundierte Grundlagen in Python, großen Sprachmodellen und agentischen Architekturen.
Erforderlich ist Erfahrung in Prompt Engineering, Kontextoptimierung und dem Entwurf von KI-Pipelines.
Erwartet wird Sicherheit beim schnellen Erstellen von Prototypen und beim Testen des Modellverhaltens in unterschiedlichen, komplexen Kontexten.
Erwartet werden Neugier, Pragmatismus und Experimentierfreude sowie die Fähigkeit, aus Unsicherheit funktionierende Systeme zu entwickeln.
Gesucht wird die Fähigkeit, schnell zu experimentieren und KI gezielt zu optimieren.

Von Vorteil

Von Vorteil ist Erfahrung mit der Integration von KI in Desktop- oder Webanwendungen.
Von Vorteil ist Vertrautheit mit LangChain, der OpenAI API oder ähnlichen Frameworks.
Von Vorteil ist ein Hintergrund in Automatisierungssystemen, Workflow-Optimierung oder KI-Werkzeugen für Unternehmen.
Ideal ist Freude daran, KI über theoretische Ansätze hinaus praktisch umzusetzen.

Das wird angeboten

Die Vergütung orientiert sich am Markt und am Standort. Das konkrete Angebot hängt unter anderem von Erfahrung, Fähigkeiten und Standort ab.
Die Gehaltsspannen sind breit angelegt, um sowohl Bewerber aus den USA als auch internationale Bewerber abzudecken.

Veröffentlicht: 27.01.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.